The regression equation wasip(Sb(V)

The regression equation wasip(Sb(V))(A) = 0.7675 + 0.09159CSb(V)(pg L−1) with a R2value of0.9906. RSD were 3.2% for 5 pg L−1Sb(V) with eight repetitive mea-surements. Under the optimized conditions, the detection limit was0.2 pg L−1(1.64 fmol L−1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การถดถอยสมการ wasip(Sb(V)) (A) = 0.7675 + 0.09159CSb(V)(pg L−1) กับ R2value of0.9906 RSD อยู่ 3.2% สำหรับ 5 pg L−1Sb(V) กับซ้ำแปด surements mea ภายใต้เงื่อนไขเพิ่มประสิทธิภาพ การตรวจพบจำกัด was0.2 pg L−1(1.64 fmol L−1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมการถดถอย wasip (Sb (V)) (?) = 0.7675 + 0.09159CSb (V) (PG L-1) ที่มี R2value of0.9906 RSD เป็น 3.2% เป็นเวลา 5 PG L-1SB (V) กับแปดซ้ำกฟน-surements ภายใต้เงื่อนไขที่ดีที่สุด, การตรวจสอบวงเงิน was0.2 PG L-1 (1.64 FMOL L-1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมการถดถอย wasip ( SB ( V ) (  ) = 0.7675 0.09159csb ( V ) ( PG L − 1 ) กับ r2value of0.9906 . RSD เป็น 3.2% 5 PG L − 1sb ( V ) มี 8 ซ้ำ กฟน. surements . ภายใต้เงื่อนไขที่เหมาะสม และขีดจำกัดของ was0.2 PG L − 1 ( 1.64 fmol L − 1 )