3.4. Influence of monthly weather c

3.4. Influence of monthly weather conditions on rubber yields
To identify the monthly climatic conditions associated with yield variability in a rubber plantation, mean meteorological conditions during the 30 days prior to tapping (192 cases) are summarised in Table 3. Cumulative rainfall showed highest variability, from no-rain to 789 mm during the 30-day period. A total rainfall of 50 mm or less was received during the previous 30-day period on 60 occasions (31%), exceeding 350 mm on 52 occasions (27%). Thus, the data represents prolonged moisture stress and heavy rainfall conditions associated with rubber productivity.

The 30-day mean meteorological conditions before the latex harvest are obtained as R of 237 mm, Tx of 31.4°C, Tn of 22.7°C and S of 6.9 h. The mean Tx varied between 29°C and 33°C. The mean Tn primarily (74%) varied between 22°C and 24°C. Thus, in over a month's period, thermal conditions exhibited less variability (1°C) than cumulative rainfall. The mean S varied between 4 and 9 h/day during 76% of the occasions. The mean Ep was found to be 3.9 mm/day.

The relationship between latex yield and mean meteorological variables during the 30-day period is shown in Fig. 3. The moisture as represented by cumulative R is positively associated with the variability in day-to-day yields of rubber trees. Whereas, thermal conditions showed negative correlation with yields. The multiple regression equations obtained are as follows:

where R30 is cumulative rainfall, Tx30 is mean maximum temperature, etc., during the antecedent 30-day period. The changes in Tx30 or Ep30 alone could explain about 64% of yield variability. Inclusion of other variables like R30 or Ep30 in the multiple regression analysis ( and ) has not shown any improvement over the Tx30. As discussed earlier, this reflects the indirect influence of tropical rainfall in regulating the changes in plant–atmospheric system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.4. อิทธิพลของสภาพอากาศเดือนยางทำให้ระบุเงื่อนไข climatic เดือนสัมพันธ์กับความแปรผันของผลผลิตในสวนยาง หมายถึง สภาพอุตุนิยมวิทยาในช่วง 30 วันก่อนเคาะ (192 กรณี) จะ summarised ในตาราง 3 ปริมาณน้ำฝนสะสมที่แสดงให้เห็นว่าสำหรับความผันผวนสูงที่สุด ไม่ซึม 789 มม.ในระยะเวลา 30 วัน ปริมาณน้ำฝนรวม 50 มม. หรือน้อยกว่าได้รับในระยะเวลา 30 วันก่อนหน้า 60 ครั้ง (31%), เกิน 350 มม. 52 ครั้ง (27%) ดังนั้น ข้อมูลแสดงถึงความเครียดความชื้นเป็นเวลานานและฝนตกหนักสภาพเชื่อมโยงกับผลผลิตยาง30 วันหมายความว่า สภาพอุตุนิยมวิทยาก่อนการเก็บเกี่ยวยางจะได้รับเป็น R 237 มม. Tx 31.4 องศาเซลเซียส Tn 22.7 องศาเซลเซียสและ S 6.9 h หมายความว่า Tx ที่แตกต่างกันระหว่าง 29° C และองศาเซลเซียส Tn หมายถึงหลัก (74%) แตกต่างกันระหว่าง 22° C และ 24 องศาเซลเซียส ดังนั้น ในช่วงระยะเวลาหนึ่งเดือน สภาพร้อนจัดแสดงน้อยสำหรับความผันผวน (1° C) มากกว่าปริมาณน้ำฝนสะสม หมายความว่า S แตกต่างกันระหว่าง 4 และ 9 h วันระหว่าง 76% ของโอกาส พบเฉลี่ย Ep จะ 3.9 มม.ต่อวันความสัมพันธ์ระหว่างยางอัตราผลตอบแทน และหมายถึง ตัวแปรอุตุนิยมวิทยาในช่วงเวลา 30 วันจะแสดงใน Fig. 3 ตามที่แสดง โดย R สะสมความชื้นสัมพันธ์บวกกับความแปรผันในแต่ละวันผลผลิตของต้นยางได้ ในขณะที่ สภาพความร้อนแสดงให้เห็นความสัมพันธ์เชิงลบกับอัตราผลตอบแทน สมการถดถอยหลายที่ได้รับมีดังนี้:ปริมาณน้ำฝนสะสม R30, Tx30 ได้อุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ย ฯลฯ ในระยะเวลา 30 วัน antecedent การเปลี่ยนแปลงใน Tx30 Ep30 คนเดียวจะอธิบายประมาณ 64% ของผลผลิตสำหรับความผันผวน รวมของตัวแปรอื่น ๆ เช่น R30 หรือ Ep30 ในการวิเคราะห์ถดถอยหลาย (และ) ได้แสดงการปรับปรุงใด ๆ ผ่าน Tx30 ตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ นี้สะท้อนให้เห็นอิทธิพลทางอ้อมของฝนเขตร้อนในการควบคุมการเปลี่ยนแปลงในระบบโรงงานบรรยากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.4 อิทธิพลของสภาพอากาศรายเดือนในอัตราผลตอบแทนยาง
เพื่อระบุรายเดือนสภาพภูมิอากาศที่เกี่ยวข้องกับความแปรปรวนของผลผลิตในสวนยางเฉลี่ยอุตุนิยมวิทยาเงื่อนไขในช่วง 30 วันก่อนที่จะมีการเคาะ (192 ราย) ได้สรุปไว้ในตารางที่ 3 แสดงให้เห็นว่าปริมาณน้ำฝนสะสมแปรปรวนสูงสุดจาก ไม่มีฝน 789 มิลลิเมตรในช่วงระยะเวลา 30 วัน ปริมาณน้ำฝนรวม 50 มิลลิเมตรหรือน้อยกว่าที่ได้รับในช่วงก่อนหน้านี้ระยะเวลา 30 วันใน 60 ครั้ง (31%) เกิน 350 มิลลิเมตรใน 52 ครั้ง (27%) ดังนั้นข้อมูลที่แสดงให้เห็นถึงความเครียดความชื้นเป็นเวลานานและสภาพฝนตกหนักที่เกี่ยวข้องกับการผลิตยาง. 30 วันหมายความอุตุนิยมวิทยาเงื่อนไขก่อนการเก็บเกี่ยวน้ำยางจะได้รับเป็น R 237 มม Tx ของ 31.4 องศาเซลเซียส Tn 22.7 องศาเซลเซียสและ S ของ 6.9 ชั่วโมง เฉลี่ย Tx แตกต่างกันระหว่างวันที่ 29 องศาเซลเซียสและ 33 องศาเซลเซียส เฉลี่ย TN ส่วนใหญ่ (74%) ที่แตกต่างกันระหว่างวันที่ 22 องศาเซลเซียสและ 24 องศาเซลเซียส ดังนั้นในระยะเวลากว่าเดือนสภาพความร้อนที่แสดงความแปรปรวนน้อย (1 ° C) กว่าปริมาณน้ำฝนสะสม เฉลี่ย S ที่แตกต่างกันระหว่าง 4 และ 9 ชั่วโมง / วันในช่วง 76% ของโอกาส เฉลี่ย Ep ถูกพบว่าเป็น 3.9 มม. / วันความสัมพันธ์ระหว่างผลผลิตน้ำยางข้นและหมายถึงตัวแปรอุตุนิยมวิทยาในช่วงระยะเวลา 30 วันมีการแสดงในรูป 3. ความชื้นเป็นตัวแทนจากสะสม R มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความแปรปรวนของอัตราผลตอบแทนในวันต่อวันของต้นยาง ในขณะที่สภาพความร้อนที่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับอัตราผลตอบแทน สมการถดถอยที่ได้รับมีดังนี้ที่ R30 เป็นปริมาณน้ำฝนสะสม Tx30 เป็นค่าเฉลี่ยอุณหภูมิสูงสุดและอื่น ๆ ในช่วงก่อนระยะเวลา 30 วัน การเปลี่ยนแปลงใน Tx30 หรือ Ep30 เพียงอย่างเดียวสามารถอธิบายได้ว่าประมาณ 64% ของความแปรปรวนของผลตอบแทน รวมของตัวแปรอื่น ๆ เช่น R30 หรือ Ep30 ในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (และ) ยังไม่ได้แสดงให้เห็นการปรับปรุงกว่า Tx30 ใด ๆ ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้สะท้อนให้เห็นถึงอิทธิพลทางอ้อมของปริมาณน้ำฝนในเขตร้อนชื้นในการควบคุมการเปลี่ยนแปลงในระบบพืชบรรยากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.4 . อิทธิพลของสภาพอากาศต่อผลผลิตยางรายเดือน
ระบุเดือนที่เกี่ยวข้องกับผลผลิตของสภาพภูมิอากาศในสวนยาง หมายถึง สภาวะทางอุตุนิยมวิทยาในช่วง 30 วัน ก่อนแตะ ( 192 ราย ) จะสรุปในตารางที่ 3 ปริมาณฝนสะสมสูงสุด มีความแปรปรวน จากไม่มีฝน 789 มิลลิเมตร ในช่วงระยะเวลา 30 วัน .รวมปริมาณ 50 มม. หรือน้อยกว่าที่ได้รับในช่วงระยะเวลา 30 วัน ก่อน 60 ครั้ง ( 31% ) , เกิน 350 มิลลิเมตร 52 ครั้ง ( 27% ) ดังนั้น ข้อมูลที่แสดงถึงความเครียดและภาวะฝนตกหนักเป็นเวลานาน ความชื้นที่เกี่ยวข้องกับผลผลิตยาง

30 วันหมายถึงอุตุนิยมวิทยาเงื่อนไขก่อนการเก็บเกี่ยวน้ำยางได้เป็น R 237 มม. , TX ของ 31.4 องศา C องศา C และ S / TN ของ 6 .9 ชั่วโมง มีค่าระหว่าง 29 ° C หมายถึง เท็กซัส และ 33 ° C หมายถึง TN เป็นหลัก ( 74% ) มีค่าระหว่าง 22 ° C และ 24 องศา ดังนั้น ในช่วงของเดือน เงื่อนไขและความร้อนน้อยลง ( 1 ° C ) มากกว่าปริมาณฝนสะสม ความหมายคือมีค่าระหว่าง 4 และ 9 ชั่วโมง / วันในช่วง 76 % ของโอกาส คือ EP ได้ 3.9 มิลลิเมตร / วัน

ความสัมพันธ์ระหว่างผลผลิตน้ำยางและหมายถึงตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยาในช่วงระยะเวลา 30 วันจะแสดงในรูปที่ 3 ความชื้นตามที่แสดง โดยสะสม R มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความแปรปรวนในแต่ละวัน ผลผลิตของยางพารา ส่วนเงื่อนไขความร้อนมีความสัมพันธ์ทางลบกับอัตราผลตอบแทน หลายสมการได้ดังนี้

ที่ r30 มีปริมาณน้ำฝนสะสม tx30 หมายถึงอุณหภูมิสูงสุด ฯลฯ ในระหว่างนำระยะเวลา 30 วัน . การเปลี่ยนแปลงใน tx30 หรือ ep30 คนเดียวสามารถอธิบายเกี่ยวกับ 64 % ของผลผลิตความแปรปรวน รวมของตัวแปรอื่น ๆเช่น r30 หรือ ep30 ในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ( และ ) ไม่ได้แสดงการปรับปรุงใด ๆ ผ่าน tx30 . ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้นี้สะท้อนให้เห็นถึงอิทธิพลทางอ้อมของฝนเขตร้อนในการควบคุมการเปลี่ยนแปลงในพืชและบรรยากาศ ของระบบ