About the CourseInvestigate the fle

About the Course
Investigate the flexibility and power of project-oriented computational analysis. Practice using this technique to resolve complicated problems in a range of fields including the physical and engineering sciences, finance and economics, medical, social and biological sciences. Enhance communication of information by creating visual representations of scientific data.

This course is a survey of numerical solution techniques for ordinary and partial differential equations. Emphasis will be on the application of numerical schemes to practical problems in the engineering and physical sciences. Apply advanced MATLAB routines and toolboxes to solve problems. Review and practice graphical techniques for information presentation and learn to create visual illustrations of scientific results
Recommended Background
To be successful in the course, a strong background in linear algebra is required. Familiarity with methods of ordinary differential equations and basic programming structure is also required. With this background, students should be able to develop the codes necessary for the homework in the course.

Given the computational nature of the course, access to MATLAB (www.mathworks.com) or Octave (www.gnu.org/software/octave) is essential. Octave is a free (or by donation) alternative to MATLAB that can also be downloaded and installed via the web. Either software should suffice for all the needs of the course, but MATLAB is the strongly recommended alternative.
Suggested Readings
Kutz, N. (2013). Data-driven modeling scientific computation. New York, NY: Oxford University Press.

Data-Driven Modeling and Scientific Computation is a survey of practical numerical solution techniques for ordinary and partial differential equations as well as algorithms for data manipulation and analysis. Emphasis is on the implementation of numerical schemes to practical problems in the engineering, biological and physical sciences.

An accessible introductory-to-advanced text, this book fully integrates MATLAB and its versatile and high-level programming functionality, while bringing together computational and data skills for both undergraduate and graduate students in scientific computing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เกี่ยวกับหลักสูตร
ตรวจสอบความยืดหยุ่นและพลังของโครงการที่มุ่งเน้นการวิเคราะห์คำนวณ ฝึกการใช้เทคนิคนี้ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในช่วงของสาขารวมทั้งวิทยาศาสตร์ทางกายภาพและวิศวกรรมการเงินและเศรษฐศาสตร์, การแพทย์, สังคมและชีวภาพวิทยาศาสตร์ เพิ่มการสื่อสารข้อมูลโดยการสร้างภาพของการเป็นตัวแทนข้อมูลทางวิทยาศาสตร์.

หลักสูตรนี้เป็นสำรวจของเทคนิคการแก้ปัญหาเชิงตัวเลขของสมการเชิงอนุพันธ์สามัญและบางส่วน จะเน้นในใบสมัครของโครงการเป็นตัวเลขที่จะปัญหาในทางปฏิบัติในงานวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ทางกายภาพ ใช้การปฏิบัติ MATLAB ขั้นสูงและกล่องเครื่องมือในการแก้ปัญหาทบทวนและฝึกเทคนิคกราฟิกเพื่อนำเสนอข้อมูลและการเรียนรู้ที่จะสร้างภาพประกอบภาพของผลทางวิทยาศาสตร์

แนะนำพื้นหลังจะประสบความสำเร็จในหลักสูตรที่พื้นหลังที่แข็งแกร่งในพีชคณิตเชิงเส้นจะต้อง ความคุ้นเคยกับวิธีการของสมการเชิงอนุพันธ์สามัญและโครงสร้างการเขียนโปรแกรมขั้นพื้นฐานจะต้องมี ที่มีพื้นหลังนี้นักเรียนควรจะสามารถที่จะพัฒนารหัสที่จำเป็นสำหรับบ้านในหลักสูตร.

กำหนดลักษณะการคำนวณของหลักสูตรการเข้าถึง MATLAB (www.mathworks.com) หรือคู่ (www.gnu.org ซอฟต์แวร์ / / คู่) เป็น จำเป็น คู่เป็นทางเลือกที่ฟรี (หรือโดยการบริจาค) เพื่อ MATLAB ที่สามารถดาวน์โหลดและติดตั้งผ่านทางเว็บซอฟต์แวร์ก็ควรจะพอเพียงสำหรับทุกความต้องการของหลักสูตร แต่ MATLAB เป็นทางเลือกที่ขอแนะนำ

แนะนำการอ่าน kutz, n (2013) การสร้างแบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ นิวยอร์ก, นิวยอร์ก: กด Oxford University

.การสร้างแบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการคำนวณทางวิทยาศาสตร์การสำรวจของเทคนิคการปฏิบัติแก้ปัญหาตัวเลขในการหาสมการเชิงอนุพันธ์สามัญและบางส่วนที่เป็นอัลกอริทึมสำหรับการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ เน้นอยู่ในการดำเนินการตามแผนการตัวเลขปัญหาในทางปฏิบัติในงานวิศวกรรมวิทยาศาสตร์ทางชีวภาพและกายภาพ

เบื้องต้นการขั้นสูงข้อความที่สามารถเข้าถึงได้หนังสือเล่มนี้อย่างเต็มที่ร่วม MATLAB และการทำงานของการเขียนโปรแกรมที่หลากหลายและระดับสูงในขณะที่ร่วมกันนำทักษะการคำนวณและข้อมูลสำหรับทั้งระดับปริญญาตรีและนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในการคำนวณทางวิทยาศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เกี่ยวกับหลักสูตร
สอบสวนความยืดหยุ่นและพลังของโครงการมุ่งเน้นวิเคราะห์คำนวณ ฝึกใช้เทคนิคนี้เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในช่วงของเขตข้อมูลที่รวมทั้งทางกายภาพ และวิศวกรรมศาสตร์ การเงินและเศรษฐศาสตร์ สุขภาพ ชีวภาพ และสังคมศาสตร์ เพิ่มการสื่อสารข้อมูล โดยการสร้างภาพแทนข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

หลักสูตรนี้เป็นแบบสำรวจเทคนิคการแก้ปัญหาตัวเลขธรรมดาและสมการเชิงอนุพันธ์บางส่วน จะเน้นในแอพลิเคชันแทนโครงร่างของปัญหาทางปฏิบัติในวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์กายภาพ ใช้คำสั่ง MATLAB และ toolboxes การแก้ไขปัญหาขั้นสูง ทบทวน และฝึกเทคนิคกราฟิกสำหรับนำเสนอข้อมูล และเรียนรู้วิธีสร้างภาพประกอบภาพผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์
พื้นหลังแนะนำ
จะประสบความสำเร็จในหลักสูตร เบื้องหลังที่แข็งแกร่งในพีชคณิตเชิงเส้นถูกต้อง ความคุ้นเคยกับวิธีการสมการเชิงอนุพันธ์สามัญและโครงสร้างการเขียนโปรแกรมพื้นฐานก็ต้อง กับพื้นหลังนี้ นักเรียนควรได้พัฒนารหัสจำเป็นสำหรับบ้านในหลักสูตร

ให้ธรรมชาติคำนวณหลักสูตร เข้าถึง MATLAB (www.mathworks.com) หรืออ็อกเทฟ(อ็อกเท www.gnu.org/ ซอฟต์แวร์/ฟ) เป็นสิ่งจำเป็น อ็อกเทฟได้ฟรี (หรือบริจาค) กับ MATLAB ที่ยังสามารถดาวน์โหลด และติดตั้งผ่านเว็บ ซอฟต์แวร์ใดควรพอเพียงสำหรับทุกความต้องการของหลักสูตร แต่ MATLAB เป็นทางเลือกขอแนะนำ
แนะนำอ่าน
Kutz ตอนเหนือ (2013) ปรับปรุงข้อมูลโมเดลทางวิทยาศาสตร์คำนวณ New York, NY: กดมหาวิทยาลัยออกซฟอร์ด

ควบคุมข้อมูลจำลองและคำนวณทางวิทยาศาสตร์เป็นการสำรวจเทคนิคปฏิบัติแก้ปัญหาตัวเลขธรรมดา และสมการเชิงอนุพันธ์บางส่วนรวมทั้งอัลกอริทึมสำหรับการจัดการข้อมูลและวิเคราะห์ เน้นอยู่ในการดำเนินงานของแผนงานตัวเลขเกี่ยวกับการปฏิบัติในงานวิศวกรรม ชีวภาพและวิทยาศาสตร์กายภาพ

เข้าขั้นเกริ่นนำไปสูงข้อ หนังสือเล่มนี้ทั้งหมดรวม MATLAB และอเนกประสงค์ และพื้นฐานเขียนโปรแกรมงาน ขณะนำทักษะการคำนวณและข้อมูลสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี และบัณฑิตศึกษาในการคำนวณทางวิทยาศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เกี่ยวกับคอร์สที่
ซึ่งจะช่วยตรวจสอบและความยืดหยุ่นของการวิเคราะห์โครงการนวัตกรรมตามแบบตะวันออก. การฝึกซ้อมโดยใช้เทคนิคนี้เพื่อแก้ไขปัญหาความซับซ้อนในความหลากหลายของฟิลด์รวมถึงวิทยาศาสตร์ทาง กายภาพ และทางด้านวิศวกรรมและเศรษฐศาสตร์การเงินที่ทางสังคมศาสตร์และชีววิทยาทางการแพทย์. เพิ่ม ประสิทธิภาพ การสื่อสารข้อมูลโดยการสร้าง ภาพ ของข้อมูลทางวิทยาศาสตร์.

หลักสูตรนี้เป็นการสำรวจความคิดเห็นของโซลูชันที่เป็นตัวเลขสำหรับเทคนิคการเลือกที่รักมักที่ชังและสามัญและบางส่วน การเน้นย้ำถึงจะได้ในแอปพลิเคชันของโครงสร้างที่เป็นตัวเลขในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติในด้านวิทยาศาสตร์ กายภาพ และด้านวิศวกรรมที่ ใช้ toolboxes และรูทีน matlab ขั้นสูงเพื่อแก้ไขปัญหาการตรวจสอบและการปฏิบัติเทคนิคแบบ ภาพ กราฟิกสำหรับการนำเสนอข้อมูลและการเรียนรู้ในการสร้าง ภาพ ประกอบของ ภาพ พื้นหลังผลการทางวิทยาศาสตร์

ซึ่งจะช่วยแนะนำให้ใช้เพื่อเป็นความสำเร็จในสนามที่พื้นหลังในพีชคณิตตามแนวยาวมีความจำเป็น ความคุ้นเคยพร้อมด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งของสมส่วนที่แตกต่างเป็นหุ้นสามัญและโครงสร้างการโปรแกรมขั้นพื้นฐานจำเป็นต้องมี พร้อมด้วยฉากหลังแห่งนี้นักเรียนควรจะสามารถพัฒนารหัสที่จำเป็นสำหรับการบ้านที่ใน.

นวัตกรรมให้ธรรมชาติของการเข้าถึง matlab ( www.mathworks.com) หรือชั้นความถี่( www.gnu.org/software/octave) เป็นสิ่งจำเป็น ชั้นความถี่คือทางเลือกแบบไม่เสียค่าบริการ(หรือบริจาค)เพื่อ matlab ที่สามารถดาวน์โหลดและติดตั้งผ่านทางเว็บได้อีกด้วยทั้งซอฟต์แวร์ควรจะพอสำหรับทุกความต้องการของสนามที่แต่ matlab คือทางเลือกที่แนะนำเป็นอย่างมาก

kutz ที่อ่านได้ที่แนะนำ N .( 2013 ) ข้อมูลการสร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์มารวมกัน. New York , NY , Oxford University Press .

data-driven และการสร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์มารวมกันเป็นการสำรวจความคิดเห็นที่ใช้เทคนิคการโซลูชันที่เป็นตัวเลขในทางปฏิบัติสำหรับสมส่วนที่แตกต่างเป็นหุ้นสามัญและบางส่วนเป็นอย่างดีเป็นอัลกอริธึมการวิเคราะห์และการจัดการข้อมูล การให้ความสำคัญในการนำไปใช้งานที่เป็นโครงสร้างของตัวเลขในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติในด้านวิศวกรรมที่วิทยาศาสตร์ กายภาพ และ ชีวภาพ

ข้อความแนะนำ - ขั้นสูงที่สามารถเข้าถึงได้หนังสือเล่มนี้รวม matlab และการใช้งานการตั้งโปรแกรมระดับสูงและใช้งานได้อเนกประสงค์ของพื้นที่ในขณะที่การรวมข้อมูลทักษะและนวัตกรรมสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาโทและระดับปริญญาตรีทั้งในการใช้งานคอมพิวเตอร์เชิงวิทยาศาสตร์