Velocity: Sometimes 2 minutes is to

Velocity: Sometimes 2 minutes is too late. For time-sensitive processes such as catching fraud, big data must be used as it streams into your enterprise in order to maximize its value.
Scrutinize 5 million trade events created each day to identify potential fraud
Analyze 500 million daily call detail records in real-time to predict customer churn faster

Scrutinize 5 million trade events created each day to identify potential fraud
Analyze 500 million daily call detail records in real-time to predict customer churn faster
Variety: Big data is any type of data - structured and unstructured data such as text, sensor data, audio, video, click streams, log files and more. New insights are found when analyzing these data types together.
Monitor 100’s of live video feeds from surveillance cameras to target points of interest
Exploit the 80% data growth in images, video and documents to improve customer satisfaction

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความเร็ว: บางครั้ง 2 นาทีได้สายเกินไป สำหรับกระบวนการตามเวลาเช่นจับทุจริต ข้อมูลขนาดใหญ่ต้องใช้ขณะนั้นกระแสข้อมูลในองค์กรของคุณเพื่อเพิ่มค่าScrutinize เหตุการณ์ค้า 5 ล้านที่สร้างขึ้นแต่ละวันเพื่อระบุการทุจริตที่อาจเกิดขึ้นวิเคราะห์ 500 ล้านวันเรียกระเบียนรายละเอียดในแบบเรียลไทม์เพื่อทายผลผลาญลูกค้าได้เร็วขึ้นScrutinize เหตุการณ์ค้า 5 ล้านที่สร้างขึ้นแต่ละวันเพื่อระบุการทุจริตที่อาจเกิดขึ้นวิเคราะห์ 500 ล้านวันเรียกระเบียนรายละเอียดในแบบเรียลไทม์เพื่อทายผลผลาญลูกค้าได้เร็วขึ้นหลากหลาย: ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นของข้อมูล - การจัดโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างข้อมูลเช่นข้อความ ข้อมูลเซนเซอร์ เสียง วิดีโอ คลิสตรีม แฟ้มบันทึก และอื่น ๆ ความเข้าใจใหม่อยู่เมื่อวิเคราะห์ชนิดข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกันตรวจสอบ 100's สดวิดีโอเนื้อหาสรุปจากกล้องวงจรจุดเป้าหมายที่น่าสนใจใช้ประโยชน์เจริญเติบโต 80% ข้อมูลในรูปภาพ วิดีโอ และเอกสารเพื่อปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเร็ว: บางครั้ง 2 นาทีที่จะสายเกินไป สำหรับกระบวนการเวลาที่สำคัญเช่นการจับทุจริตข้อมูลขนาดใหญ่จะต้องใช้ในขณะที่มันลำธารในองค์กรของคุณในการสั่งซื้อเพื่อเพิ่มมูลค่าของ.
กลั่นกรอง 5000000
เหตุการณ์การค้าที่สร้างขึ้นในแต่ละวันในการระบุการทุจริตที่อาจเกิดขึ้นวิเคราะห์500 ล้านบาทบันทึกรายละเอียดการโทรในชีวิตประจำวันจริง เวลาที่จะคาดการณ์ลูกค้าปั่นเร็วขึ้นกลั่นกรอง5000000 เหตุการณ์การค้าที่สร้างขึ้นในแต่ละวันในการระบุการทุจริตที่อาจเกิดขึ้นวิเคราะห์500 ล้านบาทบันทึกรายละเอียดการโทรทุกวันในเวลาจริงที่จะคาดการณ์ได้เร็วขึ้นลูกค้าปั่นวาไรตี้: ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นประเภทของข้อมูลใด ๆ - ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเช่น ข้อความข้อมูลเซ็นเซอร์, วิดีโอ, เสียงคลิกลำธารล็อกไฟล์และอื่น ๆ ข้อมูลเชิงลึกใหม่จะพบว่าเมื่อวิเคราะห์ชนิดข้อมูลเหล่านี้ร่วมกัน. ตรวจสอบ 100 ของฟีดวิดีโอสดจากกล้องวงจรปิดที่จะกำหนดเป้าหมายจุดที่น่าสนใจใช้ประโยชน์จากข้อมูลการเจริญเติบโต80% ในภาพวิดีโอและเอกสารที่จะเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความเร็ว : 2 นาทีบางครั้งจะสายเกินไป สำหรับเวลาสําคัญกระบวนการเช่นการจับการทุจริตขนาดใหญ่ข้อมูลที่ต้องใช้เป็นข้อมูลในองค์กรของคุณเพื่อเพิ่มมูลค่าของมัน .
กลั่นกรอง 5 ล้านกิจกรรมการค้าที่สร้างขึ้นในแต่ละวันเพื่อระบุ
ฉ้อโกงศักยภาพวิเคราะห์ 500 ล้านบันทึกรายละเอียดโทรทุกวันในเวลาจริงเพื่อทำนายลูกค้าปั่นเร็ว

ง 5 ล้านกิจกรรมการค้าที่สร้างขึ้นในแต่ละวันเพื่อระบุ
ฉ้อโกงศักยภาพวิเคราะห์ 500 ล้านบันทึกรายละเอียดโทรทุกวันในเวลาจริงเพื่อทำนายลูกค้าปั่นหลากหลายเร็ว
: ข้อมูลใหญ่ชนิดของข้อมูล - โครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อความ ข้อมูล เซ็นเซอร์เสียง , วิดีโอ , กระแสคลิกไฟล์และอื่น ๆ ข้อมูลเชิงลึกใหม่จะพบว่าเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ ประเภทด้วยกัน
จอภาพ 100 ของวิดีโอสดฟีดจากกล้องไปยังจุดเป้าหมายที่น่าสนใจ
ใช้ 80% ของข้อมูลภาพ วิดีโอ และเอกสาร เพื่อปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า