Statistical analysisPotential risk

Statistical analysis
Potential risk factors of obesity were examined using univariate
and multivariate conditional logistic regression
models. Odds ratio (OR) more or less than 1.00 (P

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติเป็นปัจจัยเสี่ยงของโรคอ้วนได้ตรวจสอบอย่างไร univariate ใช้ถดถอยโลจิสติกแบบมีเงื่อนไขตัวแปรพหุและรูปแบบจำลอง ราคาอัตราส่วน (OR) มากกว่าหรือน้อยกว่า 1.00 (P < 0.05)ไม่ถือเป็นปัจจัยเสี่ยงทางสถิติระบุโต้ตอบอาจมีอุดมระหว่างอาหาร และความเร็ว การรับประทานอาหาร และกิจกรรมกลางแจ้งและการดูโทรทัศน์และ ระหว่าง BMI และรายได้ของครอบครัวผู้ปกครอง ข้อมูลได้วิเคราะห์กับ SAS (SAS สถาบัน Inc., 9.2 รุ่นแครีแกรนต์ NC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติปัจจัยเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นของโรคอ้วนมีการตรวจสอบโดยใช้ univariate การถดถอยโลจิสติกและมีเงื่อนไขหลายตัวแปรรุ่น odds ratio (OR) มากกว่าหรือน้อยกว่า 1.00 (P <0.05) ถือว่าเป็นปัจจัยเสี่ยงที่ระบุทางสถิติ. ปฏิสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นได้รับการสำรวจระหว่างความอยากอาหารและความเร็วในการรับประทานอาหารและระหว่างกิจกรรมกลางแจ้งและการดูทีวีและระหว่างผู้ปกครองค่าดัชนีมวลกายและรายได้ของครอบครัว ข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์กับรุ่น 9.2 SAS (SAS Institute Inc. ซึ่งนิวเคลียสNC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยงของโรคอ้วน
ศักยภาพมีการใช้สองเงื่อนไขถดถอยโลจิสติก univariate

รุ่น อัตราเดิมพัน ( หรือ ) มากกว่าหรือน้อยกว่า 1.00 ( P < 0.05 )
ถือว่าเป็นสถิติที่ระบุปัจจัยเสี่ยง .
ปฏิสัมพันธ์ที่มีศักยภาพโดยการสํารวจระหว่างความหิวและ
กินความเร็ว และระหว่างกิจกรรมกลางแจ้งและโทรทัศน์
ดัชนีมวลกาย และระหว่างผู้ปกครอง และรายได้ของครอบครัว ข้อมูล
วิเคราะห์กับ SAS ( SAS Institute Inc . , รุ่น 9.2
แครี่ , NC )