and the purpose is to extract a num

and the purpose is to extract a number of speech features, known as a feature vector, from each frame of speech signals. Given the feature vectors, the computations of the CHMM-based speech recognition can be described with the Log-Viterbi algorithm as follows [9]:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และวัตถุประสงค์เป็นการ แยกคุณลักษณะบางพูด เรียกว่าเวกเตอร์คุณลักษณะ จากแต่ละเฟรมของสัญญาณเสียง รับคุณลักษณะเวกเตอร์ ประมวลผลของการรู้จำเสียงตาม CHMM สามารถอธิบายกับอัลกอริทึม Viterbi บันทึกดังนี้ [9]:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และมีวัตถุประสงค์เพื่อดึงจำนวนของคุณสมบัติการพูดที่รู้จักกันเป็นเวกเตอร์คุณลักษณะจากกรอบของสัญญาณเสียงพูดแต่ละ ได้รับพาหะคุณลักษณะการคำนวณของการรู้จำเสียง CHM​​M-based สามารถอธิบายกับขั้นตอนวิธีการเข้าสู่ระบบ Viterbi ดังนี้ [9]:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และจุดประสงค์คือเพื่อแยกจํานวนคุณลักษณะการพูด , ที่รู้จักกันเป็นเวกเตอร์ลักษณะจากแต่ละเฟรมของสัญญาณเสียง ระบุคุณลักษณะเวกเตอร์ วิธีการของการรู้จำเสียงพูดโดย chmm สามารถอธิบายกับล็อกอุปกรณ์ขั้นตอนวิธีดังนี้ [ 9 ] :