By continuous data we mean that dat

By continuous data we mean that data have been quantified in some wax I:
accuracy will be dependent on the precision with which it has been measure
For example we may have used the Lowry method to determine tllfl amount 0
protein in a given sample.We may then report its protein content but the
number of decimal places that we would choose to use to report the value is
dependent on the precision of the analytical technique.
With discrete data we are dealing with exact numbers usually determined
by a counting method This could be the number of petals on a flower heart
rate or cells counted using a haemocytometer In each case we are dealing with
exact numbers so we would have 6 petals 60 heartbeats per minute or 12 cells
in a grid.
In each of these two examples data is numerical and has been measured or
counted and therefore has definitive values These data are also known as
interval data.
The statistical tests that are applied to interval data are the Z-test and the
Student Latest.
Not all data generated in an experiment is precise in this way Sometimes we
may need to consider variables more difficult to quantify such as an emotional
response or the severity of a discasc.This type of variable cannot be measured
accurately this type of data is known as ordinal data Statistical tests that may
be applied to ordinal data are the Mann—V hitney Uetcst or the Wilcoxon
signed rank test.
In certain experiments we may need to collect inforniation that is descrip.
iivc about the subjects in our iiwcstigation.V herc data are descriptive WC
tend to summari c the inforination by placing it into different categories.
Examples of categorical data include eye or hair colour spccics within 1 gciiiis,
or male/female subjects Data that are categorical are also known as noininal
data.The Cl-ii-squared test is applied to daitzi at the iimiiiiul level.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง เราหมายความ ว่า ข้อมูลได้รับ quantified ในบางขี้ผึ้ง i:ความแม่นยำจะขึ้นอยู่กับความแม่นยำที่มีการวัดเช่น เราอาจใช้วิธี Lowry เพื่อกำหนดยอด tllfl 0โปรตีนในตัวอย่างกำหนด เราอาจแล้วรายงานเนื้อหาโปรตีนแต่จำนวนของทศนิยมที่เราจะเลือกที่จะใช้ในการรายงานค่าขึ้นอยู่กับความแม่นยำของเทคนิคการวิเคราะห์ทางข้อมูลเดี่ยวๆ เราจะจัดการกับตัวเลขที่แน่นอนมักจะกำหนดโดยวิธีการตรวจนับ อาจมีจำนวนกลีบในหัวใจ flowerอัตราหรือเซลล์ที่ตรวจนับโดยใช้แบบ haemocytometer ในแต่ละกรณีที่เรากำลังเผชิญกับตัวเลขที่แน่นอนดังนั้นเราจะมี 6 กลีบ 60 เต้นต่อนาทีหรือ 12 เซลล์ในตารางในตัวอย่างนี้ ข้อมูลเป็นตัวเลข และมีการวัด หรือตรวจนับ และมีค่า definitive ข้อมูลเหล่านี้เรียกอีกอย่างว่าช่วงข้อมูลการทดสอบสถิติที่ใช้กับข้อมูลช่วงทดสอบ Z และนักล่าสุดข้อมูลทั้งหมดที่สร้างขึ้นในการทดลองมีความแม่นยำในวิธีนี้บางครั้งเราอาจต้องพิจารณาตัวแปรที่ยากต่อการกำหนดปริมาณเช่นมีอารมณ์ตอบสนองหรือความรุนแรงของการ discasc ไม่สามารถวัดตัวแปรชนิดนี้แม่นยำข้อมูลชนิดนี้เรียกว่าเลขลำดับข้อมูลสถิติทดสอบที่อาจใช้กับลำดับข้อมูลมีมานน์ — V hitney Uetcst หรือ Wilcoxonระบบการสอบที่ในการทดลองบางอย่าง เราอาจจำเป็นต้องเก็บรวบรวม inforniation ที่เป็น descripiivc about the subjects in our iiwcstigation.V herc data are descriptive WCtend to summari c the inforination by placing it into different categories.Examples of categorical data include eye or hair colour spccics within 1 gciiiis,or male/female subjects Data that are categorical are also known as noininaldata.The Cl-ii-squared test is applied to daitzi at the iimiiiiul level.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยข้อมูลอย่างต่อเนื่องที่เราหมายถึงว่าข้อมูลที่ได้รับเอ็ดสาย quanti ขี้ผึ้งบางอย่างที่ฉัน:
ความถูกต้องจะขึ้นอยู่กับความแม่นยำที่จะได้รับการวัด
ตัวอย่างเช่นเราอาจจะใช้วิธีโลว์รีย์เพื่อตรวจสอบจำนวนชั้น tll 0
โปรตีนใน sample.We รับอาจ แล้วรายงานปริมาณโปรตีน แต่
จำนวนตำแหน่งทศนิยมที่เราจะเลือกที่จะใช้ในการรายงานค่าเป็น
ขึ้นอยู่กับความแม่นยำของเทคนิคการวิเคราะห์.
ด้วยข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องเราจะจัดการกับตัวเลขที่แน่นอนมักจะกำหนด
โดยวิธีการนับนี้อาจจะ จำนวนกลีบบนชั้น Ower หัวใจ
อัตราหรือเซลล์นับใช้สไลด์นับเม็ดเลือดในแต่ละกรณีเราจะจัดการกับ
ตัวเลขที่แน่นอนดังนั้นเราจะมี 6 กลีบ 60 หัวใจต่อนาทีหรือ 12 เซลล์
ในตาราง.
ในแต่ละเหล่านี้สองข้อมูลตัวอย่างที่เป็นตัวเลขและ ได้รับการวัดหรือ
นับและดังนั้นจึงมีเดอไฟ nitive ค่าข้อมูลเหล่านี้เป็นที่รู้จักกันเป็น
ข้อมูลช่วงเวลา.
การทดสอบทางสถิติที่จะใช้กับข้อมูลช่วงเวลาที่มี Z-test และ
นักศึกษาล่าสุด.
ข้อมูลไม่ทั้งหมดที่สร้างขึ้นในการทดลองเป็นที่แม่นยำในลักษณะนี้ บางครั้งเรา
อาจต้องพิจารณาตัวแปรที่ยากมากที่จะหาจำนวนเช่นอารมณ์
การตอบสนองหรือความรุนแรงของ discasc.This ประเภทของตัวแปรที่ไม่สามารถวัด
ได้อย่างถูกต้องของข้อมูลประเภทนี้เรียกว่าการทดสอบทางสถิติข้อมูลลำดับที่อาจ
จะนำไปใช้เป็นข้อมูลลำดับ Mann-V hitney Uetcst หรือ Wilcoxon
ทดสอบลงนามยศ.
ในการทดลองบางอย่างเราอาจจำเป็นต้องเก็บรวบรวม inforniation ที่ descrip.
iivc เกี่ยวกับเรื่องในข้อมูลของเรา iiwcstigation.V Herc มีห้องสุขาบรรยาย
มีแนวโน้มที่จะ summari ค inforination โดยการวางมันลงไป ประเภทที่แตกต่างกัน.
ตัวอย่างของข้อมูลเด็ดขาดรวมถึง spccics ตาหรือสีผมภายใน 1 gciiiis,
หรือชาย / หญิงเรื่องข้อมูลที่แน่ชัดยังเป็นที่รู้จัก noininal
data.The ทดสอบ Cl-ii สแควร์ถูกนำไปใช้ daitzi ในระดับ iimiiiiul

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยข้อมูลอย่างต่อเนื่องเราหมายถึงข้อมูลที่ได้รับจึงเอ็ดในการไฟฟ้าขี้ผึ้ง I :
ความถูกต้องจะขึ้นอยู่กับความแม่นยำด้วยซึ่งมีวัด
ตัวอย่างเช่นเราอาจจะใช้วิธีกำหนดปริมาณเบส tll fl 0
โปรตีนในตัวอย่างที่ให้มา เราก็อาจจะรายงานปริมาณโปรตีนของมันแต่
จำนวนตำแหน่งทศนิยมที่เราจะเลือกใช้ ต้องรายงานค่า
ขึ้นอยู่กับความแม่นยำของเทคนิควิเคราะห์
กับข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง เราจัดการกับตัวเลขที่แน่นอนมักจะมุ่งมั่น
โดยนับวิธีนี้อาจจะมีจำนวนกลีบบนfl ower หัวใจ
เท่ากันหรือเซลล์นับใช้ haemocytometer ในแต่ละกรณี เราจะจัดการกับ
ตัวเลขที่แน่นอนเพื่อเราจะได้ 60 คู่ 6 กลีบ ต่อนาที หรือ 12

ในเซลล์ตารางในแต่ละเหล่านี้สองตัวอย่างข้อมูลเป็นตัวเลขและได้รับการวัดหรือ
นับและดังนั้นจึงมี เดอ จึง nitive ค่าข้อมูลเหล่านี้เป็นที่รู้จักกันเป็นข้อมูล

ช่วง สถิติทดสอบที่ใช้กับข้อมูลแบบเป็น Z-test และ

นักเรียนล่าสุด ไม่ใช่ข้อมูลทั้งหมดที่สร้างขึ้นในการทดลองมีความแม่นยำในทาง นี้บางครั้งเรา
อาจต้องพิจารณาตัวแปรมากขึ้นยากที่จะหาเช่นการตอบสนองอารมณ์
หรือความรุนแรงของ discasc . ตัวแปรประเภทนี้ไม่สามารถจะวัด
ถูกต้องของข้อมูลชนิดนี้เรียกว่าช่วงข้อมูลการทดสอบที่อาจ
ไปข้อมูลสำคัญเป็น mann-v hitney uetcst หรือ The Wilcoxon ลงนามทดสอบ

อันดับในการทดลองบางอย่าง เราอาจจะต้องเก็บ inforniation ที่ descrip .
iivc เกี่ยวกับวิชาใน iiwcstigation ของเรา V HERC ข้อมูล
สุขาบรรยายมักจะ summari C inforination โดยวางลงในประเภทต่าง ๆ .
ตัวอย่างของข้อมูลอย่างแท้จริงรวมถึง ตา หรือ spccics ผมสีภายใน 1 gciiiis
, หรือข้อมูลเพศหญิง / ชาย ที่เด็ดขาดเป็นที่รู้จักกันเป็นข้อมูล noininal

cl II พร้อมทดสอบใช้กับ daitzi ในระดับ iimiiiiul .