Mortality projections are major con

Mortality projections are major concerns for public policy, social security and private insurance.
This paper implements a Bayesian log-bilinear Poisson regression model to forecast
mortality. Computations are carried out using Markov Chain Monte Carlo methods in which
the degree of smoothing is learnt from the data. Comparisons are made with the approach
proposed by Brouhns, Denuit & Vermunt (2002a,b), as well as with the original model
of Lee & Carter (1992).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประมาณการอัตราการตายจะกังวลที่สำคัญสำหรับนโยบายสาธารณะ ประกันสังคม และประกันเอกชนกระดาษนี้ใช้เป็นทฤษฎี bilinear ล็อก Poisson แบบจำลองถดถอยในการพยากรณ์อัตราการตาย ประมวลผลที่ดำเนินการโดยใช้วิธี Markov Chain มอนติคาร์โลซึ่งปริญญาให้เรียบจะได้เรียนรู้จากข้อมูล เปรียบเทียบได้ ด้วยวิธีการนำเสนอ โดย Brouhns, Denuit และ Vermunt (2002a, b), เช่น เดียว กับแบบเดิมลีและคาร์เตอร์ (1992)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประมาณการอัตราการตายความกังวลที่สำคัญสำหรับนโยบายสาธารณะประกันสังคมและประกันเอกชน.
กระดาษนี้จะดำเนินการเข้าสู่ระบบ bilinear แบบการถดถอยปัวซองคชกรรมที่จะคาดการณ์
อัตราการตาย การคำนวณจะดำเนินการโดยใช้วิธีการมาร์คอฟเชน Monte Carlo ซึ่ง
ระดับของความเรียบที่ได้เรียนรู้จากข้อมูลที่ การเปรียบเทียบจะทำด้วยวิธีการที่
เสนอโดย Brouhns, Denuit & Vermunt (2002a b) เช่นเดียวกับรูปแบบเดิม
ของลีและคาร์เตอร์ (1992)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากการประมาณการเกี่ยวกับสาขานโยบายสาธารณะ ประกันสังคม และประกันชีวิตส่วนบุคคลบทความนี้ใช้แบบจำลองการถดถอยปัวซอล็อกเลเยอร์แบบพยากรณ์การตาย การคำนวณจะดำเนินการโดยใช้โซ่มาร์คอฟมอนติคาร์โลวิธีการที่ระดับเรียบคือเรียนรู้จากข้อมูล เปรียบเทียบได้กับวิธีการที่เสนอโดย brouhns denuit & , vermunt ( 2002a , B ) , เช่นเดียวกับรุ่นเดิมลี & คาร์เตอร์ ( 1992 )