In this study, the response of mont

In this study, the response of monthly rainfall to the El Nino-southern oscillation (ENSO) was
investigated by correlation analysis to determine the pattern and magnitude of the relationship, using
rainfall datasets at four weather stations in the Central Plain of Thailand (Kanchanaburi, Lop Buri,
Nakhon Sawan, Suphan Buri). The rainfall data sets characterized by the standardized precipitation
index (SPI) and the strengths of ENSO characterized by the multivariate ENSO index (MEI) were
searched to get the best SPI-MEI subsets by step-wise multiple regression. Six SPI time scales: 1-, 2-,
3-, 4-, 5-, and 6-months were chosen to form regression equations. The results indicated that the chosen
statistical approach produced models that could be used to forecast SPI at least one fortnight ahead at
10% significance levels. It can be concluded from this study that the proposed models could contribute
to irrigation water management and preparedness for water allocation planning during the dry period
from November to April. However, regional synthesis of the equations is necessary in order to apply the
proposed model on a regional scale

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ มีการตอบสนองต่อปริมาณน้ำฝนรายเดือนสั่นเอลนิโนภาคใต้ (ENSO)ตรวจสอบ โดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เพื่อกำหนดรูปแบบและขนาดของความสัมพันธ์ การใช้datasets ปริมาณน้ำฝนที่สถานีตรวจอากาศ 4 ในแบบธรรมดาของภาคกลาง (กาญจนบุรี ลพบุรีนครสวรรค์ สุพรรณบุรี) ชุดข้อมูลปริมาณน้ำฝนโดยฝนมาตรฐานดัชนี (SPI) และจุดแข็งของ ENSO โดยดัชนี ENSO ตัวแปรพหุ (เหมย)ค้นหาจะได้รับชุดย่อยเหมย SPI ดีโดย step-wise ถดถอยหลาย เครื่องชั่งน้ำหนักเวลา SPI 6: 1- 2-3, 4- 5- และ 6 เดือนได้เลือกการสมการถดถอยแบบฟอร์ม ผลลัพธ์ที่แสดงที่เลือกรูปแบบที่สามารถใช้คาดการณ์ SPI สั้น ๆ น้อยหน้าที่ ผลิตวิธีการทางสถิติระดับนัยสำคัญ 10% จึงสามารถสรุปได้จากการศึกษารูปแบบการนำเสนอสามารถนำการจัดการน้ำชลประทานและเตรียมความพร้อมสำหรับการปันส่วนน้ำที่วางในระหว่างระยะเวลาแห้งเดือนพฤศจิกายนถึงเมษายน อย่างไรก็ตาม สมการสังเคราะห์ภูมิภาคเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อใช้ในแบบจำลองที่นำเสนอในระดับภูมิภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้ตอบสนองของปริมาณน้ำฝนรายเดือนให้กับการสั่นเอลนีโญ-ภาคใต้ (ENSO) ได้รับการ
ตรวจสอบโดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในการกำหนดรูปแบบและขนาดของความสัมพันธ์โดยใช้
ชุดข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่สี่สถานีตรวจอากาศในที่ราบลุ่มภาคกลางของประเทศไทย (กาญจนบุรี ลพบุรี,
นครสวรรค์, สุพรรณบุรี) ชุดข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่โดดเด่นด้วยการเร่งรัดมาตรฐาน
ดัชนี (SPI) และจุดแข็งของ ENSO โดดเด่นด้วยดัชนี ENSO หลายตัวแปร (MEI) ได้รับการ
สืบค้นที่จะได้รับสิ่งที่ดีที่สุดย่อย SPI-MEI โดยขั้นตอนที่ชาญฉลาดถดถอยพหุคูณ หก SPI เครื่องชั่งน้ำหนักเวลา: 1, 2,
3, 4, 5, และ 6 เดือนได้รับการแต่งตั้งในรูปแบบสมการถดถอย ผลการศึกษาพบว่าการเลือก
วิธีการทางสถิติการผลิตที่สามารถนำมาใช้ในการคาดการณ์ SPI อย่างน้อยหนึ่งสัปดาห์ก่อนที่
ระดับ 10% อย่างมีนัยสำคัญ จึงสามารถสรุปได้จากการศึกษาครั้งนี้ว่ารูปแบบที่นำเสนอจะมีส่วนร่วม
ในการบริหารจัดการน้ำชลประทานและการเตรียมความพร้อมสำหรับการวางแผนการจัดสรรน้ำในช่วงฤดูแล้ง
เดือนพฤศจิกายนถึงเมษายน อย่างไรก็ตามการสังเคราะห์ในระดับภูมิภาคของสมการเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อที่จะใช้
รูปแบบที่นำเสนอในระดับภูมิภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาการตอบสนองของปริมาณน้ำฝนรายเดือนเพื่อความผันผวนภาคใต้ ( ปรากฏการณ์ El Nino ) คือ
สอบสวนโดยการวิเคราะห์เพื่อกำหนดรูปแบบและขนาดของความสัมพันธ์ โดยใช้ข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่สถานีอากาศ
4 ในภาคกลาง ( กาญจนบุรี , ลพบุรี ,
จังหวัดนครสวรรค์ สุพรรณบุรี ) ข้อมูลฝนชุดลักษณะ
ตกตะกอนแบบมาตรฐานIndex ( SPI ) และจุดแข็งของปรากฏการณ์ลักษณะโดยดัชนีปรากฏการณ์หลายตัวแปร ( เมย์ )
ค้นหาเพื่อให้ได้ข้อมูล spi-mei ที่ดีที่สุด โดยขั้นปัญญาถดถอยพหุคูณ หก SPI เวลาเกล็ด 1 - , 2 - ,
3 - 4 - 5 - 6 เดือน และถูกเลือกรูปแบบสมการการถดถอย ผลการศึกษา พบว่า เลือก
วิธีการทางสถิติที่ผลิตรุ่นที่สามารถใช้พยากรณ์ SPI อย่างน้อยหนึ่งปักษ์หน้า
ระดับนัยสำคัญ 10% มันสามารถสรุปได้จากการศึกษานี้เสนอแบบจำลองสามารถมีส่วนร่วม
เพื่อการจัดการน้ำชลประทานและการเตรียมความพร้อมสำหรับการจัดสรรน้ำในช่วงแล้ง
ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายนถึงเมษายน อย่างไรก็ตามการสังเคราะห์ในระดับภูมิภาคของสมการเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อที่จะใช้
รูปแบบในระดับภูมิภาค