Thefirst two CCA axes were signific

Thefirst two CCA axes were significant (P= 0.002) and jointly explained 12% of the total variation in phytoplankton data.Thephytoplankton–environment correlations for thefirst (0.865) and the second (0.789) axis were high, indicating a relatively strong relationship between phytoplankton and the measured environmental variables. CCA with forward selection showed that nutrients (nitrate, ammonium and SRP), TSS, conductivity,flow and water temperature contributed the most to the phytoplankton density distribution

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

CCA Thefirst สองแกนได้อย่างมีนัยสำคัญ (P = 0.002) และร่วมกันอธิบาย 12% ของความแปรปรวนทั้งหมดในข้อมูล phytoplankton Thephytoplankton – สภาพแวดล้อมความสัมพันธ์แรก (0.865) และที่สอง (0.789) แกนได้สูง ระบุความสัมพันธ์ที่ค่อนข้างแข็งแรงระหว่าง phytoplankton และตัวแปรสิ่งแวดล้อมที่วัด CCA กับเลือกไปข้างหน้าพบว่าสารอาหาร (ไนเตรต แอมโมเนีย และ SRP), TSS นำ กระแสน้ำ และอุณหภูมิส่วนมากที่สุดเพื่อกระจายความหนาแน่น phytoplankton

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

thefirst สองแกน CCA อย่างมีนัยสำคัญ (P = 0.002) และร่วมกันอธิบาย 12% ของรูปแบบรวมในแพลงก์ตอนพืชความสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อม data.Thephytoplankton สำหรับ thefirst (0.865) และครั้งที่สอง (0.789) แกนอยู่ในระดับสูงแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่ค่อนข้างแข็งแกร่งระหว่างแพลงก์ตอนพืช และวัดตัวแปรสิ่งแวดล้อม มะเร็งท่อน้ำดีกับการเลือกข้างหน้าพบว่าสารอาหาร (ไนเตรตแอมโมเนียมและ SRP) TSS การนำไหลและอุณหภูมิของน้ำมีส่วนร่วมมากที่สุดในการกระจายความหนาแน่นของแพลงก์ตอนพืช

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คือ สองแกนมะเร็งอย่างมีนัยสำคัญ ( p = 0.002 ) และร่วมกันอธิบาย 12 % ของการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมข้อมูลแพลงก์ตอนพืช . ความสัมพันธ์ thephytoplankton – 1 ( 0.938 ) และครั้งที่ 2 ( 0.789 ) แกนมีค่าสูง แสดงว่าความสัมพันธ์ระหว่างแพลงค์ตอนพืชที่ค่อนข้างแข็งแกร่ง และวัดสิ่งแวดล้อมตัวแปร CCA กับการเลือกไปข้างหน้าพบว่าสารอาหาร ( ไนเตรทแอมโมเนียมและ SRP ) , TSS , conductivity , การไหลของน้ำและอุณหภูมิทุ่มเทให้มากที่สุดเพื่อการกระจายความหนาแน่นของแพลงก์ตอนพืช