Both the 3PLM and the 3PNO define i

Both the 3PLM and the 3PNO define item characteristic curves that are identical
up to a scaling constant d = 1.702 . To estimate the item and ability parameters in this model a Gibbs sampler (GEMAN; GEMAN, 1984) might be applied. Among others, Albert (1992), Béguin e Glas (2001), Fox e Glas (2001), and Matteucci, Mignane e Veldkamp (2009) developed Gibbs samplers for various IRT models. Standardized software packages, like MATLAB or the R-package, can be applied for Bayesian parameter estimation. Albert (1992) provides MATLAB code for the 2PNO model and Fox (2010) provides R codes for several more complicated IRT models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3PLM และ 3PNO การกำหนดเส้นโค้งลักษณะสินค้าที่เหมือนกัน ถึงมาตราส่วนคง d = 1.702 การประเมินสินค้าและความสามารถใน พารามิเตอร์นี้รุ่นที่ sampler กิบส์ (GEMAN GEMAN, 1984) อาจนำมาใช้ อื่น ๆ อัลเบิร์ต (1992), Béguin e Glas (2001), จิ้งจอก e Glas (2001), และ Matteucci, e Mignane Veldkamp (2009) พัฒนากิบส์แซมเพลอร์สำหรับรุ่นต่าง ๆ ของ IRT แพคเกจซอฟต์แวร์มาตรฐาน เช่น MATLAB หรือ R-แพคเกจ สามารถใช้สำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์แบบเบย์ อัลเบิร์ต (1992) ให้ MATLAB รหัสรุ่น 2PNO และฟ็อกซ์ (2010) ให้รหัส R สำหรับหลายรุ่น IRT ที่ซับซ้อนมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้ง 3PLM และ 3PNO กำหนดรายการลักษณะโค้งที่เหมือนกัน
ขึ้นอยู่กับการปรับคง d = 1.702 ในการประมาณค่าพารามิเตอร์รายการและความสามารถในรูปแบบนี้กิ๊บส์ตัวอย่าง (Geman; Geman, 1984) อาจจะนำไปใช้ ท่ามกลางคนอื่น ๆ อัลเบิร์ (1992), Béguin E กลาส (2001), ฟ็อกซ์ E กลาส (2001) และ Matteucci, Mignane E Veldkamp (2009) การพัฒนาตัวอย่างกิ๊บส์สำหรับรุ่นที่ IRT ต่างๆ ซอฟแวร์ที่ได้มาตรฐานเช่น MATLAB หรือ R-แพคเกจที่สามารถนำมาใช้สำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์แบบเบย์ อัลเบิร์ (1992) ให้รหัส MATLAB สำหรับรุ่น 2PNO และฟ็อกซ์ (2010) ให้รหัส R สำหรับหลายรูปแบบ IRT ซับซ้อนมากขึ้น