Podlubny had extended the classical PID controllers to fractional
order PID controllers by introducing two extra degrees of freedom,
i.e. the integrator and differentiator order of k and l [16].
Fractional order controllers have been the research hotspot for
its higher flexibility and better adjustability [17–21]. Muresan
et al. designed a fractional order controller for controlling the
speed of a DC motor [17]. Pan et al. designed a FOPID controller
to take care of various contradictory objective functions for an
automatic voltage regulator system [18]. Meanwhile, FOPID has
been widely studied and applied in the field of new energy control,
such as wind energy system [19], nuclear reactor [20], and
hydropower turbine [21]. Furthermore, the fuzzy logic controller
(FLC) based FOPID has been widely used to control of nonlinear,
time varying and vague systems. Das et al. proposed a fractional
order hybrid fuzzy PID controllers and optimal time domain tuning
method for handling oscillatory fractional order processes
[22,23]. Liu et al. proposed a tuning method of variable-order
fractional fuzzy PID controller for a class of fractional-order and
integer-order control plants [24]. Sharma et al. designed a fractional
order fuzzy PID controllers applied to a robotic manipulator
Podlubny ได้ขยายตัวควบคุม PID คลาสสิกที่เป็นเศษส่วน
เพื่อควบคุม PID โดยการแนะนำสององศาพิเศษของเสรีภาพ
เช่น Integrator และความแตกต่างที่คำสั่งของ K และ L [16].
ควบคุมการสั่งซื้อ Fractional ได้รับสปอตการวิจัยเพื่อ
ความยืดหยุ่นสูงและสามารถปรับได้ดีขึ้น [ วันที่ 17-21] Muresan
et al, การออกแบบตัวควบคุมเพื่อเศษส่วนการควบคุม
ความเร็วของมอเตอร์ดีซี [17] แพน et al, การออกแบบตัวควบคุม FOPID
ในการดูแลของฟังก์ชั่นต่าง ๆ ที่ขัดแย้งวัตถุประสงค์สำหรับ
ระบบควบคุมแรงดันไฟฟ้าอัตโนมัติ [18] ในขณะเดียวกัน FOPID ได้
รับการศึกษาอย่างกว้างขวางและนำไปใช้ในด้านการควบคุมพลังงานใหม่
เช่นระบบพลังงานลม [19], เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ [20] และ
กังหันพลังน้ำ [21] นอกจากนี้การควบคุมตรรกศาสตร์
(FLC) ตาม FOPID ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการควบคุมของการไม่เชิงเส้น
เวลาที่แตกต่างกันและระบบคลุมเครือ Das, et al เสนอเศษส่วน
เพื่อไฮบริดตัวควบคุม PID เลือนและเวลาการปรับแต่งประสิทธิภาพที่ดีที่สุด
วิธีการในการจัดการกระบวนการเพื่อเศษส่วนแกว่ง
[22,23] หลิว et al, เสนอวิธีการปรับแต่งของตัวแปรสั่ง
เศษส่วนควบคุมเลือน PID สำหรับการเรียนของเศษส่วนสั่งซื้อและ
จำนวนเต็มสั่งซื้อพืชควบคุม [24] Sharma et al, ออกแบบเศษส่วน
เพื่อควบคุม PID เลือนนำไปใช้กับหุ่นยนต์หุ่นยนต์
การแปล กรุณารอสักครู่..
