Analytic Hierarchy Process (AHP) wa

Analytic Hierarchy Process (AHP) was developed in the late 1970s by Saaty [14,17]. The AHP was adopted in education, engineering, government, industry, management, manufacturing,sports etc. [18]. The wide applicability is due to its simplicity, easy to use and great flexibility. The AHP is a decision-making tool to deal with multi-criteria evaluation and can be used with integrated GIS spatial analysis for site selection of fire stations.AHP allows to make a structured decision making approach using expert judgment which includes six steps [17]: (i) problem definition, (ii) hierarchy construction and development of the problem into component factors related to the objectives and outcomes of the problem; (iii)specification of numerical values using pair-wise comparison scales (Table 1, [14]); (iv) calculation of normalized principal eigen vectors, maximum eigen value,consistency index, consistency ratio and random consistency index
(Table 2 [17,19]) for each criteria; (v) if inconsistencies in the decision process exist, revise the process till a consensus is reached;and (vi) integration of weight values to reach an optimum decision.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระบวนการลำดับชั้นวิเคราะห์ (AHP) ได้รับการพัฒนาในปลายทศวรรษ 1970 โดย Saaty [14,17] AHP ถูกใช้ในการศึกษา วิศวกรรม รัฐบาล อุตสาหกรรม การ จัดการ การผลิต กีฬาฯลฯ [18] ความกว้างที่มีเนื่องจากความเรียบง่าย มีความยืดหยุ่นใช้งานง่าย และดี การ AHP เป็นเครื่องมือตัดสินใจ มีการประเมินแบบหลายเงื่อนไข และสามารถใช้กับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่แบบบูรณาการ GIS เพื่อเว็บไซต์ของสถานีดับเพลิง AHP ช่วยเพื่อให้การตัดสินใจแบบมีโครงสร้างวิธีการใช้วิจารณญาณผู้เชี่ยวชาญซึ่งมีขั้นตอนที่ 6 [17]: นิยามปัญหา (i), (ii) ลำดับชั้นก่อสร้าง และพัฒนาของปัญหาเป็นปัจจัยประกอบที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์และผลลัพธ์ของปัญหา (iii) ข้อกำหนดของค่าตัวเลขโดยใช้เครื่องชั่ง pair-wise เปรียบเทียบ (ตาราง 1, [14]); (iv) การคำนวณเวกเตอร์ eigen หลักมาตรฐาน ค่า eigen สูงสุด ดัชนีความสอดคล้อง อัตราส่วนของความสอดคล้อง และดัชนีความสอดคล้องแบบสุ่ม(ตารางที่ 2 [17,19]) สำหรับแต่ละเงื่อนไข (v) ถ้ามีอยู่ในกระบวนการตัดสินใจ แก้ไขกระบวนการจนถึงฉันทามติ และ (vi) รวมค่าน้ำหนักถึงการตัดสินใจที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์กระบวนการลำดับชั้น (AHP) ได้รับการพัฒนาในช่วงปลายปี 1970 โดย Saaty [14,17] AHP ถูกนำมาใช้ในการศึกษาวิศวกรรมภาครัฐภาคอุตสาหกรรม, การจัดการ, การผลิต, การกีฬา ฯลฯ [18] การบังคับกว้างเป็นเพราะความเรียบง่ายและใช้งานง่ายและมีความยืดหยุ่นที่ดี AHP เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจที่จะจัดการกับการประเมินหลายเกณฑ์และสามารถใช้ร่วมกับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์วิเคราะห์เชิงพื้นที่แบบบูรณาการสำหรับการเลือกเว็บไซต์ของไฟ stations.AHP จะช่วยให้การตัดสินใจที่มีโครงสร้างการทำวิธีการโดยใช้ดุลยพินิจของผู้เชี่ยวชาญซึ่งรวมถึงหกขั้นตอน [17] (i) นิยามปัญหา (ii) การก่อสร้างลำดับชั้นและการพัฒนาของปัญหามาเป็นปัจจัยองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์และผลของปัญหานั้น (iii) การกำหนดค่าตัวเลขใช้คู่ฉลาดเครื่องชั่งน้ำหนักเปรียบเทียบ (ตารางที่ 1 [14]); (iv) การคำนวณเงินต้นปกติ Eigen เวกเตอร์มูลค่าสูงสุด Eigen ดัชนีความสอดคล้องอัตราส่วนความสอดคล้องและดัชนีความสอดคล้องสุ่ม
(ตารางที่ 2 [17,19]) สำหรับเกณฑ์แต่ละ (V) ถ้าไม่สอดคล้องกันในกระบวนการตัดสินใจอยู่ทบทวนกระบวนการจนกว่าจะถึงฉันทามติและ (vi) การรวมกลุ่มของค่าน้ำหนักไปถึงการตัดสินใจที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น ( AHP ) ถูกพัฒนาขึ้นในปี 1970 โดย saaty [ 14,17 ] วิธีที่ใช้ในการศึกษา , วิศวกรรม , รัฐบาล , อุตสาหกรรม , การจัดการ , การผลิต , กีฬา ฯลฯ [ 18 ] การประยุกต์กว้างเนื่องจากความเรียบง่ายและใช้งานง่ายและมีความยืดหยุ่นที่ดี . ส่วนวิธีเป็นเครื่องมือในการตัดสินใจที่จะจัดการกับหลายเกณฑ์การประเมินและสามารถใช้ร่วมกับระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์การวิเคราะห์เชิงพื้นที่แบบบูรณาการสำหรับการเลือกเว็บไซต์ของ stations.ahp ไฟเพื่อให้ช่วยให้โครงสร้างการตัดสินใจ วิธีการที่ใช้ผู้เชี่ยวชาญตัดสินซึ่งประกอบด้วยหกขั้นตอน [ 17 ] : ( ฉัน ) การนิยามปัญหา ( 2 ) ลำดับขั้นการก่อสร้างและการพัฒนาของปัญหาเป็นส่วนประกอบ ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับวัตถุประสงค์และผลลัพธ์ของปัญหา ; ( iii ) สเปคของการคำนวณค่าใช้คู่ปัญญาเปรียบเทียบเครื่องชั่ง ( ตารางที่ 1 [ 14 ] ) ; ( 4 ) การคำนวณพลังงานเวกเตอร์ eigen หลัก ค่าดัชนีความสอดคล้อง eigen สูงสุดที่อัตราส่วนความสอดคล้องและดัชนีความสอดคล้อง สุ่ม( ตารางที่ 2 [ 17,19 ] ) ของแต่ละเกณฑ์ ( V ) ถ้าไม่สอดคล้องกันในกระบวนการการตัดสินใจ มีอยู่ ทบทวนกระบวนการจนถึงฉันทามติ และ ( 6 ) การรวมกลุ่มของน้ำหนักค่าถึงการตัดสินใจที่เหมาะสม