The coefficient of determination (R

The coefficient of determination (R2), and root-mean-square error (RMSE) were applied to determine the best mathematical drying model for rubber sheet drying under mixed mode and indirect solar drying as:

where Mex,i is the experimental value, Mp,i is the predicted value, and N is the number of observations.
Performance indicator
The most common indicator for dryer performance is thermal efficiency. It is defined as:
where, ηsolar dryer is the thermal efficiency of the solar rubber sheet dryer, mL is the mass of removed water (kg), L is the latent heat of vaporization (kJ/kg), I is the total solar insolation (kJ/m2), and At is the total area exposed to solar radiation (m2).
In the present study, both dryers used solar collectors as a source of indirect heat. Therefore, it is important to know the efficiency of the collectors under operating conditions. The solar collector efficiency (ηsolar collector) can be calculated as:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้การตรวจสอบดีที่สุดจำลองทางคณิตศาสตร์การอบแห้งสำหรับยางแผ่นอบแห้งภายใต้โหมดผสมและการอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์ทางอ้อมเป็นค่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนด (R2), และข้อผิดพลาดรากหมายถึงสี่เหลี่ยม (RMSE):Mex ฉันมีค่าทดลอง Mp ฉันมีค่า และ N คือ จำนวนการสังเกตตัวชี้วัดตัวบ่งชี้ที่พบบ่อยที่สุดสำหรับประสิทธิภาพเครื่องเป่าระบายความร้อนได้ มันถูกกำหนดเป็น:ที่ ηsolar เครื่องเป่ามีประสิทธิภาพความร้อนของแสงอาทิตย์ยางเป่า mL คือ มวลของน้ำเอา (กก.), L เป็น latent ความร้อนของการกลายเป็นไอ (kJ/kg), เป็น insolation แสงอาทิตย์รวม (kJ/m2), และในพื้นที่สัมผัสกับรังสีแสงอาทิตย์ (m2)ในการศึกษาปัจจุบัน ไดร์เป่าทั้งสองใช้สะสมพลังงานแสงอาทิตย์เป็นแหล่งความร้อนทางอ้อม จึง มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบประสิทธิภาพของสะสมภายใต้เงื่อนไขการใช้งาน ประสิทธิภาพแสงอาทิตย์ (ηsolar collector) สามารถคำนวณได้เป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าสัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ (R2) และรากเฉลี่ยตารางข้อผิดพลาด (RMSE) ถูกนำไปใช้ในการกำหนดรูปแบบการอบแห้งทางคณิตศาสตร์ที่ดีที่สุดสำหรับการอบแห้งยางแผ่นภายใต้โหมดผสมและการอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์โดยอ้อมเช่น

ที่ Mex ผมเป็นค่าทดลอง Mp ผมคือค่าคาดการณ์และ N คือจำนวนของการสังเกต
บ่งชี้ประสิทธิภาพ
ตัวบ่งชี้ที่พบมากที่สุดสำหรับการทำงานเป็นเครื่องเป่าประสิทธิภาพเชิงความร้อน มันถูกกำหนดให้เป็น:
ที่, เครื่องเป่าηsolarเป็นประสิทธิภาพเชิงความร้อนของเครื่องเป่ายางแผ่นพลังงานแสงอาทิตย์มลคือมวลน้ำที่ถูกลบ (กก.) l คือความร้อนแฝงของการกลายเป็นไอ (กิโลจูล / กก.) ผมเป็นไข้แดดแสงอาทิตย์ทั้งหมด (kJ / m2) และเป็นพื้นที่รวมสัมผัสกับรังสีแสงอาทิตย์ (m2)
ในการศึกษาปัจจุบันทั้งเครื่องเป่าที่ใช้สะสมพลังงานแสงอาทิตย์เป็นแหล่งที่มาของความร้อนทางอ้อม ดังนั้น, มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะรู้ว่าประสิทธิภาพของสะสมภายใต้สภาพการใช้งาน ประสิทธิภาพการใช้พลังงานแสงอาทิตย์ (เก็บηsolar) สามารถคำนวณดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ ( R2 ) และรากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) เพื่อใช้ในการตรวจสอบที่ดีที่สุดทางคณิตศาสตร์แบบจำลองการอบแห้งยางแผ่นอบแห้งภายใต้โหมดผสมและการอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์เป็นทางอ้อมที่เม็กซ์ ฉันคือค่าทดลอง , MP , ฉันคือคาดการณ์มูลค่าและ n คือจำนวนค่าสังเกต .ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพตัวบ่งชี้ที่พบมากที่สุดเพื่อประสิทธิภาพเครื่องเป่าระบายความร้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ มันหมายถึง :ที่ไหน ηเครื่องอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์คือประสิทธิภาพเชิงความร้อนของแสงอาทิตย์ แผ่นยางแห้ง , มล. คือมวลลบน้ำ ( กก. ) L คือความร้อนแฝงของการกลายเป็นไอ ( kJ / kg ) ผมเป็น insolation พลังงานแสงอาทิตย์ทั้งหมด ( kJ / m2 ) และมีพื้นที่ทั้งหมดสัมผัสกับรังสี ( ตรม . )ในการศึกษาเครื่องอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์สะสม ทั้งใช้เป็นแหล่งของความร้อนทางอ้อม ดังนั้น , มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าประสิทธิภาพของการสะสม ตามสภาพการใช้งาน ประสิทธิภาพพลังงานแสงอาทิตย์ ( Solar Collector η ) สามารถคำนวณได้ดังนี้