Predictive Ability of the Consensus-Based SQGsMatching sediment chemis การแปล - Predictive Ability of the Consensus-Based SQGsMatching sediment chemis ไทย วิธีการพูด

Predictive Ability of the Consensus

Predictive Ability of the Consensus-Based SQGs
Matching sediment chemistry and toxicity data from various locations
in the United States were used to evaluate the predictive
ability of the consensus-based SQGs in freshwater sediments.
Within this independent data set, the overall incidence of toxicity
was about 50% (i.e., 172 of the 347 samples evaluated in these
studies were identified as being toxic to one or more sedimentdwelling
organisms). Therefore, 50% of the samples with contaminant
concentrations below the TEC, between the TEC and the
PEC, and above PECs would be predicted to be toxic if sediment
toxicity was unrelated to sediment chemistry (i.e., based on random
chance alone).
The consensus-based TECs are intended to identify the concentrations
of sediment-associated contaminants below which adverse
effects on sediment-dwelling organisms are not expected to
occur. Sufficient data were available to evaluate the predictive
ability of all 28 consensus-based TECs. Based on the results of
this assessment, the incidence of sediment toxicity was generally
low at contaminant concentrations below the TECs (Table 4).
Except for mercury, the predictive ability of the TECs for the trace
metals ranged from 72% for chromium to 82% for copper, lead,
and zinc. The predictive ability of the TECs for PAHs was similar
to that for the trace metals, ranging from 71% to 83%. Among the
organochlorine pesticides, the predictive ability of the TECs was
highest for chlordane (85%) and lowest for endrin (71%). At 89%,
the predictive ability of the TEC for total PCBs was the highest
observed among the 28 substances for which SQGs were derived.
Overall, the TECs for 21 substances, including four trace metals,
eight individual PAHs, total PAHs, total PCBs, and seven organochlorine
pesticides, were found to predict accurately the absence
of toxicity in freshwater sediments (i.e., predictive ability $75%;
$20 samples below the TEC; Table 4). Therefore, the consensusbased
TECs generally provide an accurate basis for predicting the
absence of toxicity to sediment-dwelling organisms in freshwater
sediments.
In contrast to the TECs, the consensus-based PECs are intended
to define the concentrations of sediment-associated contaminants
above which adverse effects on sediment-dwelling organisms are
likely to be observed. Sufficient data were available to evaluate the
PECs for 17 chemical substances, including 7 trace metals, 6
individual PAHs, total PAHs, total PCBs, and 2 organochlorine
pesticides (i.e., $20 samples predicted to be toxic). The results of
the evaluation of predictive ability demonstrate that the PECs for
16 of the 17 substances meet the criteria for predictive ability that
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Predictive Ability of the Consensus-Based SQGsMatching sediment chemistry and toxicity data from various locationsin the United States were used to evaluate the predictiveability of the consensus-based SQGs in freshwater sediments.Within this independent data set, the overall incidence of toxicitywas about 50% (i.e., 172 of the 347 samples evaluated in thesestudies were identified as being toxic to one or more sedimentdwellingorganisms). Therefore, 50% of the samples with contaminantconcentrations below the TEC, between the TEC and thePEC, and above PECs would be predicted to be toxic if sedimenttoxicity was unrelated to sediment chemistry (i.e., based on randomchance alone).The consensus-based TECs are intended to identify the concentrationsof sediment-associated contaminants below which adverseeffects on sediment-dwelling organisms are not expected tooccur. Sufficient data were available to evaluate the predictiveability of all 28 consensus-based TECs. Based on the results ofthis assessment, the incidence of sediment toxicity was generallylow at contaminant concentrations below the TECs (Table 4).Except for mercury, the predictive ability of the TECs for the tracemetals ranged from 72% for chromium to 82% for copper, lead,and zinc. The predictive ability of the TECs for PAHs was similarto that for the trace metals, ranging from 71% to 83%. Among theorganochlorine pesticides, the predictive ability of the TECs washighest for chlordane (85%) and lowest for endrin (71%). At 89%,
the predictive ability of the TEC for total PCBs was the highest
observed among the 28 substances for which SQGs were derived.
Overall, the TECs for 21 substances, including four trace metals,
eight individual PAHs, total PAHs, total PCBs, and seven organochlorine
pesticides, were found to predict accurately the absence
of toxicity in freshwater sediments (i.e., predictive ability $75%;
$20 samples below the TEC; Table 4). Therefore, the consensusbased
TECs generally provide an accurate basis for predicting the
absence of toxicity to sediment-dwelling organisms in freshwater
sediments.
In contrast to the TECs, the consensus-based PECs are intended
to define the concentrations of sediment-associated contaminants
above which adverse effects on sediment-dwelling organisms are
likely to be observed. Sufficient data were available to evaluate the
PECs for 17 chemical substances, including 7 trace metals, 6
individual PAHs, total PAHs, total PCBs, and 2 organochlorine
pesticides (i.e., $20 samples predicted to be toxic). The results of
the evaluation of predictive ability demonstrate that the PECs for
16 of the 17 substances meet the criteria for predictive ability that
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ความสามารถในการคาดการณ์ของ SQGs
ฉันทามติตามการจับคู่ทางเคมีของตะกอนและข้อมูลความเป็นพิษจากสถานที่ต่างๆในประเทศสหรัฐอเมริกาถูกนำมาใช้ในการประเมินการคาดการณ์ความสามารถของSQGs ฉันทามติอยู่ในตะกอนน้ำจืด. ภายในชุดข้อมูลที่เป็นอิสระนี้อุบัติการณ์โดยรวมของความเป็นพิษเป็นประมาณ 50% (เช่น 172 ของ 347 ตัวอย่างเหล่านี้ประเมินในการศึกษาได้รับการระบุว่าเป็นพิษต่อหนึ่งหรือมากกว่าsedimentdwelling ชีวิต) ดังนั้น 50% ของกลุ่มตัวอย่างที่มีสารปนเปื้อนความเข้มข้นด้านล่างTEC ระหว่าง TEC และPEC และเต้าข้างต้นจะได้รับการคาดการณ์ว่าจะเป็นพิษถ้าตะกอนพิษเป็นที่ไม่เกี่ยวข้องกับตะกอนเคมี(เช่นขึ้นอยู่กับการสุ่มโอกาสเพียงอย่างเดียว). มติ Tecs ชั่นมีความตั้งใจที่จะระบุความเข้มข้นของสารปนเปื้อนตะกอนที่เกี่ยวข้องด้านล่างซึ่งไม่พึงประสงค์ผลกระทบต่อสิ่งมีชีวิตที่อาศัยอยู่ในตะกอนไม่คาดว่าจะเกิดขึ้น ข้อมูลที่เพียงพอที่มีอยู่ในการประเมินการคาดการณ์ความสามารถของทุก 28 ฉันทามติตาม Tecs ขึ้นอยู่กับผลของการประเมินนี้อุบัติการณ์ของความเป็นพิษตะกอนเป็นโดยทั่วไปต่ำที่ระดับความเข้มข้นสารปนเปื้อนด้านล่างTecs (ตารางที่ 4). ยกเว้นปรอทความสามารถในการคาดการณ์ของ Tecs สำหรับร่องรอยโลหะตั้งแต่72% สำหรับโครเมี่ยม 82% สำหรับทองแดงตะกั่วและสังกะสี ความสามารถในการคาดการณ์ของ Tecs สำหรับพีเอเอชมีความคล้ายคลึงกับที่สำหรับโลหะร่องรอยตั้งแต่71% ถึง 83% ในบรรดาสารกำจัดศัตรูพืช organochlorine ความสามารถในการคาดการณ์ของ Tecs ได้สูงสุดchlordane (85%) และต่ำสุดสำหรับเอ็นดริน (71%) ที่ 89%, ความสามารถในการคาดการณ์ของ TEC สำหรับซีบีเอสรวมสูงสุดสังเกตในหมู่ที่28 สารที่ SQGs ได้มา. โดยรวม, Tecs สำหรับ 21 สารรวมทั้งสี่โลหะร่องรอยแปดPAHs แต่ละ PAHs รวมซีบีเอสรวม เจ็ด organochlorine สารกำจัดศัตรูพืชที่พบที่จะคาดการณ์ได้อย่างถูกต้องกรณีที่ไม่มีความเป็นพิษในตะกอนน้ำจืด (เช่นความสามารถในการคาดการณ์ $ 75%; $ 20 ตัวอย่างด้านล่าง TEC; ตารางที่ 4) ดังนั้น consensusbased Tecs โดยทั่วไปให้พื้นฐานที่ถูกต้องสำหรับการทำนายกรณีที่ไม่มีพิษต่อตะกอนที่อยู่อาศัยสิ่งมีชีวิตในน้ำจืดตะกอน. ในทางตรงกันข้ามกับ Tecs ที่เต้าฉันทามติตามที่มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดความเข้มข้นของสารปนเปื้อนตะกอนที่เกี่ยวข้องดังกล่าวข้างต้นที่ไม่พึงประสงค์ผลกระทบต่อสิ่งมีชีวิตที่อาศัยอยู่ในตะกอนมีแนวโน้มที่จะถูกตั้งข้อสังเกต ข้อมูลที่เพียงพอที่มีอยู่ในการประเมินเต้าสำหรับ 17 สารเคมีรวมทั้งโลหะร่องรอย 7, 6 PAHs แต่ละ PAHs รวมซีบีเอสทั้งหมดและ 2 organochlorine สารกำจัดศัตรูพืช (เช่น $ 20 ตัวอย่างคาดว่าจะเป็นพิษ) ผลที่ได้จากการประเมินความสามารถในการแสดงให้เห็นถึงการคาดการณ์ว่าเต้าสำหรับ16 จาก 17 สารที่มีคุณสมบัติตามเกณฑ์สำหรับความสามารถในการคาดการณ์ว่า









































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ความสามารถในการพยากรณ์ของมติตาม sqgs
จับคู่ เคมี ตะกอนดินและข้อมูลความเป็นพิษจากสถานที่ต่างๆ
ในประเทศสหรัฐอเมริกาโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสามารถในการทำนายของมติตาม sqgs

ในตะกอนน้ำจืดภายในเป็นข้อมูลชุด , อุบัติการณ์โดยรวมของความเป็นพิษ
ประมาณ 50% ( เช่น พวกของ 347 ตัวอย่าง ประเมินผลเหล่านี้
การศึกษาที่ถูกระบุว่าเป็นสารพิษต่อหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่ง sedimentdwelling
สิ่งมีชีวิต ) ดังนั้น , 50% ของกลุ่มตัวอย่างที่มีสารปนเปื้อน
ความเข้มข้นต่ำกว่า เทค ระหว่าง เทคและ
PEC และเหนือกล้ามจะทำนายมีพิษถ้าพิษตะกอน
ไม่เกี่ยวกับเคมีดิน ( เช่น จากการสุ่ม

โอกาสเพียงอย่างเดียว ) tecs ฉันทามติ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุความเข้มข้น
ตะกอนที่ปนเปื้อนในตะกอนดินด้านล่าง ซึ่งผลข้างเคียง

อาศัยสิ่งมีชีวิตไม่คาดว่าจะเกิดขึ้น มีข้อมูลเพียงพอเพื่อประเมินความสามารถในการคาดการณ์ฉันทามติจากทั้งหมด 28 tecs
. จากผลการประเมินนี้
, อุบัติการณ์ของพิษที่ปนเปื้อนตะกอนมัก
ต่ำความเข้มข้นต่ำกว่า tecs ( ตารางที่ 4 ) .
ยกเว้นปรอททำนายความสามารถของ tecs สำหรับการติดตาม
โลหะมีค่า 72% โครเมียม 82 %
ทองแดง ตะกั่ว และสังกะสี ทำนายความสามารถของ tecs สำหรับสารเหมือนกัน
นั้นร่องรอยโลหะตั้งแต่ 71% ถึง 83 เปอร์เซ็นต์ ระหว่าง
การใช้ ความสามารถในการทำนายของ tecs คือ
สูงสุดสําหรับคลอร์เดน ( 85% ) และต่ำสุดเอนดริน ( 71% ) ที่ 89%
ทำนายความสามารถของ TEC รวม PCBs เป็นอันดับแรก
สังเกตระหว่าง 28 สารซึ่ง sqgs ได้มา .
โดยรวม tecs 21 สาร รวมทั้งสี่รอยโลหะ ,
8 บุคคล PAHs รวม PAHs รวม PCBs และยาฆ่าแมลงในปริมาณ 7
, พบทำนายถูกต้อง ขาด
ของ ความเป็นพิษในดินตะกอนน้ำจืด ได้แก่ ความสามารถในการทำนาย $ 75 %
;$ 20 ตัวอย่างด้านล่าง เทค ตารางที่ 4 ) ดังนั้น consensusbased
tecs โดยทั่วไปให้พื้นฐานที่ถูกต้องสำหรับทำนาย
ไม่มีพิษต่อสิ่งมีชีวิตที่อาศัยในดินตะกอนตะกอนน้ำจืด
.
ตรงกันข้ามกับ tecs จากฐานนมมีการกำหนดความเข้มข้นของตะกอนดิน

ข้างบน ซึ่งผลข้างเคียงที่ปนเปื้อนในตะกอนที่อยู่อาศัยสิ่งมีชีวิต
อาจจะสังเกต มีข้อมูลเพียงพอเพื่อประเมิน
เพซ 17 สารเคมีรวมทั้ง 7 โลหะปริมาณน้อย , 6
บุคคล PAHs รวม PAHs รวม PCBs และ 2 กลุ่มยาฆ่าแมลง ( I ,
$ 20 คน คาดจะเป็นพิษ ) ผลการประเมินความสามารถในการทำนาย
สาธิตว่า เพซสำหรับ
16 17 สารตอบสนองเกณฑ์ความสามารถในการทำนายว่า
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: