The SafeTrack’s automatic provision

The SafeTrack’s automatic provisioning of alerts speeds up decision-
making, possibly reducing losses and costs for the logistics
flow. This feature was also provided by related work of Zhengxia
and Laisheng (2010). Complementary to their approach, in which
alerts are sent through SMS messages, SafeTrack also uses audibly
alerts. That feature helps the driver in rapidly detecting the arrival
of alerts.
Another SafeTrack’s differential is the provision of a complete
and functional system. We developed this prototype in partnership
with Sawluz company and Taggen RFID solutions company. The
prototype was evaluated in a controlled environment, testing several
conditions. We created the test scenario with several situations
that may not occur in a typical single travel. Even so, in the
20 times that we executed the scenario, all SafeTrack’s modules
worked as planned. The evaluation result confirmed that the system
is reliable, since all planned events occurred during the execution.
Therefore, we concluded that SafeTrack was able to efficiently
manage deliveries and vehicle fleets in the proposed scenario. The
evaluation showed that SafeTrack can improve logistics operation,
optimizing decision-making, avoiding losses during the logistics
flow, and also allowing companies to remain competitive in
market.
The main limitation of SafeTrack regards information flow. The
alerts triggered do not reach the entire supply chain. This is
because we restricted our efforts in a specific problem for a logistics
stage, having a partial supply chain product visibility.
However, we found the study of Geerts and O’Leary (2014) that
proposed a solution regarding this matter.
There are points to be studied and improved in future work. The
SafeTrack and most of related studies in the literature only perform
monitoring during the stage of distribution of loads. So it is not
possible to track a particular product or component in earlier
stages of logistics chain, such as supplying and production. In fact
there are studies, such as EAGLET (Geerts & O’Leary, 2014) that
approach this matter, to track and trace the entire life-cycle of a
product, beginning in supplying, through production and distribution,
until the final consumer. However, none of these studies use
an ontology that can represent the entire domain of productions
chain.
Another area for improvement is regarding security. We did not
address the question of vulnerability and security of mobile
devices in SafeTrack. We also have to consider the possible vulnerabilities
of the RFID technology to minimize potential attacks, such
as in authentication phase or in its contents. The use of cryptographic
algorithms in RFID can also be further studied.
As one of the motivation of SafeTrack is to reduce logistics costs,
the cloud computing rises as an interesting research field, and can
be explored as future work. According to Subramanian,
Abdulrahman, and Zhou (2014), cloud computing adoption, brings
enhancements in integration, green collaboration, and sustainability
of supply chain management.
Finally, another future work is related to delivery optimization.
There are algorithms that aim to calculate the best route to be followed
by a vehicle, considering information such as weight and
volume supported by the vehicle, pickup and delivery spot of the
set, time-window, and weight and volume of the set. However,
these algorithms do not consider the shadow zones, which must
be avoided, or context information. In the future, we intend to deal
with this type of algorithm in an updated version of SafeTrack
model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ของ SafeTrack โดยอัตโนมัติการเตรียมใช้งานข้อความแจ้งเตือนเร่งการตัดสินใจอาจจะลดลง ทำให้ขาดทุนและต้นทุนโลจิสติกส์ขั้นตอนการ คุณลักษณะนี้ถูกจัดเตรียม โดยงานที่เกี่ยวข้องของ Zhengxiaและ Laisheng (2010) ประกอบกับแนวทางของพวกเขา ที่ข้อความแจ้งเตือนจะถูกส่งผ่านข้อความ SMS, SafeTrack ใช้ทวนแจ้งเตือน คุณลักษณะที่ช่วยในการตรวจสอบมาอย่างรวดเร็วข้อความแจ้งเตือนSafeTrack อื่นแตกต่างกันเป็นเงินสำรองของการเสร็จสมบูรณ์และระบบการทำงาน เราพัฒนาต้นแบบนี้ร่วมบริษัท Sawluz และบริษัทโซลูชั่น Taggen RFID ที่มีประเมินต้นแบบระบบควบคุม ทดสอบหลายเงื่อนไขการ เราสร้างสถานการณ์ทดสอบกับสถานการณ์ต่าง ๆที่จะไม่เกิดขึ้นในการเดินทางเดียวทั่วไป มาก ในเราใช้สถานการณ์ โมดูล SafeTrack ทั้งหมด 20 ครั้งทำงานเป็นไปตามแผน ผลการประเมินยืนยันว่า ระบบมีความน่าเชื่อถือ ตั้งแต่แผนเหตุการณ์ทั้งหมดเกิดในระหว่างการดำเนินการดังนั้น เราได้ที่ SafeTrack ได้อย่างมีประสิทธิภาพจัดการการจัดส่งสินค้า และรถ fleets ในสถานการณ์นำเสนอ ที่ประเมินพบว่า SafeTrack สามารถปรับปรุงการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์ตัดสินประสิทธิภาพ หลีกเลี่ยงการสูญเสียระหว่างการขนส่งขั้นตอน และยัง ช่วยให้บริษัทสามารถแข่งขันในตลาดข้อจำกัดหลักของ SafeTrack พิจารณาสารสนเทศ ที่ทริกเกอร์ข้อความแจ้งเตือนถึงการห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด นี่คือเนื่องจากเราจำกัดความพยายามของเราในปัญหาที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการโลจิสติกส์เวที มีที่เห็นผลิตภัณฑ์โซ่อุปทานบางส่วนอย่างไรก็ตาม เราพบการศึกษาของ Geerts และซี (2014) ว่านำเสนอการแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับเรื่องนี้มีสถานศึกษา และปรับปรุงในอนาคตต่อไป ที่SafeTrack และส่วนใหญ่ของการศึกษาที่เกี่ยวข้องในวรรณคดีเท่าทำตรวจสอบในระหว่างระยะของการกระจายโหลดของ ดังนั้นจึงไม่สามารถติดตามผลิตภัณฑ์เฉพาะหรือส่วนประกอบในก่อนหน้านี้ขั้นตอนของห่วงโซ่โลจิสติกส์ การจัดหาและผลิต อันที่จริงมีการศึกษา เช่น EAGLET (Geerts & ซี 2014) ที่เข้าเรื่อง การติดตาม และสืบค้นทั้งวงจรชีวิตของการผลิตภัณฑ์ การเริ่มต้นในการจัดหา ผลิตและจำหน่ายจนถึงผู้บริโภคขั้นสุดท้าย อย่างไรก็ตาม ไม่มีการศึกษาเหล่านี้ใช้ภววิทยาที่สามารถโดเมนทั้งหมดของการผลิตลูกโซ่ปรับปรุงพื้นที่อื่นเกี่ยวข้องความปลอดภัย เราไม่คำถามของความเสี่ยงและความปลอดภัยของโทรศัพท์มือถืออุปกรณ์ใน SafeTrack เรายังต้องพิจารณาจุดอ่อนได้เทคโนโลยี RFID เพื่อลดการโจมตีที่อาจเกิดขึ้น เช่นเป็นขั้นตอนการรับรองความถูกต้อง หรือเนื้อหา การใช้การเข้ารหัสลับอัลกอริทึมใน RFID สามารถยังสามารถเพิ่มเติมศึกษาแรงจูงใจของ SafeTrack อย่างใดอย่างหนึ่งเป็นการลดต้นทุนโลจิสติกส์เมฆเพิ่มขึ้นการใช้งานเป็นน่าสนใจวิจัยฟิลด์ และสามารถอุดมเป็นงานในอนาคต ตาม Subramanianอับดุลเราะห์มาน และโจว (2014), ยอมรับ การใช้งานคลาวด์นำการปรับปรุงรวม ร่วมสีเขียว และความยั่งยืนของการบริหารห่วงโซ่อุปทานสุดท้าย อย่างอื่นเกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่งมีอัลกอริทึมที่คำนวณเส้นทางที่สุดจะไปโดยพาหนะ พิจารณารายละเอียดเช่นน้ำหนัก และเสียงสนับสนุนยานพาหนะ รถบรรทุกสินค้า และจัดส่งรับของตั้งค่า หน้าต่างเวลา และน้ำหนัก และปริมาตรของชุด อย่างไรก็ตามอัลกอริทึมเหล่านี้พิจารณาเขตเงา ซึ่งต้องหลีกเลี่ยง หรือข้อมูลบริบท ในอนาคต เราตั้งใจที่จะจัดการกับชนิดนี้ของอัลกอริทึมในการปรับปรุง SafeTrackแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัตโนมัติสำรอง SafeTrack ของการแจ้งเตือนเพิ่มความเร็วในการตัดสินใจทำอาจจะลดการสูญเสียและค่าใช้จ่ายสำหรับโลจิสติกไหล คุณลักษณะนี้จะถูกจัดให้โดยการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการ Zhengxia และ Laisheng (2010) ประกอบกับวิธีการของพวกเขาซึ่งในการแจ้งเตือนจะถูกส่งผ่านข้อความ SMS, SafeTrack ยังใช้ได้ยินเสียงแจ้งเตือน คุณลักษณะที่ช่วยให้ผู้ขับรถอย่างรวดเร็วในการตรวจสอบการมาถึงของการแจ้งเตือน. อื่น ๆ อีก SafeTrack คือการให้ที่สมบูรณ์ของระบบและการทำงาน เราได้พัฒนาต้นแบบนี้ในการเป็นหุ้นส่วนกับ บริษัท Sawluz และ Taggen RFID บริษัท โซลูชั่น ต้นแบบได้รับการประเมินในสภาพแวดล้อมการควบคุมการทดสอบหลายเงื่อนไข เราได้สร้างสถานการณ์การทดสอบกับสถานการณ์หลายที่ไม่อาจเกิดขึ้นในการเดินทางเดี่ยวทั่วไป ดังนั้นแม้ใน20 ครั้งที่เราดำเนินการสถานการณ์โมดูล SafeTrack ทั้งหมดทำงานตามที่วางแผนไว้ ผลการประเมินได้รับการยืนยันว่าระบบที่มีความน่าเชื่อถือตั้งแต่เหตุการณ์ที่วางแผนไว้ทั้งหมดเกิดขึ้นในระหว่างการดำเนินการ. ดังนั้นเราจึงได้ข้อสรุปว่า SafeTrack ก็สามารถที่จะมีประสิทธิภาพในการจัดการการส่งมอบและยานพาหนะในสถานการณ์ที่นำเสนอ การประเมินผลพบว่า SafeTrack สามารถปรับปรุงการดำเนินงานโลจิสติก, การเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจหลีกเลี่ยงการสูญเสียในระหว่างการโลจิสติกการไหลและยังช่วยให้ บริษัท จะยังคงอยู่ในการแข่งขันในตลาด. ข้อ จำกัด หลักของ SafeTrack นับถือการไหลของข้อมูล แจ้งเตือนเรียกไม่ถึงห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด นี้เป็นเพราะเรา จำกัด ความพยายามของเราในปัญหาที่เฉพาะเจาะจงสำหรับโลจิสติกขั้นตอนที่มีห่วงโซ่อุปทานบางส่วนมองเห็นสินค้า. อย่างไรก็ตามเราพบว่าการศึกษาของ Geerts และแลร์รี่ส์นี้ (2014) ที่นำเสนอวิธีการแก้ปัญหาเกี่ยวกับเรื่องนี้. มีจุด ต้องมีการศึกษาและปรับปรุงในการทำงานในอนาคต SafeTrack และส่วนใหญ่ของการศึกษาที่เกี่ยวข้องในวรรณคดีเพียงดำเนินการตรวจสอบในระหว่างขั้นตอนการกระจายของโหลด ดังนั้นจึงไม่เป็นไปได้ในการติดตามสินค้าเฉพาะหรือส่วนประกอบในก่อนหน้านี้ขั้นตอนของห่วงโซ่จิสติกส์เช่นการจัดหาและการผลิต ในความเป็นจริงมีการศึกษาเช่นอินทรี (Geerts และแลร์รี่ส์ 2014) ที่เข้าใกล้เรื่องนี้ในการติดตามและติดตามทั้งวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์เริ่มต้นในการจัดหาผ่านการผลิตและจำหน่ายจนถึงผู้บริโภคขั้นสุดท้าย แต่ไม่มีการศึกษาเหล่านี้ใช้อภิปรัชญาที่สามารถเป็นตัวแทนของทั้งโดเมนของโปรดักชั่นห่วงโซ่. พื้นที่สำหรับการปรับปรุงก็คือเกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัย เราไม่ได้อยู่คำถามของความเสี่ยงและความปลอดภัยของโทรศัพท์มือถืออุปกรณ์SafeTrack นอกจากนี้เรายังต้องพิจารณาช่องโหว่ที่เป็นไปได้ของเทคโนโลยี RFID เพื่อลดการโจมตีที่อาจเกิดขึ้นดังกล่าวเป็นขั้นตอนการรับรองความถูกต้องในหรือเนื้อหา การใช้การเข้ารหัสลับขั้นตอนวิธีการใน RFID ยังสามารถศึกษาต่อไป. ในฐานะที่เป็นหนึ่งในแรงจูงใจของ SafeTrack คือการลดค่าใช้จ่ายในการขนส่ง, คอมพิวเตอร์เมฆที่เพิ่มขึ้นเป็นสาขาวิจัยที่น่าสนใจและสามารถได้รับการสำรวจการทำงานในอนาคต ตามที่ Subramanian, อับดุลราห์และโจว (2014), การยอมรับคอมพิวเตอร์เมฆนำการปรับปรุงในการบูรณาการการทำงานร่วมกันเป็นสีเขียวและความยั่งยืนของการจัดการห่วงโซ่อุปทาน. สุดท้ายอีกการทำงานในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่ง. มีขั้นตอนวิธีการที่มีจุดมุ่งหมายในการคำนวณที่มี เส้นทางที่ดีที่สุดที่จะปฏิบัติตามโดยใช้ยานพาหนะพิจารณาข้อมูลเช่นน้ำหนักและปริมาณที่ได้รับการสนับสนุนโดยรถกระบะและจุดส่งมอบชุดเวลาหน้าต่างและน้ำหนักและปริมาณของชุด แต่ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้ไม่ได้พิจารณาโซนเงาซึ่งจะต้องหลีกเลี่ยงหรือข้อมูลบริบท ในอนาคตเราตั้งใจที่จะจัดการกับชนิดของขั้นตอนวิธีนี้ในการปรับปรุงรุ่น SafeTrack รูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ safetrack อัตโนมัติระบบของการแจ้งเตือนความเร็วในการตัดสินใจ -
ทำ อาจจะลดความสูญเสียและต้นทุนโลจิสติกส์
ไหล คุณลักษณะนี้มีให้โดยงานที่เกี่ยวข้องและของาน
laisheng ( 2010 ) ประกอบกับแนวทางของพวกเขา ซึ่งจะส่งการแจ้งเตือนผ่าน SMS
,
safetrack ยังใช้ audibly แจ้งเตือน คุณลักษณะที่ช่วยให้คนขับอย่างรวดเร็วตรวจสอบการมาถึง
ของการแจ้งเตือน พยาบาล safetrack อื่นซึ่งเป็นบทบัญญัติของสมบูรณ์
และระบบการทํางาน เราได้พัฒนาต้นแบบนี้ในการเป็นหุ้นส่วนกับ บริษัท sawluz taggen
และโซลูชั่น RFID บริษัท
ต้นแบบทดลองในสภาพแวดล้อมที่ควบคุม การทดสอบเงื่อนไขหลายอย่าง

เราได้สร้างแบบทดสอบบทกับหลายสถานการณ์
ที่อาจเกิดขึ้นในแบบฉบับเดียวเดินทาง ดังนั้นแม้ใน
ครั้งที่ 20 ที่เราดำเนินการ สถานการณ์ทั้งหมดของโมดูล safetrack
ทำงานตามที่ได้วางแผนไว้ ผลการประเมินได้รับการยืนยันว่า ระบบ
เชื่อถือได้ เนื่องจากทุกวางแผนเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในระหว่างการดำเนินการ
ดังนั้นเราจึงสรุปได้ว่า safetrack สามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพจัดการจัดส่งและการขนส่งยานพาหนะ
ในการนำเสนอสถานการณ์
safetrack สามารถปรับปรุงการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์
การเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจ หลีกเลี่ยงการขาดทุนในโลจิสติกส์
ไหล และยังช่วยให้ บริษัท ยังคงแข่งขันในตลาด
.
ข้อจำกัดหลักของ safetrack ความนับถือการไหลของข้อมูล
เตือนเรียกไม่ถึงโซ่อุปทานทั้งหมด นี่คือ
เพราะเรา จำกัด ความพยายามของเราในปัญหาเฉพาะเวทีโลจิสติกส์
, มีบางส่วนของห่วงโซ่อุปทานของผลิตภัณฑ์ การมองเห็น
อย่างไรก็ตามเราพบและศึกษา geerts โอ ' เลียรี่ ( 2014 ) ที่เสนอทางออกเกี่ยวกับเรื่องนี้
.
มีจุดที่น่าศึกษาและปรับปรุงในงานต่อไป
safetrack และที่สุดของการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับในวรรณกรรมแสดงเฉพาะ
ตรวจสอบในระหว่างขั้นตอนการโหลด . ดังนั้นจึงเป็นไม่ได้
สามารถติดตามผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หรือส่วนประกอบในขั้นตอนก่อนหน้านี้
ของห่วงโซ่โลจิสติกเช่นการจัดหาและการผลิต ในความเป็นจริง
ไม่มีการศึกษา เช่น บังเกอร์ ( geerts & โอ ' เลียรี่ ปี 2014 )
แนวคิดเรื่องนี้ ติดตามและติดตามทั้งวงจรชีวิตของ
ผลิตภัณฑ์เริ่มต้นในการจัดหา ผ่านการผลิตและการกระจาย
จนถึงผู้บริโภคขั้นสุดท้าย อย่างไรก็ตามยังไม่มีการศึกษาเหล่านี้ใช้
เป็นอภิปรัชญาไม่สามารถเป็นตัวแทนของโดเมนทั้งหมดของห่วงโซ่การผลิต

อีกหนึ่งพื้นที่สำหรับการปรับปรุงเกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัย เราไม่ได้
ที่อยู่คำถามช่องโหว่ และการรักษาความปลอดภัยของอุปกรณ์มือถือใน safetrack
. เราก็ต้องพิจารณาที่สุดช่องโหว่
ของเทคโนโลยี RFID เพื่อลดการโจมตีที่อาจเกิดขึ้น เช่น ในขั้นตอนการตรวจสอบ
หรือ ในเนื้อหาของ การใช้อัลกอริทึมการเข้ารหัสลับใน RFID ยังสามารถต่อไป

)เป็นหนึ่งในแรงจูงใจของ safetrack เพื่อลดต้นทุนโลจิสติกส์
เมฆคอมพิวเตอร์จะเป็นข้อมูลที่น่าสนใจ และสามารถ
สํารวจ งานในอนาคต ตาม subramanian
, บดุล รา มาน และ โจว ( 2014 ) , การใช้คอมพิวเตอร์เมฆ , ทำให้การปรับปรุงในการบูรณาการความร่วมมือ

, สีเขียวและความยั่งยืนของการจัดการห่วงโซ่อุปทาน .
ในที่สุดอีกหนึ่งอนาคตทำงานเกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพการส่งมอบ
มีขั้นตอนวิธีที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อคำนวณหาเส้นทางที่ดีที่สุดที่จะปฏิบัติตาม
โดยยานพาหนะ เมื่อพิจารณาจากข้อมูล เช่น น้ำหนัก และปริมาตร สนับสนุนโดย
รถยนต์ รถกระบะ และจัดส่งจุดของ
ชุดหน้าต่างเวลาและน้ำหนักและปริมาณของการตั้งค่า อย่างไรก็ตาม
ขั้นตอนวิธีเหล่านี้ไม่ได้พิจารณาเงาโซนซึ่งต้อง
อาจหลีกเลี่ยงได้หรือบริบทของข้อมูล ในอนาคต เราตั้งใจที่จะจัดการกับชนิดนี้ของ
ขั้นตอนวิธีการปรับปรุงรุ่นของรูปแบบ safetrack