There are various terms and often a

There are various terms and often a synonym for the concept in the statistical literature. These terms include missing values, missing data, incomplete and unanswered data. But what must be considered, it is missing data is much better than wrong answers in the data. Each method that we use to analyze the missing data has the weaknesses and strength which depends on the factors such as the ratio and missing pattern, type and number of used variables, missing mechanism. Statistically, some missing data are completely independent from the data which has been observed yet, this data are called “Missing Completely at Random”. In some cases, missing values are also “Missing at Random” and they are provided by a number of variables or data predictive class. Another set of missing data is considered “No Ignorable Missing Data”. Many researchers have provided ways to deal with the problem of missing data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีเงื่อนไขต่าง ๆ และมักจะมีคำเหมือนสำหรับแนวคิดในวรรณคดีทางสถิติ เงื่อนไขเหล่านี้รวมถึงค่าที่หายไป ข้อมูลหาย ข้อมูลไม่สมบูรณ์ และยังไม่ได้ตอบ แต่สิ่งที่ต้อง พิจารณา มันหายข้อมูลจะดีกว่าคำตอบที่ถูกต้องในข้อมูล แต่ละวิธีที่เราใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลหายไปมีจุดอ่อนและความแข็งแรงซึ่งขึ้นอยู่กับปัจจัยเช่นอัตรา และขาดรูปแบบ ชนิด และจำนวนของตัวแปรที่ใช้ กลไกที่ขาดหายไป ทางสถิติ ข้อมูลบางส่วนขาดหายไปมีอิสระอย่างสมบูรณ์จากข้อมูลที่ได้ถูกตรวจสอบ ได้ ข้อมูลนี้จะเรียกว่า "ขาดหายไปในแบบสุ่มอย่างสมบูรณ์" ในบางกรณี ค่าหายไปก็ "หายไปที่สุ่ม" และพวกเขามีให้ โดยจำนวนของตัวแปรหรือข้อมูลคาดการณ์ชั้น อีกชุดของข้อมูลที่ขาดหายไปถือว่า "ไม่สามารถละเลยขาดข้อมูล นักวิจัยหลายคนมีวิธีจัดการกับปัญหาข้อมูลสูญหาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีข้อตกลงต่าง ๆ และบ่อยครั้งที่คำพ้องสำหรับแนวคิดในวรรณคดีทางสถิติคือ ข้อตกลงเหล่านี้รวมถึงค่าที่ขาดหายข้อมูลที่ขาดหายไปไม่สมบูรณ์และข้อมูลที่ยังไม่ได้ตอบ แต่สิ่งที่จะต้องพิจารณาก็จะหายไปข้อมูลจะดีกว่าคำตอบที่ผิดในข้อมูล วิธีการที่เราใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขาดหายไปแต่ละคนมีจุดอ่อนและความแข็งแรงซึ่งขึ้นอยู่กับปัจจัยเช่นอัตราส่วนและหายไปรูปแบบชนิดและจำนวนของตัวแปรที่ใช้กลไกที่ขาดหายไป สถิติข้อมูลที่ขาดหายไปบางคนมีความเป็นอิสระจากข้อมูลที่ได้รับการปฏิบัติยังข้อมูลนี้จะถูกเรียกว่า "หายไปโดยสิ้นเชิงที่สุ่ม" ในบางกรณีค่าที่ขาดหายนอกจากนี้ยังมี "หายไปโดยการสุ่ม" และพวกเขาจะให้บริการโดยจำนวนของตัวแปรหรือข้อมูลระดับคาดการณ์ ชุดของข้อมูลที่หายไปก็คือการพิจารณา "ไม่เพิกเฉยข้อมูลที่หายไป" นักวิจัยหลายคนได้ให้วิธีการที่จะจัดการกับปัญหาของข้อมูลที่ขาดหายไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีเงื่อนไขต่าง ๆ และมักเป็นคำที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดในวรรณกรรมทางสถิติ เงื่อนไขเหล่านี้รวมค่าสูญหาย ข้อมูลสูญหาย ไม่สมบูรณ์และข้อมูลคำตอบ แต่สิ่งที่จะต้องพิจารณา มันคือข้อมูลที่ขาดหายไปดีกว่าตอบผิดในข้อมูล แต่ละวิธีที่เราใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลขาดหายไป มีความอ่อนแอและความแข็งแกร่ง ซึ่งขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น อัตราส่วนและขาดรูปแบบ ชนิด และจำนวนของการใช้ตัวแปรที่ขาดหายไปในกลไก ข้อมูล ข้อมูลบางส่วนหายไปเป็นอิสระอย่างสมบูรณ์ จากข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบ แต่ข้อมูลนี้จะถูกเรียกว่า " หายไปอย่างสมบูรณ์แบบ " ในบางกรณีค่าหายยัง " หายไปสุ่ม " และพวกเขาจะให้หมายเลขของตัวแปรหรือข้อมูลระดับการคาดการณ์ . อีกชุดของข้อมูลที่ขาดหายไปจะถือว่า " ไม่ ignorable ข้อมูลขาดหายไป " นักวิจัยหลายคนได้ให้วิธีการจัดการกับปัญหาของข้อมูลที่หายไป