As mentioned, Figure 3 shows a schematic of a feedforward, two-layered การแปล - As mentioned, Figure 3 shows a schematic of a feedforward, two-layered ไทย วิธีการพูด

As mentioned, Figure 3 shows a sche

As mentioned, Figure 3 shows a schematic of a feedforward, two-layered neural network. Given a set of input patterns (observations) with associated known outputs (responses), the objective is to train the network, using supervised learning, to estimate the functional relationship between the inputs and outputs. The networks can then be used to model or predict a response corresponding to a new input pattern. This is similar to the regression problem where we have a set of independent variables (inputs) and dependent variables (outputs), and we want to find relationship between the two.


0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ดังกล่าว รูปที่ 3 แสดง schematic ของเสียง สองชั้นโครงข่ายประสาท กำหนดชุดของรูปแบบการป้อนข้อมูล (สังเกต) ด้วยเกี่ยวข้องทราบผล (การตอบ), วัตถุประสงค์คือเพื่อ ฝึกเครือข่าย การใช้ดูแลการเรียนรู้ การประเมินการทำงานความสัมพันธ์ระหว่างอินพุตและเอาต์พุต เครือข่ายจากนั้นใช้รุ่น หรือทำนายการตอบสนองที่สอดคล้องกับรูปแบบการป้อนข้อมูลใหม่ นี่คือคล้ายกับปัญหาการถดถอยที่เรามีชุดของตัวแปรอิสระ (ปัจจัย) และขึ้นอยู่กับตัวแปร (ผล), และเราต้องการหาความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสอง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เป็นที่กล่าวถึงรูปที่ 3 แสดงแผนผังของคราทเป็นเครือข่ายประสาทสองชั้น รับชุดของรูปแบบการป้อนข้อมูล (สังเกต) ที่มีการเชื่อมโยงที่รู้จักกันเอาท์พุท (คำตอบ) ที่มีวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรมเครือข่ายการเรียนรู้โดยใช้ภายใต้การดูแลเพื่อประเมินการทำงานความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการผลิตและเอาท์พุท เครือข่ายนั้นจะสามารถใช้ในการจำลองหรือทำนายการตอบสนองที่สอดคล้องกับรูปแบบการป้อนข้อมูลใหม่ นี้จะคล้ายกับปัญหาการถดถอยที่เรามีชุดของตัวแปรอิสระ (ปัจจัยการผลิต) และตัวแปรตาม (ผล) และเราต้องการที่จะหาความสัมพันธ์ระหว่างสอง


การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ดังกล่าว รูปที่ 3 แสดงแผนผังของไปข้างหน้า สองชั้นโครงข่ายประสาทเทียม . ได้รับชุดของรูปแบบการป้อนข้อมูล ( การสังเกต ) ที่มีผลเกี่ยวข้องกัน ( การตอบสนอง ) โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อฝึกอบรมเครือข่ายโดยใช้การเรียนรู้แบบ Supervised Learning เพื่อประเมินความสัมพันธ์ของการทำงานระหว่างอินพุตและเอาท์พุท เครือข่ายที่สามารถใช้ทำนายการตอบสนองหรือสอดคล้องกับรูปแบบใหม่รูปแบบการป้อนข้อมูล นี้จะคล้ายกับการถดถอย ปัญหาที่เราได้ชุดของตัวแปรอิสระ ( กระผม ) และตัวแปรตาม ( ผล ) , และเราต้องการที่จะค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสอง
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: