C0 is a sensitive parameter in esti

C0 is a sensitive parameter in estimating the health effect
of pollutants, when the threshold concentration chosen
relatively high, the economic costs of adverse health effects
of PM10 pollution is low, when the selected
threshold concentration is relatively low, the high economics
cost of adverse health effects of PM10 pollution.
In establishing the exposure-response function, we used
the GAM with R software to quantify the adverse health
effects of PM10. Different models can produce varying
estimates. We selected the GAM because it is more flexible,
and allows nonparametric adjustments for nonlinear
confounding affects of seasonality, the weekday effect and
weather variables. Moreover, the R software was more
computationally steady than S-Plus software.
We found that although PM10 concentrations are
much higher in the Lanzhou urban area and the urban
population their experiences much greater exposure
than in other Chinese cities [36,48,49], the exposureresponse
coefficient β is relatively small, suggesting weak
sensitivity of the population in local areas. The population
structure of Lanzhou is different from that of
Europe and the United States where there is a larger
aging population; the elderly are an easily affected group.
Another reason may be that PM10 components are different
from other areas. In developed countries and
areas, the main particle pollution source is automobile
Table 2 Economic Evaluation in economic cost of health harming effecting by PM10 pollution under different scenarios
of C0
Scenario Standard C0 Cases Cost Total cost (﹩) GDP GDP
(μg m-3) (per-case) (﹩) (﹩ in billions) Percentage (%)
A zero 0 9651.9 (15230.5, 3847.6) 660 6370254 (10052130, 2539416) 3.096 0.206
B WHO 20 9083.9 (14350.9, 3616.9) 660 5995440 (9471594, 2387154) 3.096 0.194
C
National first-class
standard
50
8227.8 (13021.1, 3270.2)
660
5430348 (8593926, 2158332)
3.096 0.175
Figure 3exhaust, which generates secondary particles that are
more toxic than the PM10 of Lanzhou. Urban dust and
sand have high proportions of local PM10 in the city,
which are also less toxic.
The relationship of TSP and PM10 is quite different related
to the source and it can be described in different
equation. The constant conversion factor between TSP
and PM10 due to the lack of direct PM10 measurement,
the dismatch between the 2000 population data and the
time period of hospital admissions (2001 to 2005), limited
monitors(7 sites), and respiratory hospital admission
from only four hospitals. it can also lead to uncertainty.
Current time series research on adverse health effects
of air pollution in China is focused on “one point,” i.e., it
considers research areas as a single point. In fact, the relationship
between PM10 concentration and population
distribution can change over time and space. In this
study, there were seven monitoring stations in the research
area, and PM10 concentration data were interpolated
by the GIS. We evaluated health effects related to
PM10 and their economic costs. We transformed fixed-site
pollution monitoring observation to a continuous surface.
This is a predictive technique for PM10 concentrations in
areas without observed data, causing inevitable data deviation.
More monitoring sites and atmospheric pollution
models for simulating pollutant concentration are useful
means to decrease such deviation. Choi et al. [50] showed
that health effects in some areas were more significant
upon combining PM monitoring concentration data and
Models-3 CMAQ (Community Multiscale Air Quality
Modeling) simulated results for PM.
Conclusions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

C0 เป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญในการประเมินผลกระทบต่อสุขภาพสารมลพิษ เมื่อขีดจำกัดความเข้มข้นเลือกค่อนข้างสูง ต้นทุนทางเศรษฐกิจผลกระทบสุขภาพร้ายของ PM10 มลพิษอยู่ในระดับต่ำ เมื่อเลือกขีดจำกัดความเข้มข้นจะค่อนข้างต่ำ เศรษฐศาสตร์สูงต้นทุนของผลกระทบสุขภาพร้ายของมลพิษ PM10ในการสร้างฟังก์ชันตอบสนองความเสี่ยง เราใช้แกมกับซอฟต์แวร์ R วัดปริมาณสุขภาพร้ายลักษณะพิเศษของ PM10 รูปแบบที่แตกต่างกันสามารถผลิตแตกต่างกันประเมิน เราเลือกแกมเนื่องจากมีความยืดหยุ่นมากขึ้นและให้ปรับปรุง nonparametric การไม่เชิงเส้นconfounding seasonality ผลทำผลกระทบ และอากาศแปร นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์ R ถูกเพิ่มเติมcomputationally นิ่งกว่าซอฟต์แวร์ S Plusเราพบว่าแม้ว่าความเข้มข้น PM10สูงในเมืองหลานโจวและการเมืองประชากรของพวกเขาประสบการณ์มากแสงมากขึ้นกว่าในเมืองจีน [36,48,49], exposureresponseสัมประสิทธิ์βมีขนาดค่อนข้างเล็ก แนะนำอ่อนแอระดับความสำคัญของประชากรในท้องถิ่น ประชากรโครงสร้างของหลานโจวเป็นของยุโรปและสหรัฐอเมริกามีขนาดใหญ่ประชากรอายุ ผู้สูงอายุเป็นกลุ่มได้รับผลกระทบอีกเหตุผลหนึ่งอาจเป็น PM10 ส่วนประกอบแตกต่างกันจากพื้นที่อื่น ๆ ในประเทศพัฒนาแล้ว และพื้นที่ แหล่งมลพิษอนุภาคหลักคือ รถยนต์ตารางที่ 2 การประเมินเศรษฐกิจในต้นทุนทางเศรษฐกิจมีผลต่อ โดย PM10 มลพิษภายใต้สถานการณ์ต่าง ๆ เป็นอันตรายต่อสุขภาพของ C0สถานการณ์มาตรฐาน C0 กรณีต้นทุนต้นทุนรวม (﹩) GDP GDP(Μg m-3) (ต่อกรณี) (﹩) (﹩ในพันล้าน) เปอร์เซ็นต์ (%)เป็นศูนย์ 0 9651.9 (15230.5, 3847.6) 6370254 660 (10052130, 2539416) 3.096 0.206บี 20 9083.9 (14350.9, 3616.9) 5995440 660 (9471594, 2387154) 3.096 0.194Cแห่งชาตินิยมมาตรฐาน508227.8 (13021.1, 3270.2)6605430348 (8593926, 2158332)3.096 0.175รูป 3exhaust การสร้างอนุภาครองที่มีสารพิษที่มากขึ้นกว่า PM10 หลานโจว ฝุ่นเมือง และทรายมีสัดส่วนสูงของ PM10 ภายในเมืองซึ่งมีพิษน้อยกว่าความสัมพันธ์ของช้อนชาและ PM10 จะค่อนข้างแตกต่างที่เกี่ยวข้องแหล่งที่มาและสามารถอธิบายในความแตกต่างกันสมการ ตัวคูณการแปลงคงที่ระหว่างช้อนชาและ PM10 ขาดตรง PM10 วัดdismatch ระหว่างข้อมูลประชากร 2000 และจำกัดระยะเวลาของการรับสมัครพยาบาล (ปี 2001 ถึง 2005),จอภาพ (7 เว็บไซต์), และเข้าโรงพยาบาลทางเดินหายใจจากโรงพยาบาลเท่านั้น 4 นอกจากนี้มันยังอาจทำให้ความไม่แน่นอนปัจจุบันเวลาชุดงานวิจัยผลกระทบสุขภาพร้ายอากาศ มลพิษในจีนคือเน้น "จุดหนึ่ง เช่น มันพิจารณางานวิจัยเป็นจุดเดียว ในความเป็นจริง ความสัมพันธ์ระหว่างความเข้มข้น PM10 และประชากรกระจายสามารถเปลี่ยนช่วงเวลาและพื้นที่ ในที่นี้ศึกษา มีสถานีตรวจสอบเจ็ดในการวิจัยการสตั้ง และข้อมูลเข้มข้น PM10โดย GIS เราประเมินผลกระทบสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับPM10 และต้นทุนทางเศรษฐกิจของพวกเขา เราเปลี่ยนไซต์-มลพิษตรวจสอบสังเกตพื้นผิวอย่างต่อเนื่องนี่เป็นเทคนิคหนึ่งที่คาดการณ์สำหรับความเข้มข้น PM10 ในพื้นที่ไม่พบข้อมูล ก่อให้เกิดความเบี่ยงเบนของข้อมูลที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เว็บไซต์ตรวจสอบมากขึ้นและมลภาวะทางอากาศแบบจำลองสำหรับการจำลองความเข้มข้นมลพิษมีประโยชน์หมายถึงการลดความแตกต่างดังกล่าว แสดงให้เห็นว่า Choi et al. [50]ว่า ผลกระทบสุขภาพในบางพื้นที่สำคัญยิ่งกว่าเมื่อรวม PM ตรวจสอบข้อมูลความเข้มข้น และรุ่น 3 CMAQ (ชุมชน Multiscale คุณภาพอากาศโมเดล) จำลองผลลัพธ์สำหรับ PMบทสรุป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

C0 เป็นพารามิเตอร์ที่มีความสำคัญในการประมาณผลกระทบต่อสุขภาพ
ของสารมลพิษเมื่อความเข้มข้นของเกณฑ์ที่เลือก
ค่อนข้างสูงค่าใช้จ่ายทางเศรษฐกิจของผลกระทบต่อสุขภาพที่ไม่พึงประสงค์
ของมลพิษ PM10 อยู่ในระดับต่ำเมื่อเลือก
ความเข้มข้นของเกณฑ์ค่อนข้างต่ำเศรษฐศาสตร์สูง
ค่าใช้จ่ายของการมีสุขภาพที่ไม่พึงประสงค์ ผลกระทบของมลพิษทาง PM10.
ในการสร้างฟังก์ชั่นที่ตอบสนองการสัมผัสเราใช้
GAM กับซอฟต์แวร์ R เพื่อปริมาณสุขภาพไม่เอื้ออำนวย
ผลกระทบของ PM10 รูปแบบที่แตกต่างกันสามารถผลิตที่แตกต่างกัน
ประมาณการ เราเลือก GAM เพราะมันเป็นความยืดหยุ่นมากขึ้น
และช่วยให้การปรับเปลี่ยนไม่อิงพารามิเตอร์สำหรับการไม่เชิงเส้น
รบกวนส่งผลกระทบต่อฤดูกาลของผลวันทำงานและ
ตัวแปรสภาพอากาศ นอกจากนี้ยังมีซอฟแวร์อาร์ได้มากขึ้น
อย่างต่อเนื่องกว่าคอมพิวเตอร์ซอฟท์แว S-Plus.
เราพบว่าถึงแม้จะมีความเข้มข้น PM10 มี
มากขึ้นในเขตเมืองหลานโจวและเมือง
ประชากรประสบการณ์ของพวกเขาเปิดรับมากขึ้น
กว่าในเมืองจีนอื่น ๆ [36,48,49] , exposureresponse
βค่าสัมประสิทธิ์มีขนาดค่อนข้างเล็กบอกอ่อนแอ
ความไวของประชากรในพื้นที่ท้องถิ่น ประชากร
โครงสร้างของหลานโจวมีความแตกต่างจากที่
ยุโรปและสหรัฐอเมริกาที่มีขนาดใหญ่
ประชากรริ้วรอย; ผู้สูงอายุเป็นกลุ่มได้รับผลกระทบได้อย่างง่ายดาย.
อีกเหตุผลหนึ่งอาจเป็นได้ว่าส่วนประกอบ PM10 มีความแตกต่าง
จากพื้นที่อื่น ๆ ในประเทศที่พัฒนาแล้วและ
พื้นที่แหล่งมลพิษอนุภาคหลักคือรถยนต์
ตารางที่ 2 การประเมินทางเศรษฐกิจในค่าใช้จ่ายทางเศรษฐกิจของการมีสุขภาพที่มีผลต่อการทำร้ายจากมลพิษ PM10 ภายใต้สถานการณ์ที่แตกต่างกัน
ของ C0
สถานการณ์กรณีมาตรฐาน C0 ค่าใช้จ่ายค่าใช้จ่ายทั้งหมด ($) GDP GDP
(ไมโครกรัมม. 3) (ต่อกรณี) ($) ($ ในพันล้าน) ร้อยละ (%)
ศูนย์ 0 9651.9 (15,230.5, 3,847.6) 660 6370254 (10052130, 2539416) 3.096 0.206
B WHO 20 9083.9 (14,350.9, 3,616.9) 660 5995440 (9471594, 2387154 ) 3.096 0.194
C
แห่งชาติชั้น
มาตรฐาน
50
8227.8 (13,021.1, 3,270.2)
660
5430348 (8593926, 2158332)
3.096 0.175
รูป 3exhaust ซึ่งจะสร้างอนุภาครองที่มีความ
เป็นพิษมากขึ้นกว่า PM10 ของหลานโจว เมืองและฝุ่น
ทรายมีสัดส่วนที่สูงของ PM10 ท้องถิ่นในเมือง
ที่ยังมีพิษน้อย.
ความสัมพันธ์ของ TSP และ PM10 ค่อนข้างแตกต่างที่เกี่ยวข้อง
กับแหล่งที่มาและสามารถอธิบายในที่แตกต่างกัน
สมการ ปัจจัยการแปลงอย่างต่อเนื่องระหว่าง TSP
และ PM10 เนื่องจากการขาดของการวัด PM10 โดยตรง
dismatch ระหว่างข้อมูลประชากรปี 2000 และ
ช่วงเวลาของการรับสมัครโรงพยาบาล (2001-2005) จำกัด
จอภาพ (7 เว็บไซต์) และระบบทางเดินหายใจเข้าโรงพยาบาล
จากเพียง สี่โรงพยาบาล ก็ยังสามารถนำไปสู่ความไม่แน่นอน.
วิจัยอนุกรมเวลาปัจจุบันผลกระทบต่อสุขภาพที่ไม่พึงประสงค์
ของมลพิษทางอากาศในประเทศจีนมุ่งเน้นไปที่ "จุดหนึ่ง" คือมัน
จะพิจารณาด้านการวิจัยเป็นจุดเดียว ในความเป็นจริงความสัมพันธ์
ระหว่างความเข้มข้นของ PM10 และจำนวนประชากร
กระจายสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลาและพื้นที่ ในการนี้
การศึกษามีเจ็ดสถานีตรวจสอบในการวิจัย
ในพื้นที่และข้อมูลความเข้มข้น PM10 ถูกสอดแทรก
โดยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ เราประเมินผลกระทบต่อสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับ
PM10 และค่าใช้จ่ายทางเศรษฐกิจของประเทศ เราคงเปลี่ยนสถานที่
การสังเกตการตรวจสอบมลพิษเพื่อผิวอย่างต่อเนื่อง.
นี้เป็นเทคนิคการทำนายความเข้มข้น PM10 ใน
พื้นที่ที่ไม่มีข้อมูลที่สังเกตได้ก่อให้เกิดการเบี่ยงเบนข้อมูลที่หลีกเลี่ยงไม่ได้.
เว็บไซต์อื่น ๆ การตรวจสอบและมลพิษทางอากาศ
รูปแบบการจำลองความเข้มข้นของสารมลพิษที่เป็นประโยชน์
วิธีการที่จะลดการเบี่ยงเบนดังกล่าว . Choi et al, [50] แสดงให้เห็น
ว่าผลกระทบต่อสุขภาพในบางพื้นที่อย่างมีนัยสำคัญมากขึ้น
เมื่อรวม PM ตรวจสอบข้อมูลความเข้มข้นและ
รุ่น 3 CMAQ (ชุมชน Multiscale คุณภาพอากาศใน
การสร้างแบบจำลอง) ผลการจำลองสำหรับน.
สรุปผลการวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

C0 เป็นพารามิเตอร์ที่สําคัญในการประมาณผลสุขภาพ
ของมลพิษ เมื่อเกณฑ์ความเข้มข้นเลือก
ค่อนข้างสูง ต้นทุนทางเศรษฐกิจของผลกระทบสุขภาพ
ของ PM10 มลพิษต่ำ เมื่อเลือก
เกณฑ์ความเข้มข้นค่อนข้างต่ำ ต้นทุนทางเศรษฐศาสตร์ของผลกระทบต่อสุขภาพที่ไม่พึงประสงค์ของสูง

ในการสำรวจมลพิษ การเปิดรับการตอบสนองฟังก์ชั่นที่เราใช้
gam กับ R ซอฟต์แวร์ที่มีผลกระทบสุขภาพ
ของ PM10 . รูปแบบที่แตกต่างกันสามารถผลิตแตกต่าง
ประมาณการ เราเลือกไม่ได้ เพราะมันมีความยืดหยุ่นมากขึ้น และช่วยให้ปรับเชิง
3
confounding ผลกระทบของฤดูกาล , วันธรรมดา
ตัวแปรผลกระทบสภาพอากาศ นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์ R มากกว่า
computationally มั่นคงกว่า
s-plus ซอฟต์แวร์เราพบว่าแม้ความเข้มข้น PM10
ที่สูงมากในพื้นที่เมืองหลันโจว และเมืองที่ประชากรของพวกเขาประสบการณ์

เปิดรับมากขึ้นกว่าในเมืองอื่น ๆ 36,48,49 [ จีน ] , exposureresponse
สัมประสิทธิ์บีตามีขนาดค่อนข้างเล็ก แนะนำความอ่อนไหวอ่อนแอ
ของประชากรในท้องถิ่น ประชากร
โครงสร้างของหลานโจวจะแตกต่างจากที่ของ
ยุโรปและสหรัฐอเมริกาที่มีขนาดใหญ่
อายุประชากร ผู้สูงอายุจะได้รับผลกระทบได้อย่างง่ายดายกลุ่ม .
อีกเหตุผลหนึ่งอาจเป็นส่วนประกอบของ PM10 จะแตกต่างกัน
จากพื้นที่อื่น ๆ ในประเทศที่พัฒนาแล้ว
พื้นที่หลักของอนุภาคมลพิษแหล่งโต๊ะรถยนต์
2 การประเมินผลทางเศรษฐศาสตร์ในต้นทุนสุขภาพของการทำร้ายกลุ่มสำรวจมลพิษภายใต้สถานการณ์ต่าง ๆของ C0

สถานการณ์มาตรฐาน C0 กรณีค่าใช้จ่ายทั้งหมด ( ﹩ ) GDP GDP
( μกรัม m-3 ) ( ต่อ ) ( ﹩ ) ( ﹩ในพันล้าน ) ค่าร้อยละ ( % )
0 0 9651.9 ( 15230.5 3847.6 , 6370254 ( 10052130 ) 660 , 3.096 2539416 ) 0.206
B 9083.9 ( 14350.9 20 , 660 3616.9 ) ( 9471594 5995440 , ซื้อขาย 2387154 ) 3.096
C



50 ชั้นมาตรฐานแห่งชาติ ( 13021.1 8227.8 , 660 3270.2 )

5430348 ( 8593926 2158332 , 3.096 )

รูป 3exhaust 0.175 ,ซึ่งจะสร้างอนุภาคทุติยภูมิที่มี
พิษมากกว่า PM10 ของหลานโจว ฝุ่นและทรายเมือง
สูงสัดส่วนของ PM10 ท้องถิ่นในเมือง

ซึ่งยังน้อยกว่าที่เป็นพิษ และความสัมพันธ์ของฝุ่นละออง PM10 ค่อนข้างแตกต่างที่เกี่ยวข้อง
แหล่งที่มาและสามารถอธิบายในสมการที่แตกต่างกัน

ปัจจัยคงที่และการแปลงระหว่างช้อนชา
สำรวจเนื่องจากไม่มีการวัด
PM10 โดยตรงการ dismatch ระหว่าง 2000 ข้อมูลประชากรและ
ช่วงเวลาของการรับสมัครโรงพยาบาล ( ปี 2005 ) , จอภาพจำกัด
( 7 แห่ง ) และเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลจากระบบทางเดินหายใจ
4 โรงพยาบาล นอกจากนี้ยังสามารถนำไปสู่ความไม่แน่นอน
เวลาปัจจุบันชุดวิจัยผลกระทบสุขภาพ
ของมลพิษทางอากาศในจีนจะเน้นเรื่อง " จุดหนึ่ง " คือ มัน
พิจารณาพื้นที่วิจัยเป็นจุดเดียว ในความเป็นจริงความสัมพันธ์ระหว่างความเข้มข้นของ PM10 และการกระจายของประชากร

สามารถเปลี่ยนผ่านเวลาและพื้นที่ ในการศึกษานี้
, มีเจ็ดสถานีตรวจวัดในพื้นที่วิจัย
และความเข้มข้นของ PM10 ข้อมูลหยัน
โดยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ เราประเมิน ผลกระทบต่อสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับ
PM10 และต้นทุนทางเศรษฐกิจ เราเปลี่ยนคงที่เว็บไซต์
มลพิษตรวจสอบสังเกตพื้นผิวอย่างต่อเนื่อง .
นี้เป็นเทคนิคเพื่อพยากรณ์ปริมาณ PM10 ในพื้นที่ที่ไม่มีข้อมูล

ทำให้ข้อมูลเบี่ยงเบนแน่นอน มากกว่าการตรวจสอบเว็บไซต์และบรรยากาศแบบมลพิษ
จำลองมลสารสมาธิมีประโยชน์
หมายถึงการลดความเบี่ยงเบน เช่น Choi et al . [ 50 ] พบ
ว่าผลกระทบต่อสุขภาพในบางพื้นที่ได้มากขึ้น

เมื่อรวมการตรวจสอบข้อมูลความเข้มข้นและน.models-3 cmaq ( แบบจำลองคุณภาพอากาศ
multiscale ชุมชน ) ผลของการจำลองสำหรับน. .
สรุป