The primary objective of this paper

The primary objective of this paper is to provide a
simulation-based methodology for the comparison of
different adaptive control strategies for tunnel freezers,
provide an estimate of energy savings that can be attained,
and the estimation of critical operating parameters.
The issues related to implementation of the proposed
process control strategy will be discussed in a subsequent
paper. In a related paper (Ramakrishnan, Gautam, &
Wysk, 2002), a methodology to derive a closed-form
analytical model for process parameter estimation using
Markov chain analysis has been presented.
Cryogenic freezing tunnels can be operated in a
variety of modes. Typically, the industry practice is to
employ a ‘‘bang–bang’’ control system where the
cryogen flow in the system is increased or decreased
based on some pre-defined threshold temperature values
in a pre-defined location on the tunnel. Instances
where the control system regulates the cryogen flow
based on the temperature monitored at only one location
in a multi-zone tunnel have been seen. Such control
systems either result in under-freezing of the
product, necessitating their ‘‘re-working’’ and hence an
increased cycle time, or in the wastage of cryogen and a
reduction in quality due to over-freezing of the products.
An evaluation of alternative control strategies is
therefore necessary.
An
intelligent process control’ strategy involves the
continuous monitoring of product input and the controlling
of either or both of the two primary control
parameters––conveyor speed in the tunnel and the
refrigerant flow. For each of the control options, issues
such as system’s responsiveness, the time taken by the
atmosphere in the tunnel to return to steady state after
and the potential energy and cost savings need to be
studied. A key decision in implementing
intelligent
process control’ is the selection of the controlled
parameter and the range of control. It is necessary to
obtain a preliminary understanding of the system’s
behavior under static control before performing a de-
24 S. Ramakrishnan et al. / Journal of Food Engineering 65 (2004) 23–31
tailed analysis. Static control refers to the scenario
where the operational parameters are not altered for a
particular
run’ despite the presence of any thermal load
variations. Computer simulation provides an efficient
and effective way to achieve the required preliminary
information.
The use of s

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์หลักของงานวิจัยนี้คือการให้
วิธีการจำลองที่ใช้สำหรับการเปรียบเทียบของ
กลยุทธ์การควบคุมที่แตกต่างกันการปรับตัวสำหรับตู้แช่แข็งอุโมงค์
ให้การประมาณการของการประหยัดพลังงานที่สามารถบรรลุ
และการประมาณค่าพารามิเตอร์ในการดำเนินงานที่สำคัญ.
ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงาน ของที่นำเสนอ
กลยุทธ์การควบคุมกระบวนการจะมีการหารือในภายหลัง
กระดาษ ในกระดาษที่เกี่ยวข้องกัน (Ramakrishnan, Gautam และ
Wysk, 2002), วิธีการให้ได้มาซึ่งปิดรูปแบบ
รูปแบบการวิเคราะห์สำหรับประมาณค่าพารามิเตอร์กระบวนการโดยใช้
การวิเคราะห์ห่วงโซ่มาร์คอฟได้รับการเสนอ.
อุโมงค์แช่แข็ง Cryogenic สามารถดำเนินการใน
หลากหลายของรูปแบบ โดยปกติแล้วการปฏิบัติของอุตสาหกรรมคือการ
จ้าง '' ปังปัง '' ระบบการควบคุมที่
ไหล cryogen ในระบบจะเพิ่มขึ้นหรือลดลง
ขึ้นอยู่กับค่าอุณหภูมิเกณฑ์บางอย่างที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
ในสถานที่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในอุโมงค์ กรณี
ที่ระบบการควบคุมกำกับดูแลการไหล cryogen
ขึ้นอยู่กับอุณหภูมิการตรวจสอบในสถานที่เดียว
ในอุโมงค์หลายเขตได้รับการเห็น การควบคุมเช่น
ระบบทั้งส่งผลให้ภายใต้การแช่แข็งของ
ผลิตภัณฑ์ทั้งนี้พวกเขา '' อีกครั้งการทำงาน '' และด้วยเหตุนี้
รอบเวลาที่เพิ่มขึ้นหรือการสูญเสีย cryogen และ
การลดลงของคุณภาพเนื่องจากเกินแช่แข็งของผลิตภัณฑ์.
การประเมินผลของกลยุทธ์การควบคุมทางเลือก
จึงจำเป็น.
ตัวควบคุมกระบวนการอัจฉริยะ 'กลยุทธ์ที่เกี่ยวข้องกับการได้หรือไม่
การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องของการป้อนข้อมูลของผลิตภัณฑ์และการควบคุม
อย่างใดอย่างหนึ่งหรือทั้งสองของทั้งสองหลักควบคุม
พารามิเตอร์ - ความเร็วสายพานในอุโมงค์และ
การไหลของสารทำความเย็น สำหรับแต่ละตัวเลือกการควบคุมประเด็น
เช่นการตอบสนองของระบบเวลาที่ถ่ายโดย
บรรยากาศในอุโมงค์เพื่อกลับไปที่ความมั่นคงของรัฐหลัง
และศักยภาพพลังงานและประหยัดค่าใช้จ่ายจะต้องมีการ
ศึกษา การตัดสินใจที่สำคัญในการดำเนินการ? อัจฉริยะ
ควบคุมกระบวนการ 'คือการเลือกที่ถูกควบคุม
พารามิเตอร์และช่วงของการควบคุม มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะ
ได้รับความเข้าใจเบื้องต้นของระบบ
พฤติกรรมภายใต้การควบคุมแบบคงที่ก่อนที่จะดำเนินการ de-
24 เอส Ramakrishnan et al, / วารสารวิศวกรรมอาหาร 65 (2004) 23-31
วิเคราะห์เทลด์ การควบคุมแบบคงที่หมายถึงสถานการณ์
ที่พารามิเตอร์การดำเนินงานจะไม่เปลี่ยนแปลงสำหรับ
โดยเฉพาะ? รัน 'แม้จะมีภาระความร้อนใด ๆ
รูปแบบ จำลองคอมพิวเตอร์ให้มีประสิทธิภาพ
วิธีและมีประสิทธิภาพเพื่อให้บรรลุเบื้องต้นที่จำเป็นต้องใช้
ข้อมูล.
การใช้ s

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์หลักของบทความนี้คือเพื่อให้การจำลองอิงกรรมวิธีการเปรียบเทียบการควบคุมกลยุทธ์สำหรับตู้แช่แข็งแตกต่างกันแบบอุโมงค์ให้ประมาณการของการประหยัดพลังงานที่สามารถบรรลุ ,และการประมาณค่าของพารามิเตอร์ปฏิบัติการที่สำคัญ .ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการนำเสนอกลยุทธ์การควบคุมกระบวนการจะถูกกล่าวถึงในต่อมากระดาษ ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับกระดาษ ( ramakrishnan Gautam , และ ,wysk , 2002 ) , วิธีการสร้างรูปปิดแบบจำลองสำหรับประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ใช้กระบวนการการวิเคราะห์ห่วงโซ่มาร์คอฟได้ถูกนำเสนอแช่แข็งแช่แข็งสามารถทำงานในอุโมงค์ความหลากหลายของโหมด โดยปกติอุตสาหกรรมปฏิบัติคือจ้าง " "bang –บาง " " ควบคุมระบบที่การไหล cryogen ในระบบเพิ่มขึ้น หรือลดลงตามอุณหภูมิ ค่าเกณฑ์ที่กําหนดไว้ล่วงหน้าในสถานที่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในอุโมงค์ อินสแตนซ์ที่ควบคุมระบบ cryogen ไหลควบคุมขึ้นอยู่กับอุณหภูมิการตรวจสอบเพียงหนึ่งสถานที่ในแบบหลายโซนอุโมงค์ได้รับการเห็น ควบคุมเช่นระบบที่ให้ผลในภายใต้จุดเยือกแข็งของผลิตภัณฑ์ , necessitating " "re-working " " และด้วยเหตุนี้เป็นเพิ่มรอบเวลา หรือในการ cryogen และการลดคุณภาพเนื่องจากผ่านการแช่แข็งของผลิตภัณฑ์การประเมินทางเลือกกลยุทธ์การควบคุมดังนั้นจึงจำเป็นกลยุทธ์กระบวนการควบคุมอัจฉริยะ " เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องของข้อมูลสินค้าและการควบคุมอย่างใดอย่างหนึ่งหรือทั้งสองหลักการควบคุมพารามิเตอร์––ความเร็วสายพานในอุโมงค์และการไหลของสารทำความเย็น . สำหรับแต่ละตัวเลือกการควบคุม ปัญหาเช่น การตอบสนองของระบบ เวลาที่ถ่ายโดยบรรยากาศในอุโมงค์กลับไปที่สถานะคงตัวหลังจากและศักยภาพด้านพลังงานและประหยัดค่าใช้จ่ายที่ต้องเป็นศึกษา การตัดสินใจในการใช้กุญแจอัจฉริยะควบคุมกระบวนการของการเลือกควบคุมพารามิเตอร์และช่วงของการควบคุม มันเป็นได้รับความรู้ความเข้าใจเบื้องต้นของระบบพฤติกรรมในการควบคุมไฟฟ้าสถิตก่อนการ de -24 . ramakrishnan et al . / วารสารวิศวกรรมอาหาร 65 ( 2004 ) 23 - 31ตามการวิเคราะห์ ควบคุมสถานการณ์คงที่ หมายถึงที่พารามิเตอร์ปฏิบัติการไม่ได้เปลี่ยนสำหรับโดยเฉพาะวิ่งแม้จะมีการแสดงตนของความร้อน โหลดรูปแบบ การจำลองทางคอมพิวเตอร์ให้มีประสิทธิภาพและวิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้บรรลุความต้องการเบื้องต้นข้อมูลใช้ของ