24.5.2.4 Using multi-criteria ratin

24.5.2.4 Using multi-criteria ratings as recommendation filters

Similar to how content attributes can be used as recommendation filters in recommender systems [45, 82], multi-criteria ratings can be used for similar purposes as
well. For example, a user may want to specify that only the movies with an exceptionally good story should be recommended to her at a given time, regardless of
other criteria, such as visual effects. Then, only the movies that are highly predicted
in the story criterion (say, ≥ 9 out of 10) will be recommended to the user. This
approach is similar to how content-based [45, 82] or context-aware [3] recommendation approaches filter recommendations; however, it is also slightly different from

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

24.5.2.4 โดยใช้หลายเกณฑ์อันดับแนะนำ filtersคุณลักษณะคล้ายกับว่าเนื้อหาสามารถใช้เป็นคำแนะนำ filters ในระบบผู้แนะนำ [45, 82] จัดอันดับหลายเงื่อนไขสามารถใช้สำหรับวัตถุประสงค์ที่คล้ายกันเป็นดี ตัวอย่าง ผู้ใช้อาจต้องการระบุว่า เฉพาะภาพยนตร์กับเรื่องการคุ้มควรจะแนะนำเธอในเวลาที่กำหนด ไม่ว่าเงื่อนไขอื่น ๆ เช่นลักษณะการแสดงผล แล้ว ภาพยนตร์ที่คาดว่า จะสูงในเรื่อง เกณฑ์ (พูด ≥ 9 จาก 10) จะแนะนำให้ผู้ใช้ นี้วิธีจะคล้ายกับวิธีเนื้อหาตาม [45, 82] หรือบริบทตามคำแนะนำ [3] แนวทาง filter แนะ นำ อย่างไรก็ตาม ก็ยังมีความแตกต่างเล็กน้อยจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

24.5.2.4 ใช้หลายเกณฑ์การจัดอันดับเป็นสายคำแนะนำกรองการคล้ายกับวิธีการที่คุณลักษณะเนื้อหาที่สามารถนำมาใช้เป็นคำแนะนำกรองการสายในระบบ recommender [45, 82] หลายเกณฑ์การให้คะแนนสามารถนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่คล้ายกันเป็นอย่างดี ตัวอย่างเช่นผู้ใช้อาจต้องการที่จะระบุว่ามีเพียงภาพยนตร์ที่มีเรื่องราวที่ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งควรได้รับการแนะนำให้เธอในเวลาที่กำหนดโดยไม่คำนึงถึงเกณฑ์อื่น ๆ เช่นการแสดงผล จากนั้นเพียงภาพยนตร์ที่มีการคาดการณ์ไว้อย่างมากในเรื่องเกณฑ์ (พูด≥ 9 จาก 10) จะได้รับการแนะนำให้กับผู้ใช้ นี้เป็นวิธีการที่คล้ายกับเนื้อหาตาม [45, 82] หรือบริบท [3] คำแนะนำคำแนะนำวิธีการกรองไฟ; แต่ก็ยังแตกต่างกันเล็กน้อยจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจัดอันดับ 24.5.2.4 หลายเกณฑ์ตามที่แนะนำจึง lters

คล้ายกับคุณลักษณะเนื้อหาที่สามารถใช้เป็นคำแนะนำจึง lters ในระบบแนะนำ [ 45 , 82 ] หลายเกณฑ์คะแนนที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่คล้ายกันเช่น
ดี ตัวอย่างเช่นผู้ใช้อาจต้องการระบุว่าภาพยนตร์ที่มีเรื่องราวโคตรดี ควรแนะนำให้กับเธอในเวลาที่กำหนด ไม่ว่า
เกณฑ์อื่นๆ เช่น ผลกระทบต่อภาพ แล้ว เพียงแต่หนังที่ขอทำนาย
ในเรื่องเกณฑ์ ( พูด , ≥ออก 9 ของ 10 ) จะแนะนำให้ผู้ใช้ วิธีการนี้จะคล้ายกับวิธีการที่เนื้อหา
[ 45 , 82 ] หรือบริบททราบ [ 3 ] แนะนำวิธีจึง lter ข้อเสนอแนะ อย่างไรก็ตามก็ยังแตกต่างจาก