Abstract—Vegetation water content (

Abstract—Vegetation water content (VWC) is an important biophysical parameter and has a significant role in the retrieval of soil moisture using microwave remote sensing. Here, the radar vegetation index (RVI) was evaluated for estimating VWC. Analysis utilized a data set obtained by a ground-based multifrequency polarimetric scatterometer system, with a single incidence angle of 40◦, during an entire growth period of rice and soybean. Temporal variations of the backscattering coefficients for the L-, C-, and X-bands, RVI, VWC, leaf area index, and normalized difference vegetation index were analyzed. The L-band RVI was found to be correlated to the different vegetation indices. Prediction equations for the estimation of VWC from the RVI were developed. The results indicated that it was possible to estimate VWC with an accuracy of 0.21 kg • m2 using L-band RVI observations. These results demonstrate that valuable new information can be extracted from current and future radar satellite systems on the vegetation condition of two globally important crop types. The results are directly applicable to systems such as the proposed NASA Soil Moisture Active Passive satellite.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งปริมาณน้ำพืช (VWC) เป็นพารามิเตอร์ biophysical สำคัญ และมีบทบาทสำคัญในการเรียกคืนของความชื้นดินโดยใช้ไมโครเวฟแชมพู ที่นี่ มีประเมินดัชนีพืชพรรณของเรดาร์ (RVI) สำหรับการประเมิน VWC วิเคราะห์ใช้ชุดข้อมูลที่รับช่วงการเจริญเติบโตทั้งข้าวและถั่วเหลือง โดยภาคพื้น multifrequency polarimetric scatterometer ระบบ มีมุมเดียวอุบัติการณ์ของ 40◦ เปลี่ยนแปลงชั่วคราวของสัมประสิทธิ์ backscattering L- C- และ วง X, RVI, VWC ดัชนีพื้นที่ใบ และความแตกต่างมาตรฐานดัชนีพืชพรรณได้วิเคราะห์ พบ RVI L วงการถูก correlated กับดัชนีพืชพรรณแตกต่างกัน สมการพยากรณ์การประเมิน VWC จาก RVI ได้รับการพัฒนา ผลระบุว่า ได้ไปประเมิน VWC แม่นยำ 0.21 kg • m2 ใช้สังเกต RVI L-วง ผลเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า สามารถดึงข้อมูลใหม่จากระบบดาวเทียมเรดาร์ปัจจุบัน และในอนาคตกับพืชสองชนิดพืชที่สำคัญทั่วโลก ผลลัพธ์จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับระบบเช่นดาวเทียมนาซ่าดินความชื้นใช้งานแฝงที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ-พืชปริมาณน้ำ (Vwc) เป็นพารามิเตอร์ชีวฟิสิกส์ที่สำคัญและมีบทบาทสำคัญในการดึงของความชื้นในดินโดยใช้ไมโครเวฟระยะไกล นี่คือดัชนีพืชพรรณเรดาร์ (RVI) ถ​​ูกประเมินสำหรับการประเมิน Vwc ใช้การวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ได้รับโดยภาคพื้นดิน multifrequency polarimetric ระบบ scatterometer มีอุบัติการณ์มุมเดียวของ40◦ในระหว่างการเจริญเติบโตระยะเวลาทั้งหมดของข้าวและถั่วเหลือง รูปแบบชั่วขณะของสัมประสิทธิ์ backscattering สำหรับ L-, C- และ X-วง RVI, Vwc ดัชนีพื้นที่ใบและดัชนีพืชปกติแตกต่างถูกนำมาวิเคราะห์ L-วง RVI ถูกพบว่ามีความสัมพันธ์กับดัชนีพืชที่แตกต่างกัน สมการทำนายสำหรับการประมาณของ Vwc RVI จากที่ได้รับการพัฒนา ผลการศึกษาพบว่ามันเป็นไปได้ที่จะประเมิน Vwc กับความถูกต้องของ 0.21 กก. •m2ใช้ L-วงสังเกต RVI ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าข้อมูลใหม่ที่มีคุณค่าสามารถสกัดได้จากเรดาร์ในปัจจุบันและอนาคตระบบดาวเทียมในสภาพพืชสองชนิดที่สำคัญทั่วโลกการเพาะปลูก ผลที่ได้โดยตรงที่ใช้บังคับกับระบบดังกล่าวเป็นข้อเสนอของนาซ่าความชื้นของดินที่ใช้งานดาวเทียมแบบ Passive

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรมพืชปริมาณน้ำ ( vwc ) เป็นพารามิเตอร์ทางชีวกายภาพที่สำคัญและมีบทบาทที่สำคัญในการดึงความชื้นในดินโดยใช้การสำรวจระยะไกลไมโครเวฟ ที่นี่ , เรดาร์ดัชนีพืชพรรณ ( RVI ) ได้ทำการประเมิน vwc . การวิเคราะห์ใช้ข้อมูลที่ได้รับจากพื้นดิน multifrequency กระเจิงเชิงขั้ว scatterometer ระบบ กับการ◦มุมเดียว 40 ,ในช่วงระยะเวลาการเจริญเติบโตทั้งข้าวและถั่วเหลือง และการเปลี่ยนแปลงของ backscattering เท่ากับ L - C - และ x-bands RVI vwc , , , ดัชนีพื้นที่ใบ ได้แก่ดัชนีพืชพรรณและความแตกต่างของข้อมูล โดยกระทันหัน RVI พบว่ามีความสัมพันธ์กับดัชนีพืชพรรณต่าง ๆ สมการประมาณ vwc จาก RVI ได้รับการพัฒนาพบว่ามันเป็นไปได้ที่จะประเมิน vwc ด้วยความถูกต้องของ 0.21 กิโลกรัม - เมตร  2 RVI 2556 โดยใช้การสังเกต ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า คุณค่าข้อมูลใหม่ สามารถสกัดได้จากดาวเทียมระบบเรดาร์ในปัจจุบันและอนาคตในเงื่อนไขของพืชสองชนิดพืชทั่วโลกที่สำคัญผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับระบบเช่นการนำเสนอของความชื้นในดินที่ปราดเปรียวเรื่อยๆผ่านดาวเทียม