At each simulation initialization s

At each simulation initialization step, using a
communication system between HYSYS and MATLAB, the
bottom and top composition, the feed flow and composition
are sent from the process to the control structure, in
MATLAB. Here, using these data the model parameters (time
constants and gain) are determined and loaded in controller.
Using these model parameters, the two controlled variables
(reflux flow and bottom product flow) are computed and sent
at each sampling instant to the process, in HYSYS.
In order to outline the benefits of this IMC method, which
will be further referred as Nonlinear Adaptable Internal Model
Control (NAIMC), a linear method was implemented, also.
This linear IMC method which uses a general linear process
model will be further referred as non-Adaptable Internal
Model Control (nAIMC).
The dynamic system behavior analysis consisted of
modifying the compositions setpoint and the controllers tuning
parameter.
The proposed top and bottom composition controllers (Fig.
6) have implemented the process model represented as sets of
linear transfer functions (5) with the model parameter values
from table 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่เริ่มต้นการจำลองแต่ละขั้นตอน การใช้เป็นระบบการสื่อสารระหว่าง HYSYS และ MATLAB การองค์ประกอบด้านล่างและด้านบน ตัวดึงข้อมูลขั้นตอน และองค์ประกอบจะถูกส่งจากกระบวนการโครงสร้างควบคุม ในMATLAB ใช้ข้อมูลเหล่านี้รูปแบบพารามิเตอร์ (เวลาที่นี่ค่าคงที่และกำไร) จะกำหนด และโหลดในตัวควบคุมใช้พารามิเตอร์เหล่านี้รุ่น ทั้งสองถูกควบคุมตัวแปร(กรดไหลย้อนกระแสและกระแสของผลิตภัณฑ์ด้านล่าง) จะคำนวณ และส่งในการสุ่มแต่ละทันทีที่ต้องการ ใน HYSYSเพื่อประโยชน์ของวิธีการนี้สถาบัน เค้าร่างซึ่งเพิ่มเติมอ้างอิงจะเป็นรูปแบบภายในสามารถปรับเปลี่ยนไม่เชิงเส้นควบคุม (NAIMC), วิธีการเชิงเส้นถูกนำมาใช้ ยังวิธีนี้สถาบันเชิงเส้นซึ่งใช้กระบวนการเชิงเส้นทั่วไปรูปแบบจะเพิ่มเติมอ้างเป็นไม่ - สามารถปรับเปลี่ยนภายในรูปแบบการควบคุม (nAIMC)ประกอบด้วยการวิเคราะห์ลักษณะระบบแบบไดนามิกปรับ setpoint เท่าและตัวควบคุมที่ปรับแต่งพารามิเตอร์การเสนอและองค์ประกอบตัวควบคุม (ฟิก6) ได้ใช้แบบจำลองกระบวนการแสดงเป็นชุดฟังก์ชันโอนย้ายเส้น (5) มีค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองจากตาราง 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในแต่ละขั้นตอนการเริ่มต้นการจำลองโดยใช้ระบบการสื่อสารระหว่าง Hysys และ MATLAB ที่ด้านล่างและด้านบนองค์ประกอบกระแสฟีดและองค์ประกอบจะถูกส่งมาจากกระบวนการในการควบคุมโครงสร้างในMATLAB ที่นี่โดยใช้ข้อมูลเหล่านี้พารามิเตอร์แบบ (เวลาคงที่และกำไร) มีความมุ่งมั่นและเต็มในการควบคุม. ใช้เหล่านี้พารามิเตอร์แบบทั้งสองตัวแปรควบคุม(การไหลของกรดไหลย้อนและการไหลของผลิตภัณฑ์ล่าง) จะคำนวณและส่งในทันทีสุ่มตัวอย่างแต่ละกระบวนการใน Hysys. เพื่อร่างประโยชน์ของวิธีการ IMC นี้ซึ่งจะเรียกต่อไปเป็นเชิงเส้นปรับตัวภายในรุ่นควบคุม (NAIMC) ซึ่งเป็นวิธีการเชิงเส้นถูกนำมาใช้ยัง. วิธีนี้ IMC เชิงเส้นที่ใช้กระบวนการเชิงเส้นทั่วไปรูปแบบจะจะเรียกว่าต่อไปในฐานะที่ไม่ได้ปรับตัวภายในรุ่นควบคุม (nAIMC). การวิเคราะห์พฤติกรรมของระบบแบบไดนามิกประกอบด้วยการปรับเปลี่ยน SetPoint องค์ประกอบและตัวควบคุมการปรับแต่งพารามิเตอร์. ที่เสนอตัวควบคุมองค์ประกอบบนและด้านล่าง (รูปที่. 6) ได้ดำเนินการรูปแบบกระบวนการที่แสดงเป็นชุด ของฟังก์ชั่นการถ่ายโอนเชิงเส้น(5) ที่มีรูปแบบค่าพารามิเตอร์จากตารางที่1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในแต่ละขั้นตอนการเริ่มต้นใช้ระบบการสื่อสารระหว่างกระบวนการ และ

ทางด้านล่างและด้านบนของอาหาร การไหลและองค์ประกอบ
ถูกส่งจากกระบวนการโครงสร้างการควบคุมใน
Matlab . ที่นี่ใช้ข้อมูลเหล่านี้ พารามิเตอร์ ( ค่าคงที่เวลา
และได้รับ ) จะถูกกำหนดและโหลดในการควบคุม การใช้พารามิเตอร์แบบ

สองตัวแปรควบคุมเหล่านี้( ไหลย้อนด้านล่างและการไหลของผลิตภัณฑ์ ) จะคำนวณและส่ง
ที่ตัวอย่างแต่ละทันทีในกระบวนการในกระบวนการ .
เพื่อร่างประโยชน์ของการสื่อสารวิธีนี้ ซึ่งจะเรียกว่าเป็นเส้นต่อไป

( ปรับตัวแบบควบคุมภายใน naimc ) วิธีการเชิงเส้นจะถูกนำมาใช้ด้วย
นี้เชิงเส้น หรือวิธีการซึ่งใช้กระบวนการเชิงเส้นทั่วไป
รูปแบบต่อไปเรียกว่าการควบคุมแบบภายในองค์กรได้ (

naimc ) การวิเคราะห์พฤติกรรมของระบบพลวัตมีการปรับเปลี่ยนองค์ประกอบ
เซตพอยนต์และตัวควบคุมปรับค่า

. เสนอและควบคุมองค์ประกอบด้านบนด้านล่าง ( รูป
6 ) ได้ใช้แบบจำลองกระบวนการแสดงเป็นชุดของฟังก์ชันเชิงเส้น (
5 ) กับพารามิเตอร์แบบค่า
จากตาราง 1