Did these five H-H values correspon

Did these five H-H values correspond to student pairs whose test scores failed the response-independence hypothesis, as indexed by Wesolowsky’s SCheck program? No: using its default settings, SCheck suggested that only the two highest H-H values corresponded to student pairs whose hypothesis could be rejected.
Rejection of the null hypothesis is not a fail-proof process – there is always the possibility of a Type I error, always some chance that a statistically-significant test statistic will be a false positive. SCheck goes to great lengths to minimize false positives, as did Harpp and Hogan (1993) when they set their test z-score minimum at 5.0.
To check on the possibility of false positives, we can ask if the two student pairs sat the test at the same venue, and were seated next to each other. If they were not, if they were miles apart when sitting the test, then we’d rather reasonably assume they had no chance whatsoever to cheat, and we’d conclude that both the H-H index and the SCheck significance test had returned a false positive.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้ค่า H-H ห้าเหล่านี้สอดคล้องกับคู่นักเรียนที่มีคะแนนทดสอบล้มเหลวทฤษฏีตอบสนองอิสระ เป็นการสร้างดัชนี โดยโปรแกรม SCheck ของ Wesolowsky No: ใช้การตั้งค่าเริ่มต้น SCheck แนะนำว่า เฉพาะทั้งสองสูงสุด H-H ค่า corresponded กับคู่นักเรียนที่ไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานการปฏิเสธสมมติฐานว่างไม่ใช่กระบวนการหลักฐานล้มเหลว – เสมอมีโอกาสชนิดฉันข้อผิดพลาด เสมอบางโอกาสว่า สถิติทดสอบทางสถิติสำคัญจะบวกเท็จ SCheck จะไปยาวมากเพื่อลดการทำงานผิดพลาดปลอม เป็นได้ Harpp และ Hogan (1993) เมื่อพวกเขาตั้งค่าต่ำสุดของ z-คะแนนทดสอบที่ 5.0การตรวจสอบเท็จทำงานผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น เราสามารถ ถามว่า นักเรียนสองคู่นั่งทดสอบในสถานเดียวกัน ได้นั่งติดกัน ถ้าไม่ใช่ พวกไมล์กันเมื่อนั่งทดสอบ ถ้าเราค่อนข้างสมเหตุสมผลจะถือว่า พวกเขาไม่มีโอกาสเลยโกง และเราจะสรุปว่า ดัชนี H-H และทดสอบนัยสำคัญ SCheck มีคืนค่าบวกเท็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่เหล่านี้ห้าค่า HH ตรงกับคู่ของนักเรียนที่มีคะแนนการทดสอบล้มเหลวสมมติฐานการตอบสนองความเป็นอิสระในขณะที่การจัดทำดัชนีโดยโปรแกรม Scheck Wesolowsky หรือไม่? ไม่มี. ใช้การตั้งค่าเริ่มต้นของ Scheck ชี้ให้เห็นว่าเพียงสองค่า HH สูงสุดสอดคล้องกับคู่ของนักเรียนที่มีสมมติฐานอาจถูกปฏิเสธ
ปฏิเสธสมมติฐานไม่ได้เป็นกระบวนการพิสูจน์ล้มเหลว - มีความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดประเภทที่หนึ่ง โอกาสเสมอบางอย่างที่สถิติทดสอบทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญจะเป็นผลบวกปลอม Scheck ไปกับความยาวที่ดีในการลดผลบวกปลอมเช่นเดียวกับ Harpp และโฮแกน (1993) เมื่อพวกเขาตั้งค่าการทดสอบของพวกเขาต่ำสุด Z-คะแนนที่ 5.0.
ในการตรวจสอบความเป็นไปได้ของผลบวกปลอมที่เราสามารถถามว่าสองคู่นักเรียนนั่งทดสอบ ในสถานที่เดียวกันและกำลังนั่งอยู่ติดกัน หากพวกเขาไม่ได้ถ้าพวกเขาอยู่ห่างออกจากกันเมื่อนั่งทดสอบแล้วเราจะค่อนข้างพอสมควรถือว่าพวกเขามีโอกาสที่จะโกงใด ๆ ไม่ได้และเราจะสรุปได้ว่าทั้งสองดัชนี HH และการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญ Scheck กลับมาบวกปลอม .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำค่า H-H ห้าเหล่านี้สอดคล้องกับนักเรียนที่มีคะแนนสอบคู่ล้มเหลวการตอบสนองความเป็นอิสระสมมติฐาน เช่นการจัดทำดัชนีโดยรายการ Name = วิทยาศาสตร์ Comment wesolowsky ? ไม่มีการตั้งค่าเริ่มต้นของ Name = วิทยาศาสตร์ Comment แนะนำว่าเพียงสองสูงสุดของนักเรียนที่มีคู่ H-H ค่าสมมติฐานไม่สามารถปฏิเสธ .
การปฏิเสธสมมติฐานว่าง ไม่ใช่กระบวนการการพิสูจน์ล้มเหลวและมีความเป็นไปได้ของความผิดพลาดประเภทที่ 1 เสมอบางโอกาสที่ตัวสถิติทดสอบนัยสำคัญทางสถิติจะบวกปลอม Name = วิทยาศาสตร์ Comment ไปยาวมากเพื่อลดผลบวกปลอมที่ทำ harpp โฮแกน ( 1993 ) และเมื่อพวกเขาวางของพวกเขาทดสอบคะแนนต่ำสุดที่ 5.0 .
เพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ของการแจ้งเท็จเราสามารถถามว่าสองนักเรียนคู่นั่งทดสอบในสถานที่เดียวกัน และนั่งถัดจากแต่ละอื่น ๆ ถ้าพวกเขาไม่ได้ ถ้าพวกเขา ไมล์ตอนนั่งสอบ แล้วเราก็ค่อนข้างสมเหตุสมผลถือว่า พวกเขาไม่มีโอกาสใด ๆที่จะโกง แล้วเราก็จะสรุปได้ว่าทั้งดัชนีและสถิติทดสอบ H-H Name = วิทยาศาสตร์ Comment กลับมาบวกปลอม