1. IntroductionOver the past decade

1. Introduction
Over the past decade, research on RecSys has progressed in China (Hu, Hu, & Deng, 2013) and RecSys has become a hot
topic of study in Computer Science and Information Science (Qin & Liang, 2011; Wang & Liu, 2012; Zhang, Chen, & Fu, 2013).
Researchers have also successfully applied RecSys theories, algorithms, technologies, and strategies to other areas (e.g., Hu,
Hu, Gao, & Hao, 2013; Li, Xu, & Xu, 2013; Meng, Hu, Wang, & Zhang, 2013; Yin, 2013). For example, Hu et al. (2013) calculated
the similarity among friends and tags, and used the results for friend recommendation.
Given the importance of RecSys in China, researchers have reviewed related literature to identify research advances and
development within this field. However, much of the effort has only considered particular subfields of RecSys (e.g., Feng &
Liang, 2011; Wang & Liu, 2012; Yang & Zhao, 2011; Yi & Deng, 2011; Zhang et al., 2013), and the conclusions were drawn
from purely descriptive and qualitative analysis. Yang and Zhao (2011) outlined the recommendation algorithms in recent
years, pointing out that the current recommendation algorithms mainly include collaborative filtering, content-based algorithms,
graph-based algorithms, and hybrid algorithms; and they further compared the pros and cons of recommendation
algorithms. Similarly, after a qualitative study on the failures of the recommendation algorithms, Feng and Liang (2011) concluded
that there are two main aspects of RecSys research: alleviating the problem of sparsity (clustering, and dimension

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำกว่าทศวรรษที่ผ่านมา วิจัย RecSys มีความก้าวหน้าในประเทศจีน (หู หู & เต็ง 2013) และ RecSys ได้กลายเป็น ความร้อนหัวข้อการศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิทยาการสารสนเทศ (ฉินและเหลียง 2011 วังและหลิว 2012 เตียว เฉิน และ Fu, 2013)นักวิจัยสามารถยังใช้ RecSys ทฤษฎี อัลกอริทึม เทคโนโลยี และกลยุทธ์ไปยังพื้นที่อื่น ๆ (เช่น หูหู เกา & เฮ้าส์ 2013 หลี่ สี และ Xu, 2013 เม็งราย หู วัง และ เตียว 2013 ยิน 2013) ตัวอย่าง คำนวณ Hu et al. (2013)ความคล้ายคลึงกันในหมู่เพื่อนและแท็ก และใช้ผลลัพธ์สำหรับคำแนะนำเพื่อนให้ความสำคัญของ RecSys ในประเทศจีน นักวิจัยได้ทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องเพื่อระบุความก้าวหน้างานวิจัย และการพัฒนาภายในเขตนี้ อย่างไรก็ตาม มากของความพยายามได้พิจารณา subfields เฉพาะของ RecSys เท่านั้น (เช่น เฟิงและเหลียง 2011 วังและหลิว 2012 ยางและเจียว 2011 ยี & เต็ง 2011 เตียว et al., 2013), และบทสรุปที่ถูกวาดจากการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ และคำอธิบายเพียงอย่างเดียว ยางและเจียว (2011) อธิบายอัลกอริทึมคำแนะนำในล่าสุดปี ชี้เห็นว่าอัลกอริทึมคำแนะนำปัจจุบันส่วนใหญ่มีการกรองร่วมกัน เนื้อหาตามอัลกอริทึมตามกราฟอัลกอริทึม และอัลกอริทึมไฮบริ พวกเขาเพิ่มเติมเปรียบเทียบ pros และ cons ของคำแนะนำอัลกอริทึมการ ในทำนองเดียวกัน หลังจากการศึกษาเชิงคุณภาพความล้มเหลวของอัลกอริทึมคำแนะนำ เฟิงและเหลียง (2011) สรุปthat there are two main aspects of RecSys research: alleviating the problem of sparsity (clustering, and dimension

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมางานวิจัยเกี่ยวกับ RecSys มีความก้าวหน้าในประเทศจีน (หูหูและเติ้ง 2013) และ RecSys ได้กลายเป็นร้อน
หัวข้อของการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และสารสนเทศศาสตร์ (เหลียงฉิน & 2011; วังและหลิว 2012; จางเฉินฟูและ 2013).
นักวิจัยยังได้ใช้ประสบความสำเร็จทฤษฎี RecSys ขั้นตอนวิธีการเทคโนโลยีและกลยุทธ์ไปยังพื้นที่อื่น ๆ (เช่นหู,
หู, Gao และ Hao, 2013; หลี่เสี่ยวและเสี่ยว 2013; เม้ง, หูวังและวอชิงตันโพสต์, 2013; หยิน 2013) ตัวอย่างเช่น Hu et al, (2013) คำนวณ
ความคล้ายคลึงกันในหมู่เพื่อนและแท็กและใช้ผลสำหรับคำแนะนำของเพื่อน.
ให้ความสำคัญของ RecSys ในประเทศจีนนักวิจัยได้ตรวจสอบวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับการระบุความก้าวหน้าการวิจัยและ
พัฒนาที่อยู่ในฟิลด์นี้ แต่มากของความพยายามได้พิจารณาเพียงฟิลด์เฉพาะของ RecSys (เช่นฮและ
เหลียง, 2011; วังและหลิว 2012; & ยาง Zhao, 2011; ยี่และเติ้ง, 2011. Zhang et al, 2013) และ ข้อสรุปที่ถูกดึง
จากการวิเคราะห์อย่างหมดจดพรรณนาและเชิงคุณภาพ ยางและ Zhao (2011) ที่ระบุขั้นตอนวิธีการข้อเสนอแนะที่ผ่านมาใน
ปีที่ผ่านมาชี้ให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีการให้คำแนะนำในปัจจุบันส่วนใหญ่รวมถึงการกรองการทำงานร่วมกันขั้นตอนวิธีการเนื้อหาตาม
ขั้นตอนวิธีการของกราฟที่ใช้และขั้นตอนวิธีการไฮบริด; และพวกเขาต่อไปเมื่อเทียบกับข้อดีและข้อเสียของคำแนะนำ
ขั้นตอนวิธีการ ในทำนองเดียวกันหลังจากที่มีการศึกษาเชิงคุณภาพในความล้มเหลวของขั้นตอนวิธีการแนะนำฮและเหลียง (2011) ได้ข้อสรุป
ว่ามีสองประเด็นหลักของการวิจัย RecSys: การบรรเทาปัญหาการ sparsity (การจัดกลุ่มและมิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บทนำ
กว่าทศวรรษที่ผ่านมา การวิจัย recsys มีขึ้นในประเทศจีน ( Hu Hu , &เติ้ง , 2013 ) และ recsys ได้กลายเป็นหัวข้อร้อน
การศึกษาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และสารสนเทศ ( ฉิน&เลี่ยง , 2011 ; วัง&หลิว , 2012 ; จาง เฉิน &ฟู
, 2013 ) นักวิจัยได้ประสบความสำเร็จในการประยุกต์ทฤษฎี recsys ขั้นตอนวิธี เทคโนโลยี และกลยุทธ์ในพื้นที่อื่น ๆ ( เช่น Hu
Hu , เกา& Hao , 2013 ; ลี ซู & Xu , 2013 ; เมิง ฮู วัง &จาง 2013 ; Yin , 2013 ) ตัวอย่างเช่น , Hu et al . ( 1 ) คํานวณ
ความคล้ายคลึงกันระหว่างเพื่อนและแท็ก และใช้ผลเพื่อแนะนำเพื่อน
ให้ความสำคัญของ recsys ในประเทศจีน นักวิจัยได้ทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับงานวิจัย และการพัฒนาความก้าวหน้า ระบุ ภายในเขตข้อมูลนี้ อย่างไรก็ตามมากของความพยายามที่ได้พิจารณาโดยเฉพาะ subfields ของ recsys ( เช่น ฟง&
เลี่ยง , 2011 ; วัง&หลิว , 2012 ; ยาง& Zhao 2011 ; อี&เติ้ง , 2011 ; Zhang et al . , 2013 ) และข้อสรุปที่ถูกวาด
จากหมดจด พรรณนา และการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ หยาง จ้าว ( 2011 ) ระบุคำแนะนำขั้นตอนวิธีในล่าสุด
ปีชี้ให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีการแนะนำในปัจจุบันส่วนใหญ่รวมถึงร่วมกันการกรองเนื้อหาตามขั้นตอนวิธีกราฟขั้นตอนวิธี
, , และไฮบริดขั้นตอนวิธี และต่อไปเปรียบเทียบข้อดีและข้อเสียของขั้นตอนวิธีการแนะนำ

ในทํานองเดียวกัน หลังจากการศึกษาเชิงคุณภาพเกี่ยวกับความล้มเหลวของคำแนะนำและขั้นตอนวิธี ฟงเหลียง ( 2011 ) สรุป
มีอยู่สองประเด็นหลักของงานวิจัย recsys : แก้ไขปัญหาของ sparsity ( การจัดกลุ่ม และมิติ