in Figure 6, we show a typical exam

in Figure 6, we show a typical example that has been widely in used in related works [8]. A comparison between the ROF model and our model is made on the noise removal of this image. Both models are effective in noise removal. However, in contrast to the residual image f ° u by using the ROF model, our residual image includes almost no signal information. As in Figure 5, this example also shows that our model is capable of corner and image grey intensity contrast preserving.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในรูปที่ 6 เราแสดงตัวอย่างทั่วไปที่ได้รับกันอย่างแพร่หลายในงานที่เกี่ยวข้องที่ใช้ใน [8] ทำการเปรียบเทียบระหว่างแบบ ROF และรุ่นของเราในการกำจัดเสียงรบกวนของรูปนี้ ทั้งสองรุ่นจะมีประสิทธิภาพในการกำจัดเสียงรบกวน อย่างไรก็ตาม ตรงข้ามเหลือรูป f องศาตัว u โดยแบบ ROF รูปที่เหลือของเรามีเกือบจะไม่มีข้อมูลสัญญาณ ในรูปที่ 5 ตัวอย่างนี้แสดงว่า รูปของเรามีความสามารถในมุมและการเก็บรักษาความคมชัดความเข้มสีเทารูปด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในรูปที่ 6 เราจะแสดงตัวอย่างที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในการใช้ในการทำงานที่เกี่ยวข้อง [8] เปรียบเทียบระหว่างรุ่น ROF และรูปแบบของเราจะทำในการกำจัดเสียงรบกวนของภาพนี้ ทั้งสองรุ่นที่มีประสิทธิภาพในการกำจัดเสียงรบกวน แต่ในทางตรงกันข้ามกับภาพค้างฉ°ยูโดยใช้รูปแบบ ROF ภาพที่เหลือของเรามีเกือบจะไม่มีข้อมูลสัญญาณ เช่นเดียวกับในรูปที่ 5 ตัวอย่างนี้ยังแสดงให้เห็นว่ารูปแบบของเรามีความสามารถในมุมและภาพคมชัดสีเทาเข้มรักษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในรูปที่ 6 เราแสดงตัวอย่างทั่วไปที่ได้รับกันอย่างแพร่หลายในที่ใช้ในที่งาน [ 8 ] การเปรียบเทียบระหว่าง ROF และแบบจำลองของเรา ทำเสียงเอาภาพนี้ ทั้งสองรุ่นนี้มีประสิทธิภาพในการกำจัดเสียงรบกวน อย่างไรก็ตาม ในทางตรงกันข้ามกับภาพ F / U ตกค้างโดยใช้ ROF รูปแบบ , ภาพที่เหลือของเรามีเกือบจะไม่มีข้อมูลสัญญาณ ในรูปที่ 5ตัวอย่างนี้ยังแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองของเรามีความสามารถในมุมและภาพสีเทาเข้มคมชัดรักษา .