likely to adopt ABC.23 All of the s

likely to adopt ABC.23 All of the significant variables listed above are in the direction predicted. The
Chi-square statistic shown in Table 7 is comparable to the overall F-test in multiple regression. The
model is statistically significant at the .000 level. The Hosmer and Lemeshow goodness of fit value (.574)
measures the correspondence of the actual and predicted values of the dependent variable. This statistic
tests the hypothesis that the observed data are significantly different from the predicted values. Thus, a
non-significant statistic indicates that the model does not differ significantly from the observed data (Hair
et al., 1998).24 Nagelkerke R2 (.515) attempts to quantify the proportion of explained “variation” in the
logistic regression model. It is similar in intent to the R2 in a linear regression model (Norusis, 2000).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีแนวโน้มที่จะนำมาใช้ ABC.23 ทั้งหมดของตัวแปรที่สำคัญที่ระบุไว้ข้างต้นเป็นไปในทิศทางที่คาดการณ์ไว้
สถิติ Chi-square แสดงในตารางที่ 7 ก็เปรียบได้กับ F-โดยรวมในการทดสอบการถดถอยพหุคูณ
รูปแบบเป็นนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.000 ฮอสเมอร์และความดีงามของมูลค่า Lemeshow พอดี (0.574)
มาตรการการติดต่อของค่าที่แท้จริงและการคาดการณ์ของตัวแปรขึ้นอยู่กับ
สถิตินี้การทดสอบสมมติฐานที่ว่าข้อมูลที่สังเกตได้อย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างจากที่คาดการณ์ค่าที่ ดังนั้นสถิติที่ไม่ได้มีนัยสำคัญแสดงให้เห็นว่ารูปแบบไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากข้อมูลที่สังเกตได้ (ผม et al., 1998) 0.24 Nagelkerke R2 (0.515) พยายามที่จะหาจำนวนสัดส่วนของกล่าวว่า "การเปลี่ยนแปลง" ในที่แบบการถดถอยโลจิสติก. มันจะคล้ายกันในความตั้งใจที่จะ R2 ในรูปแบบการถดถอยเชิงเส้น (Norusis, 2000)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

น่าจะใช้ abc.23 ทั้งหมดของตัวแปรข้างต้นในทิศทางที่คาดการณ์ไว้
สถิติไคสแควร์แสดงดังตารางที่ 7 เทียบกับค่าเฉลี่ยโดยรวมในการ วิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ
รูปแบบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ . 000 ) และความดีของมูลค่าที่ฮอสเซอเมอร์ lemeshow พอดี ( 574 )
มาตรการการจริงและค่าพยากรณ์ของตัวแปรตาม ทดสอบสมมติฐานว่าข้อมูลจะแตกต่างจากค่าพยากรณ์สถิตินี้

อย่างไรก็ตาม พบว่า ไม่แตกต่างกันทางสถิติ
รูปแบบไม่แตกต่างจากข้อมูล ( ผม
et al . , 1998 ) . 24 nagelkerke R2 ( .515 ) พยายามที่จะหาสัดส่วนของอธิบาย " การเปลี่ยนแปลง " ใน
ตัวแบบการถดถอยโลจิสติก มันคล้ายเจตนา R2 ในตัวแบบการถดถอยเชิงเส้น ( norusis , 2000 )