Abstract— Brain signals have been i

Abstract— Brain signals have been investigated within the
medical field for more than a century to study brain diseases
like epilepsy, spinal cord injuries, Alzheimer’s, Parkinson’s,
schizophrenia, and stroke among others. They are also used
in both brain computer and brain machine interface systems
with assistance, rehabilitative, and entertainment applications.
Despite the broad interest in clinical applications, the use of
brain signals has been only recently investigated by the scientific
community as a biometric characteristic to be used in automatic
people recognition systems. However, brain signals present some
peculiarities, not shared by the most commonly used biometrics,
such as face, iris, and fingerprints, with reference to privacy
compliance, robustness against spoofing attacks, possibility to
perform continuous identification, intrinsic liveness detection,
and universality. These peculiarities make the use of brain signals
appealing. On the other hand, there are many challenges which
need to be properly addressed. The understanding of the level
of uniqueness and permanence of brain responses, the design
of elicitation protocols, and the invasiveness of the acquisition
process are only few of the challenges which need to be tackled. In
this paper, we further speculate on those issues, which represent
an obstacle toward the deployment of biometric systems based on
the analysis of brain activity in real life applications and intend
to provide a critical and comprehensive review of state-of-the-art
methods for electroencephalogram-based automatic user recognition,
also reporting neurophysiological evidences related to the
performed claims.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมเช่นสัญญาณสมองมีการตรวจสอบภายในเขตข้อมูลทางการแพทย์สำหรับมากกว่าศตวรรษการศึกษาโรคสมองเช่นโรคลมชัก บาดเจ็บสันหลัง ของไซเมอร์ พาร์กินของโรคจิตเภท และจังหวะในหมู่ผู้อื่น พวกเขายังใช้คอมพิวเตอร์สมองและสมองเครื่องอินเทอร์เฟซระบบด้วยความช่วยเหลือ rehabilitative และใช้งานความบันเทิงแม้กว้างสนใจในโปรแกรมประยุกต์ทางคลินิก การใช้สัญญาณสมองได้รับการสอบสวนเท่านั้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ โดยทางวิทยาศาสตร์ชุมชนเป็นลักษณะตรวจสอบทางชีวภาพที่ใช้ในอัตโนมัติระบบการรับรู้ของคน อย่างไรก็ตาม แสดงสัญญาณสมองบางข้อง ไม่ใช้ร่วมกัน โดยชีวภาพที่ใช้บ่อยที่สุดเช่นใบหน้า ไอริส และลายนิ้ว มือ โปร่งเป็นส่วนตัวปฏิบัติตามกฎระเบียบ เสถียรภาพต่อการเคลื่อนย้ายโจมตี ความเป็นไปได้ทำต่อเนื่องรหัส ตรวจหา intrinsic livenessและ universality การใช้สัญญาณสมองทำให้ข้องเหล่านี้น่าสนใจ ในทางกลับกัน มีหลายความท้าทายซึ่งจำเป็นต้องได้รับอย่างถูกต้อง ความเข้าใจของระดับเอกลักษณ์และ permanence สมองตอบสนอง การออกแบบของโปรโตคอล elicitation, invasiveness ของซื้อกระบวนการมีเพียงไม่กี่ของความท้าทายที่ต้องแก้ได้ ในกระดาษนี้ เราเพิ่มเติมใช้เก็งกำไรในประเด็นเหล่านั้น ซึ่งเป็นตัวแทนเป็นอุปสรรคต่อการใช้ระบบตรวจสอบทางชีวภาพตามการวิเคราะห์สมองกิจกรรมในการใช้งานในชีวิตจริง และตั้งใจเพื่อให้การตรวจสอบที่สำคัญ และครอบคลุมของรัฐ-of-the-artวิธีการรับรู้ตาม electroencephalogram ผู้ใช้อัตโนมัติยัง รายงาน neurophysiological หลักฐานที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการเรียกร้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สัญญาณสมอง Abstract-
ได้รับการตรวจสอบภายในด้านการแพทย์มานานกว่าศตวรรษในการศึกษาโรคของสมองเช่นโรคลมชักได้รับบาดเจ็บไขสันหลัง,
เสื่อม, พาร์กินสัน,
โรคจิตเภทและโรคหลอดเลือดสมองของคนอื่น ๆ พวกเขายังใช้ทั้งในคอมพิวเตอร์ของสมองและเครื่องสมองระบบอินเตอร์เฟซที่มีความช่วยเหลือฟื้นฟูและการใช้งานความบันเทิง. แม้จะมีความสนใจในวงกว้างในการใช้งานทางคลินิกการใช้สัญญาณสมองได้รับการตรวจสอบเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยทางวิทยาศาสตร์ชุมชนเป็นลักษณะไบโอเมตริกซ์ที่จะเป็นที่ใช้ในการอัตโนมัติคนระบบการรับรู้ อย่างไรก็ตามสัญญาณสมองนำเสนอบางส่วนลักษณะที่ไม่ได้ใช้ร่วมกันโดยชีวภาพที่ใช้กันมากที่สุดเช่นใบหน้าม่านตาและรอยนิ้วมือมีการอ้างอิงถึงความเป็นส่วนตัวของการปฏิบัติตามความทนทานต่อการโจมตีการปลอมแปลงเป็นไปได้ที่จะดำเนินการอย่างต่อเนื่องประจำตัวตรวจจับคงอยู่ภายในและเป็นสากล ลักษณะเหล่านี้ทำให้การใช้สัญญาณสมองที่น่าสนใจ ในทางกลับกันมีความท้าทายหลายอย่างที่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขอย่างถูกต้อง ความเข้าใจในระดับของเอกลักษณ์และความคงทนของการตอบสนองของสมองการออกแบบของโปรโตคอลการสอบถามและการรุกรานการซื้อกิจการกระบวนการเพียงไม่กี่ของความท้าทายที่จะต้องมีการจัดการ ในบทความนี้เราต่อไปเก็งกำไรในปัญหาเหล่านั้นซึ่งเป็นตัวแทนเป็นอุปสรรคต่อการใช้งานของระบบไบโอเมตริกซ์อยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์การทำงานของสมองในการใช้งานในชีวิตจริงและความตั้งใจที่จะให้การตรวจสอบที่สำคัญและครอบคลุมของรัฐของศิลปะวิธีการสำหรับอิเล็คโทรตามการรับรู้ของผู้ใช้โดยอัตโนมัตินอกจากนี้ยังมีรายงาน neurophysiological หลักฐานที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการเรียกร้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม - สัญญาณสมองได้รับการตรวจสอบภายใน
ทางการแพทย์มานานกว่าศตวรรษในการศึกษาสมองโรค
เช่นโรคลมชัก บาดเจ็บไขสันหลัง อัลไซเมอร์ พาร์คินสัน ,
) และโรคหลอดเลือดสมองในหมู่คนอื่น ๆ พวกเขายังใช้ในคอมพิวเตอร์และสมองทั้งสมอง

กับระบบอินเตอร์เฟซเครื่องช่วยเหลือ ฟื้นฟู และการใช้งานเพื่อความบันเทิง
แม้จะมีความสนใจในวงกว้างในการใช้งานทางคลินิก การใช้สัญญาณสมอง
ได้รับเฉพาะเมื่อเร็ว ๆ นี้ โดยชุมชนวิทยาศาสตร์
เป็นลักษณะทางชีวภาพเพื่อใช้ในอัตโนมัติ
คนรู้ระบบ อย่างไรก็ตาม สัญญาณสมอง ปัจจุบันบาง
peculiarities ไม่ใช้ร่วมกัน โดยส่วนใหญ่นิยมใช้ชีวภาพ
เช่นใบหน้า ม่านตาและลายนิ้วมือ โดยอ้างอิงตามความเป็นส่วนตัว
,ทนทานต่อการโจมตีการปลอมแปลง , เป็นไปได้

แสดงการต่อเนื่อง , ตรวจจับ liveness ที่แท้จริง
และความเป็นสากล . peculiarities เหล่านี้ทำให้การใช้สัญญาณสมอง
น่าสนใจ บนมืออื่น ๆมีหลายความท้าทายซึ่ง
ต้องอยู่อย่างถูกต้อง ความเข้าใจในระดับของการตอบสนองของไม่ยั่งยืน

สมอง , การออกแบบของการโปรโตคอลและการผ่าตัดของกระบวนการได้มา
มีเพียงไม่กี่ของความท้าทายที่ต้องแก้ไข . ใน
กระดาษนี้ เรายังคาดเดาปัญหาเหล่านั้น ซึ่งเป็นตัวแทน
เป็นอุปสรรคต่อการใช้งานของระบบไบโอเมตริกขึ้นอยู่กับ
การวิเคราะห์สมองในการใช้งานจริงและตั้งใจ
ให้วิกฤตและครอบคลุมของรัฐ - of - the - art
รีวิววิธีการสำหรับการขออนุมัติตามการรับรู้ของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ หลักฐานที่เกี่ยวข้องกับการรายงาน neurophysiological

แสดงข้อเรียกร้อง