AbstractA food-processing and distr

Abstract

A food-processing and distribution company typically stores products in a warehouse before shipping them to customers.


Inventory management is therefore important to the food-processing and distribution industry because of the large amount of products typically stored.


Large amounts of stored products increase inventory cost and management cost and can reduce warehouse efficiency.


Restated, inventory management should be the primary focus of the food-processing and distribution industry, especially for perishable foods.


This study is therefore important to build up a system to predict possible forthcoming inventory.


This study surveyed experts to identify key issues associated with inventory management in the food-processing and distribution industry, and analyzed sequential patterns to find rules based on analytical results from the survey.


This study also proposed a model for inventory prediction.


Through this proposed prediction model, the best accuracy of inventory prediction could reach up to 66.3%.


Through the sequential patterns based on expert opinions, the food-processing and distribution industry can manage inventory efficiently and accurately.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อโดยทั่วไปบริษัทแปรรูปอาหารและแจกจ่ายจัดเก็บผลิตภัณฑ์ในคลังสินค้าก่อนจัดส่งสินค้าให้ลูกค้าบริหารสินค้าคงคลังจึงสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมการแปรรูปอาหารและแจกจ่ายเนื่องจากจำนวนผลิตภัณฑ์ที่จัดเก็บโดยทั่วไปขนาดใหญ่ จำนวนมากของผลิตภัณฑ์เก็บเพิ่มต้นทุนสินค้าคงคลัง และบริหารต้นทุน และสามารถลดประสิทธิภาพของคลังสินค้า ปรับปรุงใหม่ บริหารสินค้าคงคลังควรจะโฟกัสหลักของการแปรรูปอาหารและการกระจายอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอาหารเปื่อยได้ การศึกษานี้จึงต้องสร้างระบบการคาดการณ์สินค้าคงคลังลงได้ ผู้เชี่ยวชาญศึกษาสำรวจนี้เพื่อระบุปัญหาที่สำคัญเกี่ยวข้องกับการจัดการสินค้าคงคลังในอุตสาหกรรมแปรรูปอาหารและแจกจ่าย และวิเคราะห์รูปแบบลำดับในการค้นหากฎที่ตามผลการวิเคราะห์จากแบบสำรวจ การศึกษานี้ยังได้นำเสนอแบบจำลองการคาดการณ์สินค้าคงคลังผ่านแบบนี้ทำนายเสนอ ความถูกต้องที่สุดของการคาดการณ์สินค้าคงคลังสามารถเข้าถึงถึง 66.3% ผ่านรูปแบบเรียงตามลำดับที่ตามความคิดเห็นผู้เชี่ยวชาญ อุตสาหกรรมแปรรูปอาหารและการจัดจำหน่ายสามารถจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ และถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่ออาหารการประมวลผลและ บริษัท จัดจำหน่ายมักจะเก็บสินค้าในคลังสินค้าก่อนที่จะส่งให้กับลูกค้า. การจัดการสินค้าคงคลังดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะแปรรูปอาหารและอุตสาหกรรมการจัดจำหน่ายเพราะจำนวนมากของผลิตภัณฑ์ที่เก็บไว้โดยทั่วไป. จำนวนมากของผลิตภัณฑ์ที่เก็บไว้เพิ่มสินค้าคงคลัง ค่าใช้จ่ายและค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการและสามารถลดประสิทธิภาพคลังสินค้า. ปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังที่ควรจะเป็นเป้าหมายหลักของอาหารแปรรูปและอุตสาหกรรมการจัดจำหน่ายโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอาหารที่เน่าเสียง่าย. การศึกษาครั้งนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะสร้างระบบที่จะคาดการณ์สินค้าคงคลังที่กำลังจะเป็นไปได้. นี้ การศึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านการสำรวจเพื่อระบุประเด็นสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการจัดการสินค้าคงคลังในอุตสาหกรรมแปรรูปอาหารและการจัดจำหน่ายและวิเคราะห์รูปแบบลำดับที่จะหากฎขึ้นอยู่กับผลการวิเคราะห์จากการสำรวจ. การศึกษาครั้งนี้ยังเสนอแบบจำลองสำหรับการคาดการณ์สินค้าคงคลัง. ผ่านแบบจำลองทำนายนี้เสนอ ความถูกต้องที่ดีที่สุดของการทำนายสินค้าคงคลังที่สามารถเข้าถึงได้ถึง 66.3%. ผ่านรูปแบบต่อเนื่องบนพื้นฐานของความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญการแปรรูปอาหารและอุตสาหกรรมการจัดจำหน่ายสามารถจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บริษัทแปรรูปอาหาร และการกระจายที่เป็นนามธรรม

โดยปกติร้านค้าสินค้าในโกดังก่อนจัดส่งให้กับลูกค้า


สินค้าคงคลังการจัดการจึงเป็นสิ่งสําคัญอาหารการประมวลผลและการกระจายอุตสาหกรรม เพราะของจำนวนมากของผลิตภัณฑ์โดยทั่วไปเก็บ


ขนาดใหญ่ปริมาณของผลิตภัณฑ์จัดเก็บเพิ่มต้นทุนสินค้าคงคลังและต้นทุนการจัดการคลังสินค้าและสามารถลดประสิทธิภาพ


หลัง , การจัดการสินค้าคงคลังควรจะเน้นหลักของอาหารแปรรูปและการกระจายอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอาหารที่เน่าเสียได้


จึงสำคัญที่จะสร้างระบบพยากรณ์สินค้าคงคลังเตรียมพร้อมที่สุด


ศึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อระบุประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการบริหารสินค้าคงคลังในการประมวลผลอาหารและการกระจายอุตสาหกรรมและวิเคราะห์รูปแบบต่อเนื่องเพื่อค้นหากฎตามผลวิเคราะห์จากแบบสอบถาม


การศึกษานี้ยังได้เสนอแบบจำลองในการทำนายสินค้าคงคลัง


ผ่านนี้เสนอแบบจำลองการทำนาย ความถูกต้องของการทำนายที่ดีที่สุดสินค้าคงคลังสามารถเข้าถึงถึง 66.3 %


ผ่านลำดับขั้นรูปแบบขึ้นอยู่กับผู้เชี่ยวชาญด้านความคิดเห็นอาหารแปรรูปและการกระจายอุตสาหกรรมสามารถจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้อง