The effectiveness of computer-assis

The effectiveness of computer-assisted instruction in developmental mathematics classes

Reagan, Leah . Texas A&M University - Commerce, ProQuest, UMI Dissertations Publishing, 2004. 3151910.

แปลบทคัดย่อ
The purpose of this study was to compare student learning in a traditional, instructor-based mathematics classroom to student learning in a computer-assisted mathematics classroom at two different levels ofdevelopmental mathematics instruction. Student attitudes toward computer use in developmental math classes were also investigated. In addition, reading placement scores were compared to mathematical achievement.
This study took place at a rural community college in the south central U.S. The total sample size was 112 students, with 55 enrolled in computer-assisted classes, and 57 enrolled in traditional classes. Eleven sections of developmental math classes were used in this study, including five sections of Beginning Algebra and six sections of Intermediate Algebra. Of these 11 sections, five were traditionally taught, and six werecomputer-assisted. Thirty males and 82 females participated in this study.
A quasi-experimental approach was employed for this study. ACCUPLACER was used for a pre and post skills test. Reading TASP scores were used to determine if there was a significant positive correlation between thereading placement score and the post-test math score for each delivery method.
A Computer Attitude Scale was used to determine students' attitudes toward computers, a demographic questionnaire collected information about the participants, and a Computer-Assisted Math Course Evaluation form was used to obtain student perceptions about the computer-assisted math courses in which they were enrolled.
In order to determine whether differences existed in student mathematical achievement between students who completed similar developmental mathematics courses via two different learning environments, an ANCOVA was utilized. At the .05 level of significance, no statistically significant differences existed betweenthe Beginning Algebra posttest scores of the students who were in computer-assisted classes and those in traditional classes (p = .085). Also at the .05 level of significance, no statistically significant differences existed between the Intermediate Algebra posttest scores of the students who were in computer-assisted classes and those in traditional classes (p = .271).
A Pearson r was used to determine whether a significant positive correlation existed between performance andthe reading placement scores of the two groups. When tested at the .01 level of significance, a significant relationship was found (r = .348, p = .003) within the entire group (computer-assisted and traditional together, N = 70). However, no statistically significant relationship existed for the computer-assisted group (r = .332, p = .055) between posttest performance and reading placement scores. A significant positive correlation did exist at the .05 level, however, for the traditional group (r = .372, p = .025) between posttest performance and reading placement scores.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์ช่วยสอนในชั้นเรียนคณิตศาสตร์พัฒนา

เรแกน ลีอาห์ Dissertations โรงแรมยูมหาวิทยาลัยเท็กซัส A&M - Commerce, ProQuest ประกาศ 2004 3151910

แปลบทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้เป็นการ เปรียบเทียบนักเรียนที่เรียนในบรรยากาศ ห้องเรียนคณิตศาสตร์โดยผู้สอนนักเรียนที่เรียนในชั้นเรียนคณิตศาสตร์คอมพิวเตอร์ช่วยที่สอนคณิตศาสตร์ ofdevelopmental สองระดับที่แตกต่างกัน เจตคตินักเรียนคอมพิวเตอร์ใช้ในการพัฒนาคณิตศาสตร์เรียนยังถูกตรวจสอบ นอกจากนี้ การอ่านคะแนนตำแหน่งถูกเปรียบเทียบกับผลสัมฤทธิ์ทางคณิตศาสตร์
การศึกษานี้เกิดขึ้นที่วิทยาลัยชุมชนชนบทในสหรัฐอเมริกากลางใต้ ขนาดตัวอย่างทั้งหมดมีนักเรียน 112, 55 ที่ลงทะเบียนในคอมพิวเตอร์ช่วยสอน และ 57 ที่ลงทะเบียนเรียนแบบดั้งเดิม ส่วนสิบเอ็ดของชั้นเรียนคณิตศาสตร์พัฒนาถูกใช้ในการศึกษานี้ ส่วนห้าของต้นพีชคณิตและหกส่วนของพีชคณิตกลาง ส่วนเหล่านี้ 11 ห้ามีประเพณีสอน และ 6 ช่วย werecomputer ชาย 30 และหญิง 82 เข้าร่วมในการศึกษานี้
วิธีกึ่งทดลองถูกจ้างงานศึกษานี้ ACCUPLACER ถูกใช้สำหรับการทดสอบทักษะก่อนและหลัง คะแนนอ่าน TASP ถูกใช้เพื่อกำหนดว่าถ้ามีความสัมพันธ์ในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง thereading ตำแหน่งคะแนนและคะแนนทดสอบหลังคณิตศาสตร์สำหรับวิธีการจัดส่งแต่ละการ
A คอมพิวเตอร์ระดับทัศนคติถูกใช้เพื่อกำหนดเจตคติของนักเรียนคอมพิวเตอร์ แบบสอบถามประชากรเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้เรียน และใช้แบบประเมินผลหลักสูตรคณิตศาสตร์ Computer-Assisted รับนักเรียนเข้าใจเกี่ยวกับหลักสูตรคณิตศาสตร์คอมพิวเตอร์ช่วยที่มีทะเบียน.
เพื่อกำหนดว่า ความแตกต่างอยู่ในนักเรียนผลสัมฤทธิ์ทางคณิตศาสตร์ระหว่างนักเรียนที่กรอกคณิตศาสตร์พัฒนาคล้ายคอร์สภาษาผ่านสองสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แตกต่างกัน มีใช้ ANCOVA เป็นการ ที่จะ05 ระดับของนัยสำคัญ betweenthe ต้นพีชคณิต posttest คะแนนของนักเรียนที่อยู่ในคอมพิวเตอร์ช่วยสอนและเรียนแบบดั้งเดิมเหล่านั้นใน อยู่ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p =.085). ที่.05 ระดับของความสำคัญ ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ไม่อยู่ระหว่างคะแนน posttest พีชคณิตระดับกลางของนักเรียนที่อยู่ในคอมพิวเตอร์ช่วยสอนและผู้เรียนแบบดั้งเดิมใน (p =.271) .
A Pearson r ถูกใช้เพื่อกำหนดว่า ความสัมพันธ์ในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญอยู่ระหว่างประสิทธิภาพและการอ่านคะแนนตำแหน่งของกลุ่มสอง เมื่อทดสอบที่.01 ระดับของความสำคัญ พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ (r =.348, p =.003) ภายในกลุ่มทั้งหมด (คอมพิวเตอร์ช่วย และดั้งเดิมกัน N = 70) อย่างไรก็ตาม ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติอยู่ในกลุ่มคอมพิวเตอร์ช่วย (r =.332, p =.055) ระหว่างประสิทธิภาพ posttest คะแนนตำแหน่งอ่าน ความสัมพันธ์ในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญไม่ได้อยู่ที่ระดับ.05 อย่างไรก็ตาม สำหรับกลุ่มดั้งเดิม (r =.372, p =.025) ระหว่าง posttest ประสิทธิภาพและการอ่านคะแนนวาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประสิทธิภาพของบทเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอนในการพัฒนาคณิตศาสตร์เรียน

เรแกน ลีอาห์ มหาวิทยาลัยเท็กซัสเป็น& M - Commerce , proquest ยูมิ วิทยานิพนธ์ , การพิมพ์ , 2547 3151910


แปลบทคัดย่อการวิจัยครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเปรียบเทียบการเรียนรู้ของนักเรียนในแบบดั้งเดิมผู้สอนชั้นเรียนคณิตศาสตร์พื้นฐานการเรียนรู้ในชั้นเรียนคณิตศาสตร์ บทเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอน การสอนคณิตศาสตร์ ระดับ ofdevelopmental . ทัศนคติของนักเรียนที่มีต่อการเรียนคณิตศาสตร์ ใช้คอมพิวเตอร์ในการพัฒนาได้ถูกศึกษา จากการอ่าน การเปรียบเทียบคะแนนผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนคณิตศาสตร์
การศึกษานี้เกิดขึ้นที่วิทยาลัยชุมชนชนบทในสหรัฐอเมริกาใต้มีจำนวนตัวอย่างเป็น 112 คน กับ 55 สมัครเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอน และลงทะเบียนเรียนในชั้นเรียนแบบดั้งเดิม 11 ส่วนของการเรียนคณิตศาสตร์ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาพัฒนาการรวมทั้งห้าส่วนหกส่วนของพีชคณิตพีชคณิตเริ่มต้นและระดับกลาง ของเหล่านี้ 11 ส่วนเป็นประเพณีที่สอนห้าและหก werecomputer ช่วย . ชายและหญิง 30 คน เข้าร่วมในการศึกษานี้ 82 .
กึ่งทดลองศึกษาและการ . accuplacer ถูกใช้สำหรับก่อนและทดสอบทักษะโพสต์อ่านคะแนน tasp ถูกใช้เพื่อตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์ทางบวก thereading ตำแหน่งคะแนนและการโพสต์ทดสอบคณิตศาสตร์คะแนนสำหรับแต่ละวิธีการจัดส่ง .
ทัศนคติคอมพิวเตอร์ขนาดศึกษาทัศนคติของนักศึกษาที่มีต่อคอมพิวเตอร์ แบบสอบถามรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้เข้าร่วมและบทเรียนคอมพิวเตอร์แบบการประเมินหลักสูตรคณิตศาสตร์ถูกใช้เพื่อขอรับความคิดเห็นเกี่ยวกับบทเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอน คณิตศาสตร์ นักเรียนหลักสูตรที่พวกเขาลงทะเบียนเรียน .
เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างในผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนคณิตศาสตร์ของนักเรียน ระหว่างนักเรียนที่สำเร็จหลักสูตรพัฒนาการเรียนคณิตศาสตร์กันผ่านสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันสอง , หลังใช้ . ที่สถิติ ไม่พบความแตกต่างอยู่ระหว่างเริ่มต้นพีชคณิตคะแนนหลังเรียนของนักเรียนที่เรียนบทเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอน และผู้ที่อยู่ในชั้นเรียนแบบดั้งเดิม ( P = . 085 ) นอกจากนี้ ทางสถิติที่ระดับนัยสำคัญไม่พบความแตกต่างอยู่ระหว่างพีชคณิตกลางหลังเรียนของนักเรียนที่เรียนบทเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอน และผู้ที่อยู่ในชั้นเรียนแบบดั้งเดิม ( P = . 337 ) .
a r ถูกใช้เพื่อตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพและการจัดวางมีคะแนนการอ่านของทั้ง 2 กลุ่ม เมื่อทดสอบที่ระดับนัยสำคัญความสัมพันธ์ที่พบ ( r = . 417 , p = . 01 ) ภายในกลุ่มทั้งหมด ( บทเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอน และแบบดั้งเดิมเข้าด้วยกัน , N = 70 ) แต่ไม่มีความสัมพันธ์ที่มีอยู่ในกลุ่มคอมพิวเตอร์ช่วยสอน ( r = . 332 , p = . 055 ) ระหว่างประสิทธิภาพและคะแนนหลังอ่าน ตําแหน่ง มีความสัมพันธ์ทางบวกได้อยู่ ที่ระดับ . 05 อย่างไรก็ตามสำหรับกลุ่มดั้งเดิม ( r = . 372 , p = . 025 ) ระหว่างประสิทธิภาพและคะแนนการสอนการอ่าน
.