AbstractOur capabilities of both ge

Abstract
Our capabilities of both generating and collecting data have been increasing rapidly in the last several decades. Contributing factors include the widespread use of bar codes for most commercial products, the computerization of many business, scientific and government transactions and managements, and advances in data collection tools ranging from scanned texture and image platforms, to on-line instrumentation in manufacturing and shopping, and to satellite remote sensing systems. In addition, popular use of the World Wide Web as a global information system has flooded us with a tremendous amount of data and information. This explosive growth in stored data has generated an urgent need for new techniques and automated tools that can intelligently assist us in transforming the vast amounts of data into useful information and knowledge. This book explores the concepts and techniques of data mining, a promising and flourishing frontier in database systems and new database applications. Data mining, also popularly referred to as knowledge discovery in databases (KDD), is the automated or convenient extraction of patterns representing knowledge implicitly stored in large databases, data warehouses, and other massive information repositories. Data mining is a multidisciplinary field, drawing work from areas including database technology, artificial intelligence, machine learning, neural networks, statistics, pattern recognition, knowledge based systems, knowledge acquisition, information retrieval, high performance computing, and data visualization. We present the material in

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
ความสามารถของเราทั้งการสร้างและการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ได้รับการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา ปัจจัยที่มีผลรวมถึงการใช้อย่างแพร่หลายของบาร์โค้ดสำหรับผลิตภัณฑ์ในเชิงพาณิชย์มากที่สุดคอมพิวเตอร์ธุรกิจจำนวนมากของการทำธุรกรรมทางวิทยาศาสตร์และรัฐบาลและผู้บริหารและความก้าวหน้าในเครื่องมือการเก็บรวบรวมข้อมูลตั้งแต่เนื้อสแกนภาพและแพลตฟอร์มการวัดในสายการผลิตและการช้อปปิ้ง และดาวเทียมระบบระยะไกล นอกจากนี้การใช้เป็นที่นิยมของเวิลด์ไวด์เว็บเป็นระบบข้อมูลทั่วโลกมีน้ำท่วมเรามีจำนวนมากของข้อมูลและสารสนเทศ นี้การเจริญเติบโตระเบิดในข้อมูลที่เก็บไว้ได้สร้างความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับเทคนิคใหม่และเครื่องมืออัตโนมัติที่ชาญฉลาดสามารถช่วยเราในการเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมหาศาลเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์และความรู้ หนังสือเล่มนี้สำรวจแนวคิดและเทคนิคของการทำเหมืองข้อมูลชายแดนที่มีแนวโน้มและความเจริญรุ่งเรืองในระบบฐานข้อมูลและการประยุกต์ใช้ฐานข้อมูลใหม่ การทำเหมืองข้อมูลยังนิยมเรียกว่าค้นพบความรู้ในฐานข้อมูล (KDD) เป็นอัตโนมัติหรือสะดวกสกัดของรูปแบบที่เป็นตัวแทนของความรู้ที่เก็บไว้โดยปริยายในฐานข้อมูลขนาดใหญ่, คลังข้อมูลและอื่น ๆ ที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ การทำเหมืองข้อมูลเป็นสาขาวิชาวาดภาพการทำงานจากพื้นที่รวมถึงเทคโนโลยีฐานข้อมูลปัญญาประดิษฐ์กลไกการเรียนรู้เครือข่ายประสาท, สถิติ, การจดจำรูปแบบความรู้ตามระบบการซื้อความรู้การดึงข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงและการแสดงข้อมูล เรานำเสนอวัสดุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ของเราความสามารถทั้งการสร้างและรวบรวมข้อมูลได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา ปัจจัย ได้แก่ การใช้อย่างแพร่หลายของบาร์โค้ดสำหรับผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์มากที่สุด โดยระบบคอมพิวเตอร์ของหลายธุรกิจ ธุรกรรมทางรัฐบาลและการจัดการ และความก้าวหน้าในเครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลตั้งแต่การสแกนพื้นผิวและภาพสถาปัตยกรรมทางเครื่องมือในการผลิต และการช้อปปิ้ง และดาวเทียมระยะไกลระบบ นอกจากนี้ยังเป็นที่นิยมใช้ในเวิลด์ไวด์เว็บ เช่น ระบบข้อมูลส่วนกลางมีน้ำท่วมเรากับจำนวนมหาศาลของข้อมูลและสารสนเทศนี้การเจริญเติบโตระเบิดในข้อมูลที่เก็บไว้ได้สร้างความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับเทคนิคใหม่และเครื่องมืออัตโนมัติที่ชาญฉลาด ช่วยให้เราสามารถเปลี่ยนปริมาณที่มากมายของข้อมูลที่เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์และความรู้ หนังสือเล่มนี้เสนอแนวคิดและเทคนิคของการทำเหมืองข้อมูล สัญญาและเฟื่องฟูพรมแดนในระบบฐานข้อมูลและการประยุกต์ใช้ฐานข้อมูลใหม่ การทำเหมืองข้อมูลยังนิยมเรียกว่าการค้นพบความรู้ในฐานข้อมูล ( KDD ) เป็นการสกัดแบบอัตโนมัติ หรือสะดวกในรูปแบบของความรู้โดยนัยเก็บไว้ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ , ข้อมูลคลังสินค้าและที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่อื่น ๆ การทำเหมืองข้อมูลเป็นเขตข้อมูลสหสาขาวิชา วาดงานจากพื้นที่รวมทั้งเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ฐานข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่อง ,เครือข่ายประสาท , สถิติ , การจดจำรูปแบบ ความรู้ ที่ใช้ระบบ การแสวงหา ความรู้ การสืบค้นข้อมูล คอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง และการแสดงข้อมูล เรานำเสนอวัสดุใน