Conventional image processing techn

Conventional image processing techniques do not take
advantage of the available computing resources such as
multicore/manycore programming and become very time
intensive.

GPU-based parallel computing has potential to
process large image files very fast. In this work, the impact of
CUDA-accelerated GPU computing on image processing
performance is studied.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการประมวลผลภาพทั่วไปไม่ได้ใช้ประโยชน์จากทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่เช่น
multicore / การเขียนโปรแกรม manycore
และเป็นเวลานานมากอย่างเข้มข้น. การคำนวณแบบขนานที่ใช้ GPU ที่มีศักยภาพในการประมวลผลไฟล์ภาพขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วมาก ในงานนี้ผลกระทบของการใช้คอมพิวเตอร์ CUDA GPU เร่งในการประมวลผลภาพประสิทธิภาพคือการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคการประมวลผลภาพแบบไม่ได้ใช้ประโยชน์ของทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่

/ manycore เช่น multicore และการเขียนโปรแกรมเป็นอย่างดีเวลา

GPU แบบเข้มข้น ตามคอมพิวเตอร์มีศักยภาพที่จะ
กระบวนการขนาดใหญ่ไฟล์ภาพอย่างรวดเร็ว ในงานนี้ ผลกระทบของการเร่ง GPU Computing ประสิทธิภาพ

ภาพการประมวลผล )