Because bees are small and occupy a

Because bees are small and occupy a small percent of the image, the
distribution of classes considered for detection is in fact skewed in favor of the background.
Detection results on the annotated dataset are summarized in Figure 4. As shown, the simpler background subtraction
based method vastly outperforms the cascade classification
based algorithm on the test sequence.
The end result of applying object tracking is to achieve a
count of how many bees have entered and exited the hive.
Performance for arrival rate and departure rate are measured in
terms of percent error from their respective ground truth. In
early tests, the system over counts departures by 18% and over
counts arrivals by 44% on the annotated test sequence. It is
hard to judge performance based on this metric, however. If
multiple detections occur for a single bee, they are each
tracked. Thus, if a bee which is being tracked more than once
crosses the entrance boundary, it counts for multiple arrivals or
departures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพราะผึ้งมีขนาดเล็ก และขนาดเล็กเปอร์เซ็นต์ของภาพ การครอบครองในความเป็นจริงมีการบิดเบือนการกระจายของชั้นที่พิจารณาสำหรับการตรวจสอบในความโปรดปรานของพื้นหลังผลการตรวจหาบนชุดข้อมูลประกอบถูกสรุปในรูปที่ 4 ดังที่ ลบพื้นหลังที่เรียบง่ายวิธีการใช้อย่างมากมายมีประสิทธิภาพสูงกว่าประเภทน้ำตกอัลกอริทึมตามลำดับการทดสอบจะบรรลุผลลัพธ์ของการใช้การติดตามวัตถุจำนวนป้อน และออกจากรังผึ้งมากจะวัดประสิทธิภาพสำหรับการเดินทางมาถึงและออกเดินทางเงื่อนไขของเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดจากความจริงของดินที่เกี่ยวข้อง ในก่อนการทดสอบ ระบบผ่านนับขา 18% และมากกว่านับขาเข้า โดย 44% ลำดับทดสอบประกอบ มันเป็นยากที่จะตัดสินตามวัดนี้ อย่างไรก็ตาม ถ้าจับหลายเกิดขึ้นสำหรับผึ้งเดียว พวกเขาแต่ละคนติดตาม ดังนั้น ถ้าผึ้งที่กำลังถูกติดตามมากกว่าหนึ่งครั้งข้ามขอบเขตทางเข้า นับสินค้าหลายตัว หรือขาออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพราะผึ้งมีขนาดเล็กและครอบครองเป็นร้อยละเล็ก ๆ ของภาพที่
กระจายของการเรียนการพิจารณาสำหรับการตรวจสอบในความเป็นจริงเบ้ในความโปรดปรานของพื้นหลัง.
ผลการตรวจสอบในชุดข้อมูลที่ข้อเขียนจะสรุปในรูปที่ 4 ตามที่ปรากฏในการลบพื้นหลังที่เรียบง่าย
ตาม วิธีการอย่างมากมายมีประสิทธิภาพดีกว่าน้ำตกจำแนก
ขั้นตอนวิธีการขึ้นอยู่กับลำดับการทดสอบ.
สิ้นผลของการใช้การติดตามวัตถุคือการบรรลุ
นับหลายวิธีที่ผึ้งได้เข้าและออกจากรัง.
ประสิทธิภาพการทำงานสำหรับอัตราการเดินทางมาถึงและอัตราการออกจากวัดใน
แง่ของข้อผิดพลาดร้อยละ จากความจริงพื้นดินของตน ใน
การทดสอบในช่วงต้นของระบบมากกว่าการนับขาออก 18% และมากกว่า
การนับจำนวนผู้โดยสารขาเข้า 44% ในลำดับการทดสอบข้อเขียน มันเป็น
เรื่องยากที่จะตัดสินประสิทธิภาพตามตัวชี้วัดนี้อย่างไร หาก
ตรวจพบหลายเกิดขึ้นผึ้งเดียวที่พวกเขากำลังแต่ละ
ติดตาม ดังนั้นหากผึ้งซึ่งมีการติดตามมากกว่าหนึ่งครั้ง
ข้ามเขตแดนทางเข้ามันนับสำหรับการเข้าพักหรือหลาย
ขา