This paper investigates a method to

This paper investigates a method to lower the cooling plant energy consumption by modifying its regulation while keeping all the IT equipments in the ASHRAE allowable environment.
A virtual 32 kW datacenter has been considered to perform the tests. The infrastructure is cooled by the Integrated WaterSide Economizer proposed by Myer and Sorell [10].
The air flow and the heat are predicted using the CFD code Thé- tis, while the cooling plant is modelled using TRNSYS. A POD reduced order model using Snapshot technique is created with the software MATLAB. It is used in the TRNSYS simulation to per- form interpolations between computed CFD results.
Two main effects have been identified. First the increase in blown air temperature allows the system to raise the evaporator loop temperature. As a results, the number of WSE or IWSE opera- tions increase and reduce the load on the heat pump. Doing so, the HP reduces its energy needs by 78% when the blow air temperature TCO rises from 16 °C to 24 °C. On the other hand, an increase in the CRAC fan flow rate, required to maintain all the servers under the maximum allowable temperature 32 °C is observed and raised the fan energy consumption by 43%. Thus the simulations determined that the optimum cooled air temperature for this system is 24 °C. In this configuration, the cooling plant reduces its energy con- sumption by 10%, compared to case where TCO = 16 °C.
However, the indicator HAOC shows that operating in WSE mode at TCO = 16 °C required 26% less energy than at TCO = 24 °C.
The simulation with the proposed TACS regulation showed an energy gain of 18% in winter time period compared to a fixed
T
Finally, integration of TACS system does not require any addi- tional component in the cooling plant. There is only a need to mod- ify the main regulation which involves a very low maintenance cost. In returns it can provide up to 17% of electric energy savings on the cooling plant requirement. Hence, it strongly reduces the datacenter annual cost, making this system economically competitive.
In the future, further simulations will be carried out with blade server introduced in [8]. It will probably require different control strategy and optimal TCO set-points. Furthermore the effect of Air Distribution System modification on the cooling plant consump- tion will be investigated. New POD reduced order model will be created with cold aisle containment and the effect on cooling plant energy consumption will be calculated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ตรวจสอบวิธีการที่จะลดการใช้พลังงานโรงงานระบายความร้อน โดยการปรับเปลี่ยนระเบียบในขณะที่เก็บอุปกรณ์ไอทีทั้งหมดใน ASHRAE ได้สภาพแวดล้อมของ
datacenter กิโลวัตต์ 32 เสมือนได้รับการพิจารณาเพื่อทำการทดสอบ โครงสร้างพื้นฐานจะระบายความร้อนด้วย โดย Economizer เซฟรวมที่เสนอ โดย Myer และโซเรลล์ [10]
การไหลของอากาศและความร้อนจะคาดการณ์โดยใช้ CFD รหัส Thé-มอก. ในขณะที่โรงงานระบายความร้อนคือคือ แบบจำลองโดยใช้ TRNSYS แบบสั่งลดลงเท่านั้นที่ใช้เทคนิค Snapshot จะถูกสร้างขึ้น ด้วยซอฟต์แวร์ MATLAB ใช้ในการจำลอง TRNSYS interpolations ระหว่างคำนวณ CFD ผลลัพธ์ต่อฟอร์ม
ผลหลักสองได้รับการระบุ ก่อน การเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิของอากาศที่เป่าให้ระบบจะเพิ่มอุณหภูมิวน evaporator เป็นผล จำนวนตัวกลาง WSE หรือ IWSE โอเปร่า-tions เพิ่ม และลดการโหลดบนปั๊มความร้อน การทำเช่นนั้น HP ลดความต้องการพลังงานของ 78% เมื่ออุณหภูมิของอากาศเป่าโดยเพิ่มขึ้นจาก 16 ° C ถึง 24 องศาเซลเซียส บนมืออื่น ๆ การเพิ่มการ CRAC พัดลมอัตราการไหล ต้องรักษาทั้งหมดเซิร์ฟเวอร์ภายใต้อุณหภูมิได้สูงสุด 32 ° C มีสังเกต และการใช้พลังงานของพัดลมเพิ่มขึ้น 43% ดังนั้น แบบจำลองกำหนดว่าอุณหภูมิอากาศเย็น ๆ เหมาะสมสำหรับระบบนี้ 24 องศาเซลเซียส ในการกำหนดค่านี้ โรงงานทำความเย็นลด sumption คอนของของพลังงาน 10% เมื่อเทียบกับกรณีที่โดย = 16 ° C.
อย่างไรก็ตาม ตัวบ่งชี้ HAOC แสดงว่าทำงานในโหมดตัวกลาง WSE ที่โดย = 16 ° C ต้องใช้พลังงาน 26% น้อยกว่าที่โดย = 24 ° C.
จำลองกับระเบียบ TACS เสนอแสดงให้เห็นว่ากำไรพลังงาน 18% ในเวลาหนาวเปรียบเทียบระยะเวลาการคง
T
ในที่สุด รวมระบบ TACS ต้อง addi tional องค์ประกอบในโรงงานระบายความร้อนไม่ มีเฉพาะจำเป็นต้อง mod-ify ระเบียบหลักซึ่งเกี่ยวข้องกับต้นทุนการบำรุงรักษาต่ำมาก ในคืน นั้นสามารถให้ถึง 17% ของการประหยัดพลังงานไฟฟ้าตามความต้องการโรงงานระบายความร้อน ดังนั้น จึงขอลด datacenter ปีต้นทุน ทำระบบนี้การแข่งขันทางเศรษฐกิจ.
ในอนาคต เพิ่มเติมจำลองจะดำเนินการกับเบลดเซิร์ฟเวอร์ใน [8] มันคงจะใช้กลยุทธ์ควบคุมแตกต่างกันและเหมาะสมโดยชุดจุด นอกจากนี้ ผลของการปรับเปลี่ยนระบบจำหน่ายแอร์ในการระบายความร้อนโรงงาน consump-สเตรชันจะถูกตรวจสอบ จะสร้างจำลองสั่งลดฝักใหม่พร้อมเก็บเย็นบรรจุ และจะคำนวณผลเย็นปริมาณการใช้พลังงานของโรงงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้จะสำรวจวิธีการที่จะลดการใช้พลังงานอาคารระบายความร้อนโดยการปรับเปลี่ยนกฎระเบียบในขณะที่การรักษาทุกอุปกรณ์ไอทีในสภาพแวดล้อมที่อนุญาต ASHRAE
เสมือนดาต้าเซ็นเตอร์ 32 กิโลวัตต์ได้รับการพิจารณาเพื่อดำเนินการทดสอบ โครงสร้างพื้นฐานด้านการระบายความร้อนด้วยน้ำแบบบูรณาการ Economizer เสนอโดย Myer และ Sorell [10]
การไหลของอากาศและความร้อนที่ได้รับการคาดการณ์โดยใช้รหัส CFD ทฤษฎี tis ขณะที่โรงงานระบายความร้อนเป็นแบบจำลองโดยใช้ TRNSYS รูปแบบ POD เพื่อลดการใช้เทคนิคภาพรวมถูกสร้างขึ้นด้วย MATLAB ซอฟแวร์ มันถูกใช้ในการจำลอง TRNSYS ทำการรับแทรกรูปแบบระหว่างผลการคำนวณ CFD
สองผลกระทบหลักที่ได้รับการระบุ ครั้งแรกของการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิอากาศเป่าช่วยให้ระบบในการเพิ่มอุณหภูมิห่วงระเหย เป็นผลให้จำนวนของ WSE หรือ IWSE ซึ่งเปรียบเพิ่มขึ้นและลดภาระในปั๊มความร้อน การทำเช่นนั้นเอชพีจะช่วยลดความต้องการพลังงานโดย 78% เมื่ออุณหภูมิอากาศเป่า TCO เพิ่มขึ้นจาก 16 ° C ถึง 24 ° C ในขณะที่เพิ่มขึ้นใน CRAC แฟนอัตราการไหลที่ต้องรักษาเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดที่อยู่ภายใต้อุณหภูมิสูงสุด 32 ° C เป็นที่สังเกตและเติบโตการใช้พลังงานพัดลม 43% ดังนั้นการจำลองระบุว่าเหมาะสมเย็นอุณหภูมิของอากาศสำหรับระบบนี้คือ 24 ° C ในการกำหนดค่านี้อาคารระบายความร้อนที่ช่วยลดการบริโภคโดยพลังงานลง 10% เมื่อเทียบกับกรณีที่ TCO = 16 ° C
แต่ตัวบ่งชี้ HAOC แสดงให้เห็นว่าการดำเนินงานในโหมด WSE ที่ TCO = 16 ° C จำเป็นต้องใช้พลังงาน 26% น้อยกว่า ที่ TCO = 24 ° C
จำลองกับกฎระเบียบ TACS เสนอแสดงให้เห็นว่าได้รับพลังงานจาก 18% ในช่วงเวลาฤดูหนาวเมื่อเทียบกับการแก้ไข
T
สุดท้ายบูรณาการของระบบ TACS ไม่จำเป็นต้องมีองค์ประกอบระหว่างประเทศใด ๆ ในโรงงานแก้ที่ดีนอกจากการระบายความร้อน มีเพียงความต้องการที่จะเรียบร้อย IFY กฎระเบียบหลักที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาที่ต่ำมากคือ ผลตอบแทนก็สามารถให้บริการได้ถึง 17% ของการประหยัดพลังงานไฟฟ้ากับความต้องการของพืชการระบายความร้อน ดังนั้นจึงขอลดค่าใช้จ่ายประจำปีของดาต้าเซ็นเตอร์ทำให้ระบบนี้ในการแข่งขันทางเศรษฐกิจ
ในอนาคตจำลองต่อไปจะต้องดำเนินการกับเซิร์ฟเวอร์ใบนำมาใช้ใน [8] มันอาจจะต้องใช้กลยุทธ์การควบคุมที่แตกต่างกันและดีที่สุด TCO จุดตั้ง นอกจากนี้ผลกระทบของเครื่องปรับเปลี่ยนระบบการจัดจำหน่ายที่โรงงานระบายความร้อนการบริโภคจะถูกสอบสวน ใหม่ POD ลดลงรูปแบบเพื่อที่จะได้รับการสร้างขึ้นด้วยการบรรจุช่องเย็นและผลกระทบต่อการระบายความร้อนที่ใช้พลังงานจากพืชจะมีการคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษชิ้นนี้ได้ทำการศึกษาถึงวิธีการลดการใช้พลังงานโดยการใช้ความเย็นพืชการควบคุมของตนในขณะที่เก็บทั้งหมดเป็นอุปกรณ์ในสภาพแวดล้อมเสมือนที่ ASHRAE .
32 กิโลวัตต์ ในขณะที่ได้รับการพิจารณาเพื่อดำเนินการทดสอบ โครงสร้างพื้นฐาน ก๊แบบริมน้ำที่เสนอโดยไมเยอร์ โซโนและ
[ 10 ]การไหลของอากาศ และความร้อนจะทำนายโดยใช้รหัส CFD ที่́ - ออสเตรีย ในขณะที่พืชเย็นซึ่งใช้ trnsys . ฝักลดลงแบบการสั่งซื้อโดยใช้เทคนิคภาพจะถูกสร้างขึ้นด้วยโปรแกรม MATLAB . มันถูกใช้ใน trnsys สถานการณ์จำลองต่อ - แบบฟอร์ม interpolations ระหว่างการคำนวณ CFD ผลลัพธ์ .
2 ผลหลักได้รับการระบุแรกเพิ่มขึ้นในการเป่า อุณหภูมิอากาศ ช่วยให้ระบบการเพิ่มห่วงระเหยอุณหภูมิ ผลจำนวน wse หรือ iwse โอเปร่า - ใช้งานเพิ่มขึ้น และลดภาระทางความร้อนปั๊ม ทำให้ HP ลดความต้องการพลังงานโดย 78% เมื่ออุณหภูมิของอากาศเพิ่มขึ้นจาก 16 ° C สามารถเป่า 24 องศา บนมืออื่น ๆที่เพิ่มขึ้นในเนล แครก พัดลม อัตราการไหลต้องดูแลเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดภายใต้สูงสุดที่อุณหภูมิ 32 องศา C จะสังเกตและยกพัดลมพลังงานโดย 43 % จึงจำลองระบุว่าลมเย็นอุณหภูมิที่เหมาะสมสำหรับระบบนี้เป็นระบบที่ 24 องศา ในการตั้งค่านี้ พืชที่ทำความเย็นลดพลังงานคอน - ซ้ำชั้นโดย 10 เปอร์เซ็นต์ , เมื่อเทียบกับกรณีที่ TCO =
16 องศา อย่างไรก็ตามตัวบ่งชี้ที่ haoc แสดงให้เห็นว่าปฏิบัติการในโหมด wse = 16 ° C ที่สามารถใช้พลังงานน้อยลงกว่า 26 % ใน TCO = 24 องศา
จำลองกับเสนอ TACS ระเบียบแสดงพลังงานเพิ่ม 18% ในช่วงฤดูหนาวครั้งเมื่อเทียบกับคงที่
T
ในที่สุด การบูรณาการระบบ addi TACS ไม่ต้องใด ๆ - tional องค์ประกอบในพืชเย็นมีเพียงต้อง mod - ify หลักระเบียบที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายบำรุงรักษาต่ำมาก ผลตอบแทนมันสามารถให้บริการได้ถึง 17% ของการประหยัดพลังงานไฟฟ้าในโรงงานระบายความต้องการ ดังนั้นจึงขอช่วยลดต้นทุนโครงการประจำปี ทำให้ระบบนี้สามารถแข่งขันทางเศรษฐกิจ .
ในอนาคต , จำลองเพิ่มเติมจะถูกดำเนินการกับ Blade Server แนะนำ [ 8 ]มันอาจจะต้องใช้กลยุทธ์การควบคุมที่แตกต่างกันและจุดที่สามารถตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุด นอกจากนี้ผลของการปรับเปลี่ยนระบบการกระจายอากาศที่เย็น consump พืช - tion จะถูกสอบสวน ใหม่ลดแบบฝักเพื่อจะถูกสร้างขึ้นด้วยการบรรจุเย็นช่อง และผลต่อพืชพลังงานความเย็นจะคำนวณ