The rainfall variability of each season over Thailand was exhibited by การแปล - The rainfall variability of each season over Thailand was exhibited by ไทย วิธีการพูด

The rainfall variability of each se

The rainfall variability of each season over Thailand was exhibited by the EOF technique. The most dominant mode of each season the variability accounts for 47.5%, 24.1%, 31.0% and 21.3% of the total variance respectively. It can explain the variation of the long term average of rainfall during the season of over Thailand. The correlation analysis suggests that the Nino3, the Nino3.4 SST index influence rainfall variability of each season over Thailand. Especially, the most correlation between the Niño with rainfall during March April and May (summer).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
สำหรับความผันผวนของปริมาณน้ำฝนของแต่ละฤดูกาลไทยถูกจัดแสดง ด้วยเทคนิค EOF โหมดหลักที่สุดของแต่ละฤดูกาลความแปรผันการบัญชีสำหรับ 47.5%, 24.1%, 31.0% และ 21.3% ของความแปรปรวนทั้งหมดตามลำดับ มันสามารถอธิบายความแปรปรวนของค่าเฉลี่ยระยะยาวของปริมาณน้ำฝนในช่วงฤดูกาลของไทย การวิเคราะห์ความสัมพันธ์แนะนำว่า Nino3 ดัชนี Nino3.4 SST อิทธิพลสำหรับความผันผวนของปริมาณน้ำฝนของแต่ละฤดูกาลไทย โดยเฉพาะ ความสัมพันธ์มากที่สุดระหว่างซันโตนิโญมีปริมาณน้ำฝนในช่วงมีนาคมเมษายน และอาจ (ฤดูร้อน)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ความแปรปรวนของฤดูกาลปริมาณน้ำฝนทั่วประเทศแต่ละคนถูกแสดงโดยเทคนิค EOF โหมดที่โดดเด่นที่สุดของแต่ละฤดูกาลแปรปรวนบัญชีสำหรับ 47.5%, 24.1%, 31.0% และ 21.3% ของความแปรปรวนรวมตามลำดับ มันสามารถอธิบายความผันแปรของค่าเฉลี่ยในระยะยาวของปริมาณน้ำฝนในช่วงฤดู​​กว่าประเทศไทย การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ให้เห็นว่า Nino3, Nino3.4 SST มีอิทธิพลต่อดัชนีความแปรปรวนของฤดูกาลปริมาณน้ำฝนทั่วประเทศในแต่ละ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสัมพันธ์ระหว่างNiñoกับปริมาณน้ำฝนในช่วงเดือนมีนาคมเมษายนและพฤษภาคม (ฤดูร้อน)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ฝน ความแปรปรวนของแต่ละฤดูกาล มากกว่าประเทศไทย จัดแสดงด้วยเทคนิคช่วง . โหมดเด่นที่สุดของแต่ละฤดูกาลแปรปรวนบัญชี 47.5 ร้อยละ 31.0 และร้อยละ 24.1 % , 21.3 % ของความแปรปรวนทั้งหมดตามลำดับ มันสามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงของระยะยาวเฉลี่ยปริมาณน้ำฝนในช่วงฤดูกว่าประเทศไทย การวิเคราะห์สหสัมพันธ์พบว่า nino3 , nino3 .4 ดัชนี SST อิทธิพลฝนแปรปรวนของแต่ละฤดูกาล มากกว่าประเทศไทย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มากที่สุด ความสัมพันธ์ระหว่างผมกับฝนเมืองโอในช่วงเดือนมีนาคม เมษายน และพฤษภาคม ( ฤดูร้อน )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: