ResultsInter- and Intraannual Veget

Results
Inter- and Intraannual Vegetation Dynamics. Fig. 1 and Fig. S1
compare interannual changes in normalized difference vegetation
index (NDVI) with the multivariate ENSO index from the
National Oceanic and Atmospheric Administration (32); vegetation
browning and greening are defined as total area of Amazon
rainforest (in million kilometers2) with net annual changes
in NDVI greater than the SD of the annual means. Our results
show a close correspondence between satellite-observed changes
in NDVI and ENSO patterns (r2 = 0.35, P < 0.05). Strong positive
departures from the long-term ENSO mean led to significant
reductions in greenness across large parts of the Amazon
basin during El Niño events. Similarly, years with above-average
precipitation resulted in increased greening during La Niña
cycles (Fig. S1). ENSO patterns affected large areas of vegetation;
between both ENSO extremes, NDVI was reduced across
more than 1.5 million km2, which corresponds to 30% of the
entire basin. The relationship between NDVI and ENSO cannot
be explained by reduced cloud contamination during drier years;
such artifacts would be expected to show opposite trends in the
vegetation index (33). Validation of changes observed over such
large extents is difficult; however, some confidence in remotely
sensed data can be obtained by comparing NDVI values with
existing field measurements of leaf area index (Fig. S2). We
emphasize that the relationship between NDVI and ENSO could
not be observed with the C5 MODIS surface reflectance product
(Fig. 1 and Fig. S1), which has been at the basis of some of the
controversial findings (26). The lack of interannual variability in
C5 is in agreement with previous analyses (7). In part, the
monotone trends found in C5 are most likely explained by the
MODIS Terra calibration degradation over time and the fact
that the standard MODIS C5 dataset relies almost exclusively on
the morning Terra data because of high cloudiness in the afternoon
during the Aqua overpass. MAIAC is based on MODIS
C6 Level 1B (calibrated and geometrically corrected) data, which
removed the major effect of calibration degradation of the sensor
present in earlier collections.
Intraannual changes in NDVI were strongly related to changes
in precipitation as estimated from microwave measurements as
part of the Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM) of
NASA. Fig. 2A shows dry season greening as obtained from
changes in monthly mean NDVI at the beginning and the end of
the dry season (April and October). Monthly means were obtained
from data collected between 2000 and 2012 and excluded the extreme
drought years of 2005 and 2010 (5, 6). Greening of tropical
forest was negatively related to precipitation estimates derived
from TRMM (Fig. 2B), suggesting that, on average, photosynthetic
activity was higher during drier months than wetter months (22).
Statistically significant (P < 0.05) relationships between δNDVI
and δprecipitation were particularly strong in the southern Amazon,
where differences between dry and wet seasons are pronounced
(34). In sharp contrast, the relationship between changes
in precipitation and adjacent savannah grasslands was positive,
suggesting an enhancement of photosynthetic activity during the
wet season.
Net Changes Observed Between 2000 and 2012. Overall, there was
a net decline in precipitation across much of the eastern and
southeastern part of the Amazon basin and bordering subtropical
grasslands, where rainfall was reduced by up to 25%
between 2000 and 2012 (Fig. 3A). Independent observations of
changes in terrestrial water storage (TWSC), which were based
on the Global Land Data Assimilation System and satellite
observations from the Gravity Recovery and Climate Experiment
(35), confirmed a coincident depletion by up to 10 cm water
across the same area (Fig. 3B). On average, about 7.5 more d
with cloud-free observations occurred in 2012 compared with
2000 based on the MAIAC cloud mask, which is in agreement
with previous reports (4). Statistically significant (P < 0.05) net
changes in mean annual NDVI are shown in Fig. 3C. In particular,
vegetation greenness declined across the southeastern part
of the Amazon forest. In our analysis on trends in NDVI, we
were careful to exclude areas that underwent changes in land
cover (36). We examined vegetation decline by fitting a timeseries
model (37) to describe variations in NDVI for each 1-km
grid cell (Fig. S3). This approach allowed us to model changes in
NDVI continuously between 2000 and 2012, with a mean SE of
0.024 (SE < 0.015 for the tropical evergreen forest).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์อินเตอร์- และ Dynamics พืช Intraannual Fig. 1 และฟิก S1เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลง interannual ในพืชความแตกต่างมาตรฐานดัชนี (NDVI) กับตัวแปรพหุดัชนี ENSO จากการแห่งชาติ และบรรยากาศจัดการ (32); พืชพรรณเกิดสีน้ำตาลและ greening กำหนดเป็นพื้นที่ทั้งหมดของ Amazonฝน (ในล้าน kilometers2) มีการเปลี่ยนแปลงรายปีสุทธิใน NDVI มากกว่า SD หมายถึงปี ผลของเราแสดงจดหมายปิดระหว่างดาวเทียมสังเกตการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบ NDVI และ ENSO (r2 = 0.35, P < 0.05) บวกแรงออกจากค่าเฉลี่ย ENSO ระยะยาวนำไปอย่างมีนัยสำคัญลดใน greenness ข้ามแม่น้ำอเมซอนอ่างในระหว่างเหตุการณ์ซันโตเอลนิโญ ในทำนองเดียวกัน ปีข้างต้นเฉลี่ยส่งผลให้เกิดฝนใน greening การเพิ่มระหว่าง La Niñaรอบ (ฟิก S1) รูปแบบของ ENSO ผลกระทบพื้นที่ขนาดใหญ่ของพืชระหว่างสุดขั้วทั้งสองของ ENSO, NDVI ลดลงทั่วมากกว่า 1.5 ล้าน km2 ซึ่งตรงกับ 30% ของการอ่างทั้งหมด ความสัมพันธ์ระหว่าง NDVI ENSO ไม่สามารถอธิบายความปนเปื้อนเมฆลดลงแห้งปีสิ่งประดิษฐ์ดังกล่าวจะสามารถคาดว่าจะแสดงแนวโน้มตรงกันข้ามในการดัชนีพืชพรรณ (33) การตรวจสอบสังเกตมากกว่า เช่นการเปลี่ยนแปลงขอบเขตโดยรวมขนาดใหญ่ได้ยาก อย่างไรก็ตาม ความเชื่อมั่นบางอย่างในระยะไกลเหตุการณ์ข้อมูลได้ โดยการเปรียบเทียบค่า NDVI ด้วยวัดที่อยู่ฟิลด์ดัชนีพื้นที่ใบ (ฟิก S2) เราเน้นที่ความสัมพันธ์ระหว่าง NDVI ENSO สามารถไม่สามารถพบกับผลิตภัณฑ์แบบสะท้อนแสงผิว C5 MODIS(Fig. 1 และฟิก S1), ซึ่งได้รับในพื้นฐานของการแย้งค้นพบ (26) ขาดความแปรผัน interannual ในC5 จะยังคงวิเคราะห์ก่อนหน้า (7) บางส่วน การแนวโน้มทางเดียวที่พบใน C5 มักอธิบายความหมายMODIS Terra เทียบลดเวลาและความจริงที่ MODIS C5 ชุดข้อมูลมาตรฐานขึ้นโดยเฉพาะในเช้า Terra ข้อมูลเนื่องจาก cloudiness สูงในตอนบ่ายระหว่างอาชีพควา MAIAC ตาม MODISข้อมูลระดับ C6 1B (ปรับเทียบ และแก้ไข geometrically) ซึ่งเอาผลสำคัญของการปรับเทียบการสลายตัวของเซนเซอร์ปัจจุบันในชุดก่อนหน้านี้Intraannual การเปลี่ยนแปลงใน NDVI ขอเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในฝนเป็นประเมินจากไมโครเวฟวัดเป็นส่วนของเขตร้อนปริมาณน้ำฝนวัดภารกิจ (TRMM) ของนาซ่า Fig. 2A แสดงแล้งสร้างโลกสีเขียวได้รับจากการเปลี่ยนแปลงใน NDVI เฉลี่ยรายเดือนที่เริ่มต้นและสิ้นสุดฤดูแล้ง (เดือนเมษายนและตุลาคม) หมายถึงเดือนได้รับจากข้อมูลที่รวบรวมระหว่าง 2000 และ 2012 และถูกแยกออกสุดภัยแล้งปี 2005 และ 2010 (5, 6) สร้างโลกสีเขียวเขตร้อนส่งได้ที่เกี่ยวข้องกับป่าเพื่อประเมินฝนมาจาก TRMM (Fig. 2B), แนะนำ ที่ โดยเฉลี่ย photosyntheticกิจกรรมมีขึ้นระหว่างเดือนแห้งเกินเดือน wetter (22)อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (P < 0.05) ความสัมพันธ์ระหว่าง δNDVIและแข็งแกร่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งในอเมซอนใต้ δprecipitationซึ่งการออกเสียงแตกแล้ง และ ฤดูฝน(34) คมชัดความคมชัด ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงในฝนและติดสวันนาห์ grasslands เป็นบวกแนะนำการปรับปรุงกิจกรรม photosynthetic ในระหว่างฤดูฝนเปลี่ยนแปลงสุทธิที่สังเกตระหว่าง 2000 และ 2012 โดยรวม มีลดลงสุทธิฝนข้ามมากในภาคตะวันออก และส่วนของลุ่มน้ำอเมซอนและล้อมรอบแบบgrasslands ซึ่งปริมาณน้ำฝนลดลงถึง 25%ระหว่าง 2000 และ 2012 (Fig. 3A) ข้อสังเกตที่เป็นอิสระของเปลี่ยนแปลงในการจัดเก็บน้ำภาคพื้น (TWSC), ซึ่งถูกใช้ระบบผสมข้อมูลแผ่นดินโลกและดาวเทียมสังเกตจากกู้คืนแรงโน้มถ่วงและสภาพการทดลอง(35), ยืนยันจนหมดตรง โดย 10 ซม.น้ำในพื้นที่เดียวกัน (Fig. 3B) โดยเฉลี่ย ประมาณ 7.5 d มากขึ้นมีข้อสังเกตที่ปราศจากเมฆที่เกิดขึ้นใน 2012 เปรียบเทียบกับ2000 ตามรูปแบบของเมฆที่ MAIAC ซึ่งเป็นการตกลงก่อนหน้านี้รายงาน (4) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (P < 0.05) สุทธิการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ย NDVI ประจำปีจะแสดงใน Fig. 3C. โดยเฉพาะพืช greenness ปฏิเสธในส่วนป่าอเมซอน ในการวิเคราะห์ของเราในแนวโน้ม NDVI เราได้ระมัดระวังในการแยกพื้นที่ที่เปลี่ยนแปลงในแผ่นดินใบปะหน้า (36) เราตรวจสอบพืชลดลงโดยการ timeseriesแบบจำลอง (37) เพื่ออธิบายความแตกต่างใน NDVI ละ 1 กิโลเมตรตารางเซลล์ (ฟิก S3) วิธีการนี้เราสามารถเปลี่ยนแปลงรูปแบบNDVI อย่างต่อเนื่องระหว่าง 2000 และ 2012 กับ SE เฉลี่ยของ0.024 (SE < 0.015 ในป่าเขตร้อน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการ
อินเตอร์และ Intraannual พืช Dynamics มะเดื่อ ที่ 1 และรูปที่ S1
เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลง Interannual ปกติในพืชผักที่แตกต่าง
ดัชนี (NDVI) มีดัชนีหลายตัวแปร ENSO จาก
แห่งชาติบริหารมหาสมุทรและบรรยากาศ (32); พืช
สีน้ำตาลและสีเขียวหมายถึงพื้นที่ทั้งหมดของอเมซอน
ป่าฝน (ล้านกิโลเมตร 2) มีการเปลี่ยนแปลงสุทธิประจำปี
ใน NDVI สูงกว่า SD ในวิธีที่ประจำปี ผลของเรา
แสดงให้เห็นถึงการติดต่ออย่างใกล้ชิดระหว่างการเปลี่ยนแปลงดาวเทียมสังเกต
ใน NDVI และรูปแบบ ENSO (r2 = 0.35, P <0.05) บวกที่แข็งแกร่ง
ออกจาก ENSO ระยะยาวหมายถึงนำไปสู่การอย่างมีนัยสำคัญ
ลดดอกข้ามส่วนใหญ่ของอเมซอน
ลุ่มน้ำในช่วงเหตุการณ์เอลNiño ในทำนองเดียวกันกับปีที่ผ่านมาสูงกว่าค่าเฉลี่ย
การเร่งรัดผลในการเพิ่มขึ้นในช่วงบ่น La Niña
วงจร (รูป. S1) รูปแบบ ENSO ได้รับผลกระทบในพื้นที่ขนาดใหญ่ของพืช;
ระหว่างทั้งสองสุดขั้ว ENSO, NDVI ลดลงทั่ว
มากกว่า 1.5 ล้านกิโลเมตร 2 ซึ่งสอดคล้องกับ 30% ของ
ทั้งลุ่มน้ำ ความสัมพันธ์ระหว่าง NDVI และ ENSO ไม่สามารถ
อธิบายได้ด้วยการปนเปื้อนเมฆลดลงในช่วงปีแห้ง;
สิ่งประดิษฐ์ดังกล่าวจะได้รับการคาดหวังว่าจะแสดงแนวโน้มตรงข้ามใน
ดัชนีพืชพรรณ (33) การตรวจสอบของการเปลี่ยนแปลงที่สังเกตได้ในช่วงดังกล่าว
ขอบเขตขนาดใหญ่เป็นเรื่องยาก; แต่ความเชื่อมั่นในระยะไกลบาง
ข้อมูลที่รู้สึกได้โดยการเปรียบเทียบค่า NDVI กับ
วัดสนามที่มีอยู่ของดัชนีพื้นที่ใบ (รูป. S2) เรา
เน้นที่ความสัมพันธ์ระหว่าง NDVI และ ENSO จะ
ไม่สามารถสังเกตเห็นด้วย C5 MODIS สะท้อนพื้นผิวของผลิตภัณฑ์
(รูป. 1 และรูปที่. S1) ซึ่งได้รับการที่พื้นฐานของบางส่วนของ
ผลการวิจัยความขัดแย้ง (26) ขาดความแปรปรวน Interannual ใน
C5 อยู่ในข้อตกลงร่วมกับการวิเคราะห์ก่อนหน้า (7) ส่วน
แนวโน้มเดียวที่พบใน C5 จะอธิบายได้มากที่สุดโดย
การย่อยสลายการสอบเทียบ Terra MODIS เมื่อเวลาผ่านไปและความจริงที่
ว่าชุดข้อมูลที่ MODIS C5 มาตรฐานอาศัยเกือบเฉพาะใน
ตอนเช้าข้อมูล Terra เพราะเมฆสูงในช่วงบ่าย
ในช่วงสะพานลอย Aqua Maiac จะขึ้นอยู่กับ MODIS
C6 ระดับ 1B (การสอบเทียบและเรขาคณิตแก้ไข) ข้อมูลซึ่ง
ออกผลสำคัญของการย่อยสลายการสอบเทียบเซ็นเซอร์
อยู่ในคอลเลกชันก่อนหน้านี้
การเปลี่ยนแปลงใน Intraannual NDVI ที่เกี่ยวข้องอย่างมากกับการเปลี่ยนแปลง
ในการตกตะกอนเมื่อประเมินจากการวัดไมโครเวฟเป็น
ส่วนหนึ่ง ของเขตร้อนฝนวัดภารกิจ (TRMM) ของ
นาซ่า มะเดื่อ 2A แสดงให้เห็นบ่นฤดูแล้งเป็นที่ได้รับจาก
การเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ยรายเดือน NDVI ที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของ
ฤดูแล้ง (เดือนเมษายนและตุลาคม) หมายถึงรายเดือนที่ได้รับ
จากการเก็บรวบรวมข้อมูลระหว่างปี 2000 และปี 2012 และได้รับการยกเว้นรุนแรง
ฤดูแล้งปี 2005 และ 2010 (5, 6) บ่นของเขตร้อน
ป่าที่เกี่ยวข้องในทางลบประมาณการฝนมา
จาก TRMM (รูป. 2B) ชี้ให้เห็นว่าโดยเฉลี่ยสังเคราะห์
กิจกรรมสูงในช่วงเดือนแห้งกว่าเดือนที่เปียก (22)
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p <0.05) ความสัมพันธ์ระหว่างδNDVI
และ δprecipitationแข็งแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคใต้ Amazon,
ที่แตกต่างระหว่างฤดูแล้งและฤดูฝนมีความเด่นชัด
(34) ในทางตรงกันข้ามคมชัดความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลง
ในการตกตะกอนและทุ่งหญ้าสะวันนาที่อยู่ใกล้เคียงเป็นบวก
แนะนำการเพิ่มประสิทธิภาพของกิจกรรมการสังเคราะห์แสงในช่วง
ฤดูฝน
การเปลี่ยนแปลงสุทธิสังเกตระหว่างปี 2000 และปี 2012 โดยรวมมี
การลดลงสุทธิในการเร่งรัดข้ามมากของภาคตะวันออก และ
ส่วนตะวันออกเฉียงใต้ของลุ่มน้ำอเมซอนและขอบค่อนข้าง
ทุ่งหญ้าที่ปริมาณน้ำฝนลดลงถึง 25%
ระหว่างปี 2000 และ 2012 (รูปที่ 3A.) ข้อสังเกตที่เป็นอิสระจาก
การเปลี่ยนแปลงในการจัดเก็บน้ำบก (TWSC) ซึ่งขึ้นอยู่
กับระบบการดูดซึมทั่วโลกที่ดินข้อมูลดาวเทียมและ
การสังเกตจากการฟื้นตัวของแรงโน้มถ่วงและการทดสอบสภาพภูมิอากาศ
(35) ได้รับการยืนยันการสูญเสียเหมือนกันได้ถึง 10 ซม. น้ำ
ทั่วพื้นที่เดียวกัน (รูป. 3B) โดยเฉลี่ยประมาณ 7.5 D มากขึ้น
กับการสังเกตเมฆฟรีที่เกิดขึ้นในปี 2012 เมื่อเทียบกับ
2000 ขึ้นอยู่กับหน้ากากเมฆ Maiac ซึ่งอยู่ในข้อตกลง
ที่มีรายงานก่อนหน้านี้ (4) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p <0.05) net
เปลี่ยนแปลงใน NDVI ประจำปีเฉลี่ยที่แสดงในรูปที่ 3C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
พืชดอกลดลงในส่วนทิศตะวันออกเฉียงใต้
ของป่าอเมซอน ในการวิเคราะห์ของเราเกี่ยวกับแนวโน้มใน NDVI เรา
มีความระมัดระวังที่จะไม่รวมพื้นที่ที่การเปลี่ยนแปลงขนานใหญ่ในแผ่นดิน
ปก (36) เราตรวจสอบพืชลดลงโดยการปรับ timeseries
รูปแบบ (37) ในการอธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงใน NDVI สำหรับแต่ละ 1 กม
เซลล์ตาราง (รูป. S3) วิธีการนี้จะช่วยให้เราสามารถสร้างแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงใน
NDVI อย่างต่อเนื่องระหว่างปี 2000 และ 2012 โดยมีค่าเฉลี่ย SE ของ
0.024 (SE <0.015 สำหรับป่าดิบเขตร้อน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์
อินเตอร์ - และ intraannual พืชพลศาสตร์ รูปที่ 1 และรูปที่ S1
เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงในอัตราปกติพืช
ดัชนีความแตกต่าง ( การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ) กับตัวแปรพหุปรากฏการณ์ดัชนีจาก
บริหารมหาสมุทรและบรรยากาศแห่งชาติ ( 32 ) ; พืช
สีน้ำตาล และสีเขียวจะหมายถึงพื้นที่ทั้งหมดของป่าฝนอเมซอน
( ล้าน kilometers2 ) กับการเปลี่ยนแปลง
สุทธิประจำปีในการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณมากกว่า SD ของค่าเฉลี่ยรายปี
ผลของเราแสดงการติดต่อระหว่างดาวเทียมสังเกตการเปลี่ยนแปลง
ปิดและในการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณปรากฏการณ์รูปแบบ ( R2 = 0.35 , p < 0.05 ) ขาออกบวก
แข็งแรงจากปรากฏการณ์ระยะยาวหมายถึง led )
( ความอ่อนหัดในส่วนใหญ่ของ Amazon ลุ่มน้ำใน El Ni á o
เหตุการณ์ ในทำนองเดียวกันกับ
เฉลี่ยสูงกว่าปีการตกตะกอนทำให้เพิ่มสีเขียวในช่วงลานีญา
รอบ ( รูปที่ S1 ) ปรากฏการณ์รูปแบบส่งผลกระทบพื้นที่ขนาดใหญ่ของพืช ;
ระหว่างทั้งสองสุดขั้วปรากฏการณ์การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ , ลดลงข้าม
มากกว่า 1.5 ล้านตารางกิโลเมตร ซึ่งสอดคล้องกับ 30% ของ
ลุ่มน้ำทั้งหมด ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ และปรากฏการณ์ที่ไม่สามารถอธิบายได้โดยลดการปนเปื้อน

เมฆระหว่างตากปีสิ่งประดิษฐ์ดังกล่าวคาดว่าจะเป็นการแสดงแนวโน้มตรงข้ามใน
ดัชนีพืชพรรณ ( 33 ) การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่สังเกต เช่น
ขนาดใหญ่ขอบเขตเป็นเรื่องยาก อย่างไรก็ตาม มีความเชื่อมั่นในข้อมูลการรับรู้จากระยะไกล
สามารถหาได้โดยการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณที่มีอยู่ค่า
สนามการวัดค่าดัชนีพื้นที่ใบ ( รูป S2 ) เรา
เน้นที่ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ และปรากฏการณ์อาจ
ไม่ทันได้สังเกตกับ C5 โมดิสพื้นผิวสะท้อนแสงผลิตภัณฑ์
( รูปที่ 1 และรูปที่ S1 ) ซึ่งได้รับการพื้นฐานของ
ค้นพบขัดแย้ง ( 26 ) ขาดอัตราความแปรปรวนใน
C5 สอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้านี้ ( 7 ) ในส่วนแนวโน้มพบใน C5
โมโนโทนก็น่าจะอธิบายด้วย
โมดิส Terra สอบเทียบการย่อยสลายตลอดเวลาและความเป็นจริง
ที่ได้มาตรฐานโมดิส C5 ข้อมูลอาศัยเกือบเฉพาะใน
ตอนเช้า Terra ข้อมูลเพราะความขุ่นสูงในช่วงบ่าย
ในน้ำพอดี maiac ขึ้นอยู่กับโมดิส
C6 ระดับ 1B ( การปรับเทียบและวิธีแก้ไข ) ข้อมูลซึ่ง
ลบออกผลหลักของการสอบเทียบของเซ็นเซอร์ปัจจุบันเร็ว

คอลเลกชันการเปลี่ยนแปลงในการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ intraannual เป็นอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในการประมาณการจากไมโครเวฟเป็น

วัดเป็นส่วนหนึ่งของเขตร้อนปริมาณน้ำฝนการวัดพันธกิจ ( trmm )
NASA รูปที่ 2A แสดงเป็นฤดูแล้ง สีเขียวได้จากการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ
หมายถึงรายเดือนที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของ
ฤดูแล้ง ( เมษายนและตุลาคม ) วิธีการได้รับ
รายเดือนจากการเก็บรวบรวมข้อมูลระหว่างปี 2000 และปี 2012 รวมสุดยอด
ปีแล้งของปี 2005 และ 2010 ( 5 , 6 ) สีเขียวของป่าเขตร้อน
มีความสัมพันธ์ทางลบกับประมาณการจากการได้มา
trmm ( รูปที่ 2B ) แนะนำว่า โดยเฉลี่ยแล้ว กิจกรรมการสังเคราะห์แสง
สูงในระหว่างแห้งเดือนกว่า Wetter เดือน ( 22 ) .
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณδ
และการตกตะกอนδแข็งแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งใน Amazon ภาคใต้ ,
ที่แตกต่างระหว่างฤดูแล้งและฤดูฝนจะออกเสียง
( 34 ) ในคมชัด ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงในการตกตะกอนและติดกับทุ่งหญ้าสะวันนา

แนะนำเป็นบวก การส่งเสริมกิจกรรมการสังเคราะห์แสงใน

สังเกตการเปลี่ยนแปลงสุทธิในช่วงฤดูฝน ระหว่าง 2000 และ 2012 โดยรวมมี
การลดลงสุทธิในการตกตะกอนในมากส่วนทางตะวันออกของลุ่มน้ำอเมซอนและ

และขอบทุ่งหญ้าเขตร้อนที่ฝนลดลงถึง 25 %
ระหว่าง 2000 และ 2012 ( ภาพที่ 3 ) อิสระ 1
เปลี่ยนกระเป๋าน้ำบก ( twsc ) ซึ่งมีพื้นฐานอยู่บนข้อมูลรวมที่ดิน

และการผสมผสานระบบดาวเทียมสังเกตจากแรงโน้มถ่วงและการกู้คืน
ทดลองภูมิอากาศ ( 35 ) , ยืนยัน depletion พ้องกันถึง 10
น้ำซม. ทั่วพื้นที่เดียวกัน ( รูปที่ 3B ) เฉลี่ย ประมาณ 7.5 มากกว่า D
กับเมฆสังเกตฟรีเกิดขึ้นในปี 2012 เทียบกับ
2000 ตาม maiac เมฆหน้ากาก ซึ่งสอดคล้องกับรายงานก่อนหน้านี้
( 4 ) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) สุทธิ
การเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ยรายปีเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณจะแสดงในรูปที่ 3 C . โดยเฉพาะ
เขียวพืชลดลงทั่ว Southeastern ส่วนหนึ่ง
ของ Amazon ป่า ในการวิเคราะห์แนวโน้มในการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณเรา
ระมัดระวังรวมพื้นที่ที่ได้รับการเปลี่ยนแปลงของสิ่งปกคลุมดิน
( 36 ) เราตรวจสอบจากพืชโดยการปรับแบบจำลองอนุกรมเวลา
( 37 ) เพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณแต่ละ 1-km
ตารางเซลล์ ( รูปที่ S3 )วิธีนี้ช่วยให้เราในรูปแบบการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณอย่างต่อเนื่องระหว่างปี 2000 และปี 2012

กับหมายถึงเซของ 0.024 ( SE < 0.015 สำหรับป่าดงดิบ )