The use of text mining tool in nati

The use of text mining tool in national defence security domain has become an important issue. Government agencies are investing considerable resources in the surveillance of all kinds of communication, such as email,chats in chat rooms. Email is used in many legitimate activities such as messages and documents exchange. Unfortunately, it can also be misused, for example in the distribution of unsolicited junk mail, mailing offensive or threatening materials. Since time is critical and given the scale of the problem, it is infeasible to monitor emails or chat rooms normally. Thus automatic text mining tools offer a considerable promise in this area. Although not much work has been conducted in this area (compared to bioinformatics), text mining technology is becoming an emergence technology for national security defence. The work of [28] particularly focuses on investigating and determining the gender of the author based on the genderpreferential language used by the author. They claimed thatmen and women use language and converse differently even though they speak the same language. The work has been conducted by using the Support Vector Machine (SVM) developed by T. Joachims from the University of Dortmund. The work of [29] for example, has applied text mining techniques to existing medical literature to identify viruses which can be potentially be used as biological weapon, and where such capability is not yet recognized.
Another example of text mining system is COPLINK system [30]. It was done at University of Arizona in Tucson to help the police to discover the link between agencies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อความในโดเมนความปลอดภัยป้องกันประเทศได้กลายเป็น ประเด็นสำคัญ หน่วยงานภาครัฐจะลงทุนทรัพยากรจำนวนมากในการเฝ้าระวังของชนิดทั้งหมดของการสื่อสาร เช่นอีเมล์ สนทนาในห้องสนทนา อีเมล์จะใช้ในกิจกรรมต่าง ๆ ถูกต้องตามกฎหมายเช่นข้อความ และแลกเปลี่ยนเอกสาร อับ มันสามารถยังถูกผิด เช่นในการกระจายของอีเมลขยะไม่พึงประสงค์ จดหมายการรุก หรือการคุกคามสื่อ เนื่อง จากเวลาเป็นสำคัญ และขนาดของปัญหา มันจะถอดเพื่อตรวจสอบอีเมล์หรือห้องสนทนาตามปกติ ดังนั้น เครื่องมือการทำเหมืองข้อความอัตโนมัติมีคำจำนวนมากในพื้นที่นี้ ถึงแม้ว่ามีการดำเนินงานไม่มากในพื้นที่นี้ (เมื่อเทียบกับ bioinformatics), เทคโนโลยีการทำเหมืองข้อความจะกลายเป็น เทคโนโลยีเกิดขึ้นสำหรับการป้องกันรักษาความปลอดภัยแห่งชาติ การทำงานของ [28] โดยเฉพาะอย่างยิ่งเน้นในการตรวจสอบ และการกำหนดเพศของผู้เขียนตามภาษา genderpreferential ที่ใช้ โดยผู้เขียน พวกเขาอ้างว่า thatmen และหญิงใช้ภาษา และสนทนาได้แตกต่างกันแม้ว่าพวกเขาพูดภาษาเดียวกัน มีการดำเนินงานโดยการสนับสนุนเวกเตอร์เครื่อง (SVM) พัฒนา โดยต. Joachims จากมหาวิทยาลัยดอร์ทมุนด์ การทำงานของ [29] ตัวอย่าง ได้ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อความทางการแพทย์ที่มีอยู่เอกสารประกอบการระบุไวรัสที่สามารถอาจใช้ เป็นอาวุธชีวภาพ และที่ความดังกล่าวยังได้รู้จักการอีกตัวอย่างหนึ่งของระบบการทำเหมืองข้อความคือ ระบบ COPLINK [30] อย่างที่มหาวิทยาลัยแอริโซนาในทูซอนเพื่อช่วยตำรวจได้เชื่อมโยงระหว่างหน่วยงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อความในโดเมนการรักษาความปลอดภัยการป้องกันประเทศได้กลายเป็นปัญหาที่สำคัญ หน่วยงานภาครัฐมีการลงทุนทรัพยากรมากในการเฝ้าระวังทุกชนิดของการสื่อสารเช่นอีเมล, การสนทนาในห้องสนทนา อีเมล์ที่ใช้ในกิจกรรมที่ถูกต้องมากเช่นข้อความและเอกสารแลกเปลี่ยน แต่น่าเสียดายที่มันยังสามารถนำไปใช้ตัวอย่างเช่นในการกระจายของอีเมลขยะที่ไม่พึงประสงค์ทางไปรษณีย์ที่น่ารังเกียจหรือวัสดุที่คุกคาม ตั้งแต่เวลาที่มีความสำคัญและได้รับการขนาดของปัญหานั้นมันเป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจสอบอีเมลหรือห้องสนทนาตามปกติ ดังนั้นเครื่องมือการทำเหมืองข้อความอัตโนมัติให้สัญญาเป็นจำนวนมากในพื้นที่นี้ แม้ว่าจะไม่ได้ทำงานมากได้รับการดำเนินการในพื้นที่นี้ (เมื่อเทียบกับรส), เทคโนโลยีการทำเหมืองข้อความจะกลายเป็นเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นเพื่อป้องกันความมั่นคงของชาติ การทำงานของ [28] โดยเฉพาะอย่างยิ่งมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบและการกำหนดเพศของผู้เขียนอยู่บนพื้นฐานของภาษา genderpreferential ที่ใช้โดยผู้เขียน พวกเขาอ้าง thatmen และผู้หญิงใช้ภาษาและการสนทนาที่แตกต่างกันถึงแม้ว่าพวกเขาพูดภาษาเดียวกัน การทำงานได้รับการดำเนินการโดยใช้เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM) พัฒนาโดย T. Joachims จากมหาวิทยาลัยมุนด์ การทำงานของ [29] ตัวอย่างเช่นมีการใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อความเพื่อวรรณกรรมทางการแพทย์ที่มีอยู่ในการระบุไวรัสซึ่งสามารถที่อาจนำมาใช้เป็นอาวุธชีวภาพและสถานที่ที่มีความสามารถดังกล่าวไม่ได้รับการยอมรับยัง.
ตัวอย่างของระบบการทำเหมืองข้อความก็คือระบบ COPLINK [ 30] มันได้รับการทำที่มหาวิทยาลัยของรัฐแอริโซนาในทูซอนที่จะช่วยตำรวจที่จะค้นพบความเชื่อมโยงระหว่างหน่วยงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลในโดเมนรักษาความปลอดภัยป้องกันประเทศได้กลายเป็นปัญหาสำคัญ หน่วยงานของรัฐบาลมีการลงทุนทรัพยากรมากในการเฝ้าระวังของทุกชนิดของการสื่อสารเช่นอีเมล , การแชทในห้องแชท อีเมล์ที่ใช้ในกิจกรรมที่ถูกกฎหมายหลายอย่าง เช่น ข้อความและเอกสารแลกเปลี่ยน แต่มันยังสามารถได้รับการใช้ในทางที่ผิดตัวอย่างเช่นในการกระจายของอีเมลขยะที่ไม่พึงประสงค์ การส่งเมล์หรือก้าวร้าวคุกคามสื่อ ตั้งแต่เวลาที่สำคัญและให้ขนาดของปัญหา มันทำเพื่อตรวจสอบอีเมลหรือแชทห้องพักตามปกติ ดังนั้นข้อความอัตโนมัติเหมืองแร่เครื่องมือเสนอสัญญามากในพื้นที่นี้ ถึงแม้ว่างานไม่มากได้ถูกดำเนินการในพื้นที่นี้ ( เทียบกับ Bioinformatics )เทคโนโลยีเหมืองข้อความกลายเป็นวิวัฒนาการเทคโนโลยีเพื่อป้องกันความมั่นคงแห่งชาติ งาน [ 28 ] โดยเฉพาะ เน้นการตรวจสอบและการกำหนดเพศของผู้เขียนตาม genderpreferential ภาษาที่ใช้โดยผู้เขียน พวกเขาอ้างว่า thatmen และหญิงใช้ภาษาและการสนทนาที่แตกต่างกันถึงแม้ว่าพวกเขาพูดภาษาเดียวกันทำงานได้ดำเนินการโดยการใช้สนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักร ( SVM ) ที่พัฒนาโดย joachims จากมหาวิทยาลัยดอร์ทมุนด์ . งาน [ 29 ] ตัวอย่างเช่น ได้ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในวรรณกรรมทางการแพทย์ที่มีอยู่เพื่อระบุไวรัสที่สามารถที่อาจใช้เป็นอาวุธชีวภาพ และความสามารถดังกล่าวยังได้รับการยอมรับ .
อีกตัวอย่างหนึ่งของระบบการทำเหมืองข้อมูล คือ coplink ระบบ [ 30 ] ทำที่มหาวิทยาลัยอริิทูซอน เพื่อช่วยเหลือตำรวจในการค้นพบการเชื่อมโยงระหว่างหน่วยงาน