The first stage was to determine wh

The first stage was to determine whether the building location interacts with sign/baseline conditions.
If it does, then this result would mean the relative effectiveness of the sign conditions is not consistent across locations.
To examine this possibility, a 9 (sign/baseline periods) x 6 (buildings) between-subjects ANOVA was performed.
Although ANOVAs are not usually the preferred method to analyze dichotomous data, Cochran (1950) concluded that ANOVA is a valid, reasonably robust test of binomial data.
In this initial stage of analysis, it is used as a way of examining the simultaneous influence of sign and building.
The ANOVA showed
that the interaction was not significant, F(40, 737) < 1.0,
indicating a consistent pattern of compliance rates for
the sign/baseline conditions across all of the buildings.
Given the lack of sign/baseline x building interaction,
the data are collapsed across buildings in subsequent
(second and third stage) analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระยะแรกคือการ กำหนดว่า อาคารสถานที่โต้ตอบกับสภาพเครื่อง/พื้นฐาน ถ้าไม่ แล้วผลนี้จะหมายถึง ประสิทธิภาพสัมพัทธ์สภาพเครื่องไม่สอดคล้องระหว่างสถาน การตรวจสอบความเป็นไปได้นี้ 9 (เครื่องหมาย/พื้นฐานรอบระยะเวลา) x 6 (อาคาร) ระหว่างเรื่องการวิเคราะห์ความแปรปรวนได้ดำเนินการถึงแม้ว่า ANOVAs จะไม่ปกติวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล dichotomous, Cochran (1950) สรุปว่า การวิเคราะห์ความแปรปรวนการทดสอบที่ถูกต้อง ความแข็งแกร่งของข้อมูลทวินามในระยะนี้เริ่มต้นการวิเคราะห์ มันจะใช้เป็นวิธีตรวจสอบอิทธิพลพร้อมของเครื่อง และอาคาร แสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์ความแปรปรวนการโต้ตอบถูกไม่สำคัญ F (40, 737) < 1.0ระบุรูปแบบสอดคล้องตามอัตราการสภาพเครื่อง/พื้นฐานทั้งหมดของอาคารกำหนดเครื่องหมาย/หลัก x สร้างการโต้ตอบ การขาดข้อมูลถูกยุบระหว่างอาคารในเวลาต่อมา(ขั้นที่สอง และสาม) วิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนแรกคือการตรวจสอบว่าสถานที่ตั้งของอาคารมีปฏิสัมพันธ์กับสัญญาณ / เงื่อนไขพื้นฐาน.
ถ้าไม่แล้วผลนี้จะหมายถึงประสิทธิภาพญาติของเงื่อนไขการเข้าสู่ระบบไม่สอดคล้องในสถานที่.
เพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้นี้ 9 (เครื่องหมาย / พื้นฐาน ระยะเวลา) x 6 (อาคาร) ระหว่างวิชา ANOVA ได้ดำเนินการ.
แม้ว่า ANOVAs ไม่ได้มักจะเป็นวิธีการที่ต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูล dichotomous ค็อชฮาน (1950) ได้ข้อสรุปว่าการวิเคราะห์ความแปรปรวนเป็นที่ถูกต้อง, การทดสอบประสิทธิภาพที่เหมาะสมของข้อมูลทวินาม.
ในขั้นตอนนี้เริ่มต้นของ การวิเคราะห์จะใช้เป็นวิธีการตรวจสอบที่มีอิทธิพลต่อพร้อมกันของสัญญาณและอาคาร.
ANOVA
แสดงให้เห็นว่าการทำงานร่วมกันไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญF (ประมาณ 40, 737) <1.0
แสดงให้เห็นรูปแบบที่สอดคล้องกันของอัตราการปฏิบัติตามสำหรับการเข้าสู่ระบบ / เงื่อนไขพื้นฐาน ในทุกอาคาร. ได้รับการขาดการเข้าสู่ระบบ / x พื้นฐานการทำงานร่วมกันสร้างข้อมูลที่มีการทรุดตัวลงทั่วทั้งอาคารในภายหลัง(ที่สองและขั้นตอนที่สาม) การวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนแรกคือการตรวจสอบว่าสถานที่สร้างปฏิสัมพันธ์กับสัญญาณ / พื้นฐาน เงื่อนไข
ถ้าทำแล้วผลนี้จะหมายถึงประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของเงื่อนไขสัญญาณไม่สอดคล้องกันระหว่างสถานที่
ศึกษาความเป็นไปได้นี้ เป็น 9 ( ป้าย / 5 งวด ) x 6 ( อาคาร ) ระหว่างผู้ทดสอบกำหนด
แม้ว่า anovas ไม่ปกติวิธีที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูล dichotomous Cochran , ( 2493 ) สรุปได้ว่า ความถูกต้อง การทดสอบประสิทธิภาพที่เหมาะสมของข้อมูลทวินาม .
ในขั้นตอนนี้เริ่มต้นของการวิเคราะห์ มันถูกใช้เป็นวิธีการตรวจสอบอิทธิพลของสัญญาณพร้อมกัน และอาคาร

) พบว่าปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ , F ( 40 , 737 ) < 1.0
ระบุรูปแบบที่สอดคล้องกันของอัตราการปฏิบัติตามสำหรับ
ป้าย / พื้นฐานเงื่อนไขทั่วทุกอาคาร
ให้ขาดจากเครื่องหมาย / ( x ) อาคาร
ข้อมูลข้ามอาคารถล่มตามมา
( ระยะที่ 2 และ 3 ) วิเคราะห์ข้อมูล