The function f is called a regressi

The function f is called a regression function. It is to be estimated from sampling n covariables and their responses (x1,y1),...,(xn,yn). Suppose f is known up to a finite number p ≤ n of parameters β = (β1,...,βp), that is,f = fβ. We estimate β by the value ˆ β that gives the best fit to the data. The least squares estimator, denoted by ˆ β, is that value of b that minimizes

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ของฟังก์ชัน f จะเรียกว่าฟังก์ชันถดถอย การประมาณการจากการสุ่มตัวอย่าง n covariables และการตอบสนองของพวกเขา (x1,y1),...,(xn,yn) สมมติว่า f เป็นที่รู้จักกันถึง เป็น finite หมายเลข p ≤ n ของพารามิเตอร์β = (β 1,..., βp), คือ f = fβ เราประเมินβ โดยβˆค่าให้พอดีกับข้อมูล ประมาณสี่เหลี่ยมน้อย ระบุ โดยˆβ เป็นค่าของ b ที่ลด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟังก์ชั่น F เรียกว่าฟังก์ชั่นการถดถอย ก็คือการได้รับการประเมินจากการสุ่มตัวอย่าง covariables n และการตอบสนองของพวกเขา (X1, Y1), ... , (xn, yn) สมมติว่า F เป็นที่รู้จักกันถึง Fi Nite จำนวน P ≤ n ของพารามิเตอร์β = (β1, ... , βp) ?, นั่นคือ f = fβ เราประเมินเบต้าโดยβค่าที่จะช่วยให้สิ่งที่ดีที่สุด Fi T ข้อมูล สี่เหลี่ยมประมาณการน้อยแสดงโดยβคือว่าค่าของ B ที่ช่วยลด