A default value for your learning r

A default value for your learning rate is 0.01. Higher than that makes the weights diverge. Your aim is to minimize reconstruction entropy, but that can’t occur if weights can no longer learn features and classify. Each weight represents a neuron’s on-off function, the likelihood that it will be activated. If it gets too large, it becomes meaningless.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าเริ่มต้นสำหรับอัตราการเรียนรู้คือ 0.01 สูงกว่าที่ทำน้ำหนัก diverge จุดมุ่งหมายของคุณคือการ ลดฟื้นฟู entropy แต่ที่ไม่เกิดขึ้นถ้าน้ำหนักไม่สามารถเรียนรู้คุณลักษณะ และจัดประเภท น้ำหนักแต่ละแทนของเซลล์ประสาทปิดฟังก์ชั่น ความเป็นไปได้ว่า มันจะทำงาน หากได้รับมากเกินไป มันจะไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าเริ่มต้นสำหรับอัตราการเรียนรู้ของคุณคือ 0.01 สูงกว่าที่ทำให้น้ำหนักแตกต่าง เป้าหมายของคุณคือเพื่อลดการปฎิบัติการฟื้นฟู แต่ที่ไม่สามารถเกิดขึ้นได้ถ้าน้ำหนักไม่สามารถเรียนรู้คุณสมบัติและการจำแนก แต่ละน้ำหนักหมายถึงเซลล์ประสาทของฟังก์ชั่นในการปิดโอกาสที่มันจะถูกเปิดใช้งาน หากได้รับมีขนาดใหญ่เกินไปมันจะกลายเป็นความหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเริ่มต้นค่าอัตราการเรียนรู้ของคุณเป็น 0.01 สูงกว่าที่ทำให้น้ำหนักที่แตกต่าง จุดมุ่งหมายของคุณคือการลดการฟื้นฟูเอนโทรปี แต่มันจะไม่เกิดขึ้นถ้าน้ำหนักไม่สามารถเรียนรู้คุณสมบัติและจำแนก . แต่ละน้ำหนัก หมายถึง ฟังก์ชันของ เซลล์ประสาท เปิด - ปิด โอกาสที่มันจะทำงาน ถ้ามันมีขนาดใหญ่เกินไป มันก็จะไม่มีความหมาย