Regression EquationHouse Price Index = 3.883 + 0.369(consumer price in การแปล - Regression EquationHouse Price Index = 3.883 + 0.369(consumer price in ไทย วิธีการพูด

Regression EquationHouse Price Inde

Regression Equation
House Price Index = 3.883 + 0.369(consumer price index) + 0.007(real GDP rate) + 0.857(income increment rate)
Real GDP rate is the variable that contributes the highest to the variation of the dependent variable (house price index) because its beta value (under standardized coefficients) for this variable is the largest (0.407) if compared to other variables such as consumer price index and income increment rate. Therefore, real GDP is making the strongest unique contribution to explain the variation of dependent variable (house price index).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
สมการถดถอยดัชนีราคาบ้าน = 3.883 + 0.369(consumer price index) + 0.007(real GDP rate) + 0.857(income increment rate)อัตรา GDP ที่แท้จริงคือ ตัวแปรที่จัดสรรสูงสุดการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรขึ้นอยู่กับ (ดัชนีราคาบ้าน) เนื่องจากค่าเบต้า (ภายใต้มาตรฐานสัมประสิทธิ์) ตัวแปรนี้ใหญ่ที่สุด (0.407) ถ้าเปรียบเทียบกับตัวแปรอื่น ๆ เช่นดัชนีราคาผู้บริโภคและอัตราการเพิ่มขึ้นของรายได้ ดังนั้น GDP ที่แท้จริงจะทำให้สัดส่วนเฉพาะรัดกุมที่สุดเพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับตัวแปร (ดัชนีราคาบ้าน)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
สมการถดถอย
ดัชนีราคาบ้าน = 3.883 + 0.369 (ดัชนีราคาผู้บริโภค) + 0.007 (อัตรา GDP ที่แท้จริง) + 0.857 (อัตราการเพิ่มขึ้นของรายได้)
อัตราจีดีพีจริงเป็นตัวแปรที่ก่อสูงสุดเพื่อการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรตาม (บ้านดัชนีราคา) เนื่องจากค่าเบต้า (ภายใต้ค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐาน) สำหรับตัวแปรนี้เป็นที่ใหญ่ที่สุด (0.407) ถ้าเทียบกับตัวแปรอื่น ๆ เช่นดัชนีราคาผู้บริโภคและอัตราการเพิ่มขึ้นของรายได้ ดังนั้นจีดีพีที่แท้จริงคือการทำให้ผลงานที่ไม่ซ้ำกันที่แข็งแกร่งที่จะอธิบายการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรตาม (บ้านดัชนีราคา)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
สมการถดถอย
ดัชนีราคาบ้าน = 3.883 0.369 ( ดัชนีราคาผู้บริโภค ) 0.007 ( อัตรา GDP จริง ) 0.857 ( อัตราเพิ่มรายได้ )
อัตรา GDP ที่แท้จริง คือตัวแปรที่ก่อสูงสุดถึงการแปรของตัวแปร ( ดัชนีราคาบ้าน ) เพราะค่าเบต้า ( ภายใต้ 2 มาตรฐาน ) สำหรับตัวแปรนี้เป็นที่ใหญ่ที่สุด ( 0407 ) ถ้าเทียบกับตัวแปรอื่นๆ เช่น ดัชนีราคาผู้บริโภค และอัตราการเพิ่มของรายได้ ดังนั้น , real GDP ให้แข็งแกร่งกันบริจาคเพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรตาม ( ดัชนีราคาบ้าน )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: