We used analysis of variance and Tukeys multiple comparisons procedure (a = 0.05) to examine differences in functional, compositional, and structural integrity among the five land use types representing the human impact gradient (OConnell et al., 2000). We also examined the differences in species richness among land use types, to examine an alternative index of biodiversity and how it compared to the IBI. We used analysis of variance to examine differences in representation among the different guilds used in the IBI. We then split the resulting range of IBI scores into three equal groups representing low, medium, and high integrity and used
analysis of variance to examine differences in guild representation for all guilds in an attempt to classify blocks into three different levels of overall integrity. Lastly, we used simple correlation and linear regression to relate biotic integrity to general habitat characteristics
of the sample blocks: percentage and diversity of land cover types, road density, elevation, and residential building density. Land cover data were obtained from the Northern Forest Lands Inventory database (Poczobutt and Hopkins, 1997), which consists of land cover designations at 30 m resolution in the following classes: hardwood forest, softwood forest, wetland, agriculture, water, and developed land. Land use, road density, and elevation data came from the Shared Adirondack Park Geographic Information CD-ROM (Adirondack Park Agency, Ray Brook, New York). Residential building density data came from the Office of Real Property Tax Services for the State of New York in the form of tax parcel data. We summed the number of points representing residential parcels within each of the atlas blocks. We used analysis of variance to determine which habitat variables differed among low, medium, and high integrity blocks.
We used analysis of variance and Tukeys multiple comparisons procedure (a = 0.05) to examine differences in functional, compositional, and structural integrity among the five land use types representing the human impact gradient (OConnell et al., 2000). We also examined the differences in species richness among land use types, to examine an alternative index of biodiversity and how it compared to the IBI. We used analysis of variance to examine differences in representation among the different guilds used in the IBI. We then split the resulting range of IBI scores into three equal groups representing low, medium, and high integrity and used
analysis of variance to examine differences in guild representation for all guilds in an attempt to classify blocks into three different levels of overall integrity. Lastly, we used simple correlation and linear regression to relate biotic integrity to general habitat characteristics
of the sample blocks: percentage and diversity of land cover types, road density, elevation, and residential building density. Land cover data were obtained from the Northern Forest Lands Inventory database (Poczobutt and Hopkins, 1997), which consists of land cover designations at 30 m resolution in the following classes: hardwood forest, softwood forest, wetland, agriculture, water, and developed land. Land use, road density, and elevation data came from the Shared Adirondack Park Geographic Information CD-ROM (Adirondack Park Agency, Ray Brook, New York). Residential building density data came from the Office of Real Property Tax Services for the State of New York in the form of tax parcel data. We summed the number of points representing residential parcels within each of the atlas blocks. We used analysis of variance to determine which habitat variables differed among low, medium, and high integrity blocks.
การแปล กรุณารอสักครู่..

เราใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนและการเปรียบเทียบเป็นราย S หลายขั้นตอน ( = 0.05 ) ศึกษาความแตกต่างในหน้าที่ ส่วนประกอบ และความสมบูรณ์ของโครงสร้างของการใช้ที่ดินประเภทนี้เป็นตัวแทนของผลกระทบของมนุษย์การไล่ระดับสี ( O คอนเนลล์ et al . , 2000 ) นอกจากนี้เรายังตรวจสอบความแตกต่างในสายพันธุ์ความอุดมสมบูรณ์ของประเภทการใช้ที่ดินเพื่อศึกษาดัชนีทางเลือกของความหลากหลายทางชีวภาพและวิธีการเปรียบเทียบกับมีนัย . เราใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนเพื่อศึกษาความแตกต่างในการเป็นตัวแทนของกิลด์ที่ใช้แตกต่างกันในมีนัย . เราแยกที่เกิดช่วงคะแนนออกเป็นสามกลุ่มเท่ากัน ซึ่งมีนัย ต่ำ , กลาง , และความสมบูรณ์สูงและใช้
การวิเคราะห์ความแปรปรวนเพื่อศึกษาความแตกต่างในการเป็นตัวแทนสมาคมสำหรับกิลด์ทั้งหมดในความพยายามที่จะแบ่งออกเป็นสามระดับที่แตกต่างกันของบล็อกความสมบูรณ์โดยรวม ท้ายนี้ เราใช้ค่าสหสัมพันธ์และการถดถอยเชิงเส้นเพื่อเชื่อมโยงความสมบูรณ์ทางชีวภาพเพื่อสิ่งแวดล้อม ลักษณะทั่วไปของกลุ่มตัวอย่าง ร้อยละ
บล็อกและความหลากหลายของที่ดินครอบคลุมชนิดความหนาแน่นสูงถนนและความหนาแน่นของอาคารที่อยู่อาศัย ข้อมูลครอบคลุมที่ดินได้มาจากดินแดนป่าภาคเหนือ ฐานข้อมูลสินค้าคงคลัง ( poczobutt และ ฮอปกินส์ , 1997 ) ซึ่งประกอบด้วยรายละเอียดครอบคลุมที่ดิน 30 เมตร ความละเอียดในบทเรียนต่อไปนี้ ไม้ป่า ไม้เนื้ออ่อน ป่าชุ่มน้ำ การเกษตร และพัฒนาที่ดิน การใช้ที่ดิน , ความหนาแน่นของถนนและข้อมูลระดับความสูงมาจากการแชร์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์แด็คปาร์คซีดีรอม ( หน่วยงาน ไอ้หนูปาร์ค Ray Brook , New York ) ข้อมูลความหนาแน่นของอาคารที่อยู่อาศัยมาจากสำนักงานบริการทางภาษีอสังหาริมทรัพย์ เพื่อรัฐของนิวยอร์กในรูปแบบของข้อมูล การจัดเก็บภาษี เราสรุปตัวเลขของจุดแทนผืนที่อยู่อาศัยภายในแต่ละแผนที่บล็อกเราใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนเพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรสิ่งแวดล้อมมีความแตกต่างกันระหว่างต่ำ , กลาง , และบล็อกความสมบูรณ์สูง
การแปล กรุณารอสักครู่..
