ELM not only learns much fasterwith

ELM not only learns much faster
with a higher generalization performance than the traditional
gradient-based learning algorithms but it also avoids many difficulties
faced by gradient-based learning methods such as stopping criteria,
learning rate, learning epochs, local minima, and the over-tuned
problems

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอล์มไม่เพียงแต่เรียนรู้ได้เร็วมากมีประสิทธิภาพ generalization ที่สูงกว่าแบบดั้งเดิมการไล่ระดับสีตามอัลกอริทึมแต่การเรียนรู้ยังหลีกเลี่ยงความยากลำบากมากกับวิธีการเรียนรู้การไล่ระดับสีเช่นหยุดเงื่อนไขเรียนอัตรา เรียน epochs กมินิมาท้องถิ่น และโปรดติดตามมากเกินไปปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ELM ไม่เพียง แต่เรียนรู้ได้เร็วขึ้นมาก
ด้วยประสิทธิภาพการทำงานทั่วไปที่สูงขึ้นกว่าเดิม
การเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการไล่ระดับสีตาม แต่ก็ยังหลีกเลี่ยงยากลำบากมาก
ที่ต้องเผชิญกับวิธีการเรียนรู้การไล่ระดับสีที่ใช้เช่นการหยุดเกณฑ์
อัตราการเรียนรู้ epochs การเรียนรู้ท้องถิ่นน้อยและเกิน ปรับ
ปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฉันจะไม่เพียง แต่เรียนรู้ได้เร็วขึ้นมาก
มีค่าสูงกว่าผลการปฏิบัติงานมากกว่าการไล่ระดับแบบดั้งเดิม
ตามอัลกอริทึมการเรียนรู้แต่มันก็หลีกเลี่ยงการเผชิญปัญหามากมาย
โดยการเรียนรู้วิธีการเช่นการหยุดหลักเกณฑ์
อัตราการเรียนรู้การเรียนรู้ยุคสมัยไม่นี่ ม๊า , ท้องถิ่น และไปติดตาม
ปัญหา