One-way analysis of variance (ANOVA

One-way analysis of variance (ANOVA) was used to
compare data. Homogeneity of variance was tested
with the Levene statistic (P or a value was set at
0.05). If no significant differences were detected between
the variances, the data were submitted to a
one-way ANOVA. Tukey’s honestly significant difference
post hoc analysis was used to detect differences
between means and to indicate areas of significant
difference. If significant differences were detected
between variances, data were transformed using the
arcsine-square root (for percentage data, i.e. survival
rate) or logarithmic transformations (for LSI value)
(Sokal & Rohlf 1995). All analyses were performed
using the statistical program STATISTICA 6.0.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต่างของการวิเคราะห์แบบทางเดียว (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ถูกใช้
เปรียบเทียบข้อมูล ทดสอบ homogeneity ของต่าง
กับสถิติ Levene (P หรือค่าถูกตั้งไว้ที่
0.05) ถ้าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญพบระหว่าง
ต่าง ข้อมูลถูกส่งไป
การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ของ Tukey สุจริตอย่างร
post hoc วิเคราะห์ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่าง
ระหว่างวิธี และ เพื่อระบุพื้นที่สำคัญ
ความแตกต่าง ถ้าพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
ระหว่างผลต่าง ข้อมูลถูกแปลงโดยใช้การ
arcsine ราก (เปอร์เซ็นต์ข้อมูล ความอยู่รอดเช่น
อัตรา) หรือลอการิทึมแปลง (LSI ค่า)
(Sokal & Rohlf 1995) ได้ดำเนินการวิเคราะห์ทั้งหมด
ใช้ STATISTICA 6.0 โปรแกรมทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางเดียวของความแปรปรวน (ANOVA) ถูกใช้ในการ
เปรียบเทียบข้อมูล เท่ากันของความแปรปรวนถูกทดสอบ
ด้วยสถิติ Levene (P หรือค่าที่ถูกตั้งไว้ที่
0.05) ถ้าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญได้รับการตรวจพบระหว่าง
การผันแปรข้อมูลที่ถูกส่งไป
ทางเดียว ANOVA ของ Tukey ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญตรงไปตรงมา
post hoc การวิเคราะห์ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความแตกต่าง
ระหว่างวิธีการและเพื่อระบุพื้นที่ของอย่างมีนัยสำคัญ
ที่แตกต่างกัน หากความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญได้รับการตรวจพบ
ความแปรปรวนระหว่างข้อมูลที่ถูกเปลี่ยนโดยใช้
ราก arcsine ตาราง (ข้อมูลร้อยละคือความอยู่รอดของ
ราคา) หรือการเปลี่ยนแปลงลอการิทึม (สำหรับค่า LSI)
(Sokal & Rohlf 1995) การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการ
โดยใช้โปรแกรมทางสถิติ STATISTICA 6.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว ( ANOVA ) ใช้
เปรียบเทียบข้อมูล ค่าความแปรปรวนการทดสอบด้วยสถิติ ( P
วีน หรือ ค่าเท่ากับ
0.05 ) ถ้าไม่มีความแตกต่างระหว่างความแปรปรวนพบ
, ข้อมูลถูกส่งไปยัง
One-way ANOVA ทดสอบจริงๆความแตกต่าง
Post Hoc การวิเคราะห์ใช้ตรวจสอบความแตกต่าง
ระหว่างวิธีการและแสดงพื้นที่ของความแตกต่าง

ถ้าพบว่ามีความแตกต่างระหว่างความแปรปรวน

ข้อมูลถูกเปลี่ยนใช้ราก arcsine สี่เหลี่ยม ( ค่าข้อมูล เช่น อัตราการอยู่รอด
) หรือแปลงลอการิทึม ( LSI ค่า )
( Sokal & rohlf 1995 ) ทั้งหมดที่วิเคราะห์โดยใช้โปรแกรมทางสถิติได้
statistica 6.0 .