For PA extraction in legumes and ce

For PA extraction in legumes and cereals, either water or an acid solvent is routinely used (Kolchev, 1978). Hydrochloric acid is most often employed in concentrations ranging from 0.01 to 2.4 M (Makower, 1970, Han, 1988 and Park et al., 2006). Other acids have also been used in different concentrations such as phosphoric, acetic, sulfuric (Han, 1988), perchloric (Makower, 1970) and trichloroacetic acids (Uppström and Svensson, 1980).

According to Han (1988), there is no clear relationship between strong and weak acids in the extraction of PA in soy and cottonseed samples. For the extraction of PA from different raw materials, temperature is also considered an important factor. Various temperatures have been used: 20 °C (Han, 1988 and Fuh and Chiang, 2001), 8 °C (Bohn et al., 2007) and 25–50 °C (Han, 1988). In this investigation, the variable X1 (rice bran concentration) and the interactions X2X4 and X3X4 showed no significant effects. Depending on the sample, the concentration of rice bran using the solid–liquid ratio (w/v) was also considered one of the factors. The following ratios have been used in the literature: 1:3 ( Park et al., 2006), 1:10 ( Bos et al., 1991), 1:15 ( Makower, 1970), 1:20 ( Latta and Eskin, 1980) and 1:25 ( Uppström and Svensson, 1980).

The lowest level of PA was extracted under the following conditions: 0.2 M HCl (x2 = −1), temperature of 75 °C (x3 = +1) and extraction time of 3 h (x4 = +1). The assays reproduced the proposed model as well as confirmed by the low relative standard error (0.48) for Tests 17, 18 and 19 ( Table 1).

Taking into consideration the fact that the variance analysis and regression were significant (Table 2 and Table 3), three mathematical models were developed using predictive variables coded for the significant responses X2, X3 and X4 The model (Eq. (2)) that best represented the process of PA extraction contained only the significant variables, such as X2 (concentration of HCl), X3 (temperature) and the interaction between X2 and X3. The nonsignificant parameters were incorporated into the residuals to calculate the analysis of variance (ANOVA) ( Table 3).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แยกป่ากินและธัญพืช น้ำหรือตัวทำละลายที่เป็นกรดเป็นประจำใช้ (Kolchev, 1978) กรดไฮโดรคลอริกมักได้รับการว่าจ้างในความเข้มข้นตั้งแต่ 0.01 2.4 เมตร (Makower, 1970 ฮั่น 1988 และสวนและ al., 2006) กรดอื่น ๆ นอกจากนี้ยังใช้ในความเข้มข้นแตกต่างกันเช่น phosphoric อะซิ ติก กำมะถัน (ฮั่น 1988), perchloric (Makower, 1970) และกรด trichloroacetic (Uppström และ Svensson, 1980)ตามหาน (1988), มีความสัมพันธ์ไม่ชัดเจนระหว่างกรดอ่อน และแข็งแกร่งในสกัด PA ในตัวอย่างถั่วเหลืองและส่วนเกิน การสกัดของป่าจากวัตถุดิบต่าง ๆ อุณหภูมิจะยังถือว่าเป็นปัจจัยสำคัญ การใช้อุณหภูมิต่าง ๆ: 20 ° C (ฮั่น 1988 และ Fuh และ เชียงใหม่ 2001), 8 ° C (Bohn et al., 2007) และ 25-50 ° C (ฮั่น 1988) ในการนี้ ตัวแปร X 1 (ข้าวรำสมาธิ) และการโต้ตอบ X 3 และ X 2 X 4 X 4 แสดงให้เห็นว่าไม่มีผลอย่างมีนัยสำคัญ ตามตัวอย่าง ความเข้มข้นของรำข้าวโดยใช้อัตราส่วนของแข็ง – ของเหลว (w/v) ยังถือเป็นปัจจัยหนึ่ง อัตราส่วนต่อไปนี้ถูกนำมาใช้ในวรรณคดี: 1:3 (สวนและ al., 2006), 1:10 (บอส et al., 1991), 1:15 (Makower, 1970), 1:20 (Latta และ Eskin, 1980) และ 1:25 (Uppström และ Svensson, 1980)ระดับต่ำของป่าถูกสกัดภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้: 0.2 M HCl (x 2 = −1), อุณหภูมิ 75 องศาเซลเซียส (x 3 = + 1) และเวลาแยก 3 h (x 4 = + 1) Assays การทำซ้ำแบบจำลองการนำเสนอ ตลอดจนยืนยัน โดยต่ำสุดสัมพัทธ์มาตรฐานข้อผิดพลาด (0.48) สำหรับทดสอบ 17, 18 และ 19 (ตารางที่ 1)โดยคำนึงถึงความจริงที่ว่า การวิเคราะห์ความแปรปรวนการถดถอยได้อย่างมีนัยสำคัญ (ตารางที่ 2 และตาราง 3), สามทางคณิตศาสตร์แบบจำลองได้รับการพัฒนาโดยใช้ตัวแปรทำนายที่เข้ารหัสสำหรับการตอบสนองอย่างมีนัยสำคัญ X 2, X 3 และ X 4 แบบ (Eq. (2)) ว่า ส่วนแสดงขั้นตอนการสกัด PA อยู่เท่านั้นสำคัญตัวแปร เช่น 2 X (ความเข้มข้นของ HCl), 3 X (อุณหภูมิ) และการโต้ตอบระหว่าง X 2 X 3 พารามิเตอร์ nonsignificant ถูกรวมอยู่ในค่าคงเหลือเพื่อคำนวณค่าความแปรปรวนของการวิเคราะห์ (วิเคราะห์ความแปรปรวน) (ตาราง 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการสกัด PA ในพืชตระกูลถั่วและธัญพืชทั้งน้ำหรือตัวทำละลายกรดใช้เป็นประจำ (Kolchev, 1978) กรดไฮโดรคลอเป็นลูกจ้างส่วนใหญ่มักจะมีความเข้มข้นตั้งแต่ 0.01-2.4 M (Makower 1970 ฮันปี 1988 และสวน et al., 2006) กรดอื่น ๆ ก็ยังคงถูกนำมาใช้ในความเข้มข้นที่แตกต่างกันเช่นฟอสฟอรัสอะซิติก, ซัลฟูริก (ฮัน 1988), เปอร์คลอริก (Makower, 1970) และกรดไตรคลอโร (Uppströmและ Svensson, 1980). ตามที่ฮัน (1988) ไม่มีความชัดเจน ความสัมพันธ์ระหว่างกรดที่แข็งแกร่งและอ่อนแอในการสกัดของป่าในตัวอย่างถั่วเหลืองและฝ้าย สำหรับการสกัดของป่าจากวัตถุดิบที่แตกต่างกันอุณหภูมิถือว่ายังเป็นปัจจัยสำคัญ อุณหภูมิต่าง ๆ ได้ถูกนำมาใช้: 20 ° C (ฮันปี 1988 และ Fuh และเชียงใหม่, 2001), 8 ° C (. Bohn et al, 2007) และ 25-50 ° C (ฮัน 1988) ในการตรวจสอบนี้ตัวแปร X1 (ความเข้มข้นของรำข้าว) และ X2X4 ปฏิสัมพันธ์และ X3X4 พบว่าไม่มีความสําคัญ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับตัวอย่างความเข้มข้นของรำข้าวโดยใช้อัตราส่วนของแข็งของเหลว (w / v) ก็ถือว่ายังเป็นหนึ่งในปัจจัยที่ อัตราส่วนต่อไปนี้ได้ถูกนำมาใช้ในวรรณคดี: 1: (. ปาร์ค et al, 2006) 3 01:10 (Bos et al, 1991.) 01:15 (Makower, 1970) 01:20 (ลัตและ Eskin , 1980) และ 01:25 (Uppströmและ Svensson, 1980). ระดับต่ำสุดของป่าถูกสกัดภายใต้เงื่อนไขดังต่อไปนี้: 0.2 M HCl (x2 = -1) อุณหภูมิ 75 ° C (x3 = 1) และการสกัด เวลา 3 ชั่วโมง (x4 = 1) การตรวจทำซ้ำการนำเสนอรูปแบบเช่นเดียวกับการยืนยันจากข้อผิดพลาดในระดับต่ำเมื่อเทียบมาตรฐาน (0.48) สำหรับการทดสอบ 17, 18 และ 19 (ตารางที่ 1). คำนึงถึงความจริงที่ว่าการวิเคราะห์ความแปรปรวนและการถดถอยอย่างมีนัยสำคัญ (ตารางที่ 2 และตารางที่ 3 ) สามแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับการพัฒนาโดยใช้ตัวแปรทำนายรหัสสำหรับการตอบสนองอย่างมีนัยสำคัญ X2, X3 และ X4 รุ่น (สม. (2)) ที่เป็นตัวแทนที่ดีที่สุดกระบวนการของการสกัด PA ที่มีเพียงตัวแปรที่สำคัญเช่น X2 (ความเข้มข้นของ HCl ) X3 (อุณหภูมิ) และการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่าง X2 และ X3 พารามิเตอร์นัยสำคัญถูกรวมเข้าไปเหลือในการคำนวณวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) (ตารางที่ 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับ PA ในพืชตระกูลถั่วและธัญพืชสกัดด้วยน้ำหรือกรดละลายที่ถูกใช้ ( kolchev , 1978 ) กรดเกลือ 35% เป็นส่วนใหญ่มักจะใช้ในความเข้มข้นตั้งแต่ 0.01 ถึง 2.4 เมตร ( makower , 1970 , ฮัน , 1988 และสวนสาธารณะ et al . , 2006 ) กรดอื่น ๆนอกจากนี้ยังมีใช้ในความเข้มข้นต่าง ๆ เช่น ฟอสฟอริค กรดซัลฟูริค ( ฮัน , , , , makower perchloric ( 1988 ) ,1970 ) และกรดไตรคลอโรอะซิติก ( uppstr ö m และ วสัน , 1980 ) .

ตามฮัน ( 1988 ) จะมีความชัดเจนไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างแรงและกรดอ่อนๆในการสกัด PA ในถั่วเหลืองและฝ้ายตัวอย่าง สำหรับการสกัด PA จากวัตถุดิบที่แตกต่างกัน อุณหภูมิก็ยังถือว่าเป็นปัจจัยที่สำคัญ อุณหภูมิต่าง ๆ มีการใช้ 20 ° C ( ฮัน , 1988 และ fuh เชียงใหม่ , 2544 )8 ° C ( โบน et al . , 2007 ) และ 25 – 50 ° C ( ฮัน , 1988 ) ในการสืบสวนนี้ ตัวแปร x1 ( ความเข้มข้นน้ำมันรำข้าว ) และการมีปฏิสัมพันธ์ x2x4 x3x4 และไม่พบผลกระทบที่สำคัญ ขึ้นอยู่กับจำนวนปริมาณน้ำมันรำข้าวโดยใช้ของแข็งและของเหลว ) ( w / v ) ยังถือเป็นหนึ่งในปัจจัยที่ อัตราส่วนต่อไปนี้ มีการใช้ในวรรณคดี : 1 : 3 ( ปาร์ค et al . , 2006 ) , 1 :10 ( บอส et al . , 1991 ) , 1 : 15 ( makower , 1970 ) , 1 : 20 ( ลาเต้ และ eskin , 1980 ) และ 25 ( uppstr ö m และ วสัน , 1980 ) .

ระดับต่ำสุดของป่าสกัดภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้ : 0.2 M HCl ( X2 = − 1 ) อุณหภูมิ 75 ° C ( x3 = 1 ) และการสกัดเวลา 3 H ( x = 1 ) หรือทำซ้ำรูปแบบเช่นเดียวกับการยืนยันโดยน้อยเมื่อเทียบค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน ( 0.48 ) สำหรับการทดสอบ 1718 และ 19 ( ตารางที่ 1 ) .

พิจารณาข้อเท็จจริงว่า การวิเคราะห์ความแปรปรวน และการถดถอยอย่างมีนัยสำคัญ ( ตารางที่ 2 และตารางที่ 3 ) , สามแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นโดยใช้ตัวแปรทำนายรหัสสำหรับการตอบสนองอย่าง X2 และ X3 X4 รุ่น ( อีคิว ( 2 ) ที่ดีที่สุดที่แสดงขั้นตอนของการสกัด โดยมีเพียงตัวแปรสำคัญเช่น X2 ( ความเข้มข้นของ HCl ) X3 ( อุณหภูมิ ) และปฏิสัมพันธ์ระหว่าง x2 กับ x3 . พารามิเตอร์ที่ไม่ได้รวมอยู่ในค่าในการคำนวณการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ( ตารางที่ 3 )