Within the overall yard layout desi

Within the overall yard layout design problem, two main decisions
can be noticed, namely the relative positioning of blocks in
the yard and the required number of blocks. Wiese, Suhl, and Kliewer
(2009) presents a Mixed Integer Program (MIP) to find a layout
that minimizes the total rectilinear travel distance between the
quay area, storage blocks, and yard gate. A high-level simulation
was used to show that the MIP outperforms man-made layouts
slightly in terms of average quay crane moves per hour. Wiese,
Suhl, and Kliewer (2010) propose an IP for an optimal rectangular
Asian layout by minimizing the total truck traveling and gantry
crane reshuffling costs. The decision is to determine the number
and location of driving lanes assuming random storage and retrieval
requests, single-cycle handling, and uniform usage of the storage
area. For the rectangular storage yard case, the authors
conclude that the proposed heuristic is within 1.5% of the optimal
solution and finds the optimal solution in 38% of the realistic instances
tested. For non-rectangular storage yards the model is
H.J. Carlo et al. / European Journal of Operational Research 235 (2014) 412–430 417
adapted to a non-linear model and a variable neighborhood descent
heuristic is proposed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภายในโดยรวมบ้านเค้าออกปัญหา ตัดสินใจหลักสองสามารถจะสังเกตเห็น ได้แก่ ญาติตำแหน่งของบล็อกในลานและจำนวนบล็อกที่จำเป็น Wiese, Suhl และ Kliewer(2009) แสดงการผสมเต็มโปรแกรม (MIP) หาเค้าโครงที่ช่วยลดการรวมเส้นตรงเดินทางระหว่างตั้งคีย์ เก็บบล็อก และประตูบ้าน การจำลองระดับสูงใช้เพื่อแสดงว่า MIP ใน outperforms รูปแบบที่มนุษย์สร้างขึ้นเล็กน้อยในคีย์เฉลี่ย เครนย้ายต่อชั่วโมง WieseSuhl และ Kliewer (2010) เสนอการ IP เหมาะสมสำหรับรูปสี่เหลี่ยมเค้าโครงแบบเอเชีย โดยลดการเดินรถรวมและโครงสำหรับตั้งสิ่งเครน reshuffling ต้นทุน การตัดสินใจคือการ กำหนดหมายเลขและตำแหน่งที่ตั้งของถนนหนทางขับรถสมมุติว่าสุ่มเก็บและเรียกร้องขอ การจัดการรอบเดียว และใช้เป็นรูปแบบของการจัดเก็บข้อมูลที่ตั้ง สำหรับกรณีเก็บสี่เหลี่ยมลาน ผู้เขียนสรุปว่า heuristic เสนออยู่ 1.5% ของดีที่สุดแก้ปัญหา และค้นหาทางออกดีที่สุดใน 38% ของอินสแตนซ์ที่สมจริงทดสอบ ไม่ใช่สี่เหลี่ยมเก็บหลาแบบมีH.J. Carlo et al. / ยุโรปสมุดวิจัยปฏิบัติ 235 (2014) 412-430 417ดัดแปลงแบบจำลองไม่เชิงเส้นและโคตรแปรพื้นที่ใกล้เคียงheuristic จะเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในรูปแบบลานโดยรวมปัญหาการออกแบบทั้งสองตัดสินใจที่สำคัญ
สามารถสังเกตเห็นคือการวางตำแหน่งญาติของบล็อกใน
สนามและจำนวนที่ต้องการของบล็อก Wiese, ซัลและ Kliewer
(2009) ที่มีการจัดโปรแกรมการผสมจำนวนเต็ม (MIP) เพื่อหารูปแบบ
ที่ช่วยลดระยะการเดินทางเป็นเส้นตรงรวมระหว่าง
พื้นที่ท่าเรือบล็อกการจัดเก็บและประตูลาน จำลองระดับสูง
ถูกใช้ในการแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพดีกว่า MIP รูปแบบที่มนุษย์สร้างขึ้น
เล็กน้อยในแง่ของการเคลื่อนไหวเครนท่าเรือเฉลี่ยต่อชั่วโมง Wiese,
ซัลและ Kliewer (2010) เสนอ IP สำหรับดีที่สุดสี่เหลี่ยม
รูปแบบเอเชียโดยการลดรถบรรทุกเดินทางทั้งหมดและกล้อง
เครนค่าใช้จ่าย reshuffling การตัดสินใจคือการกำหนดจำนวน
และตำแหน่งของเลนขับรถสมมติว่าการจัดเก็บข้อมูลแบบสุ่มและเรียก
ร้องขอการจัดการเดียววงจรและการใช้งานที่สม่ำเสมอของการจัดเก็บ
พื้นที่ สำหรับกรณีที่ลานเก็บสี่เหลี่ยมเขียน
สรุปได้ว่าการแก้ปัญหาที่นำเสนออยู่ใน 1.5% ของที่ดีที่สุด
วิธีการแก้ปัญหาและพบว่าวิธีที่ดีที่สุดใน 38% ของกรณีมีเหตุผล
การทดสอบ สำหรับหลาจัดเก็บไม่เป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้ารูปแบบเป็น
HJ คาร์โลและคณะ / วารสารยุโรปการวิจัยเชิงปฏิบัติการ 235 (2014) 412-430 417
ปรับให้เข้ากับรูปแบบที่ไม่เป็นเชิงเส้นและพื้นที่ใกล้เคียงเชื้อสายตัวแปร
แก้ปัญหาจะเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภายในสนามโดยรวมการออกแบบโครงร่างปัญหาสองการตัดสินใจหลัก
สามารถสังเกตได้ คือ เทียบกับตำแหน่งของบล็อกใน
หลาและจำนวนที่ต้องการของบล็อก วีเซอร์อ้น , และ kliewer
( 2009 ) เสนอโปรแกรมจำนวนเต็มผสม ( 2 ) เพื่อหารูปแบบ
ที่ช่วยลด รวมระยะทางการเดินทางเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงระหว่างพื้นที่ท่าเรือกระเป๋า
, บล็อก , หลาหน้าประตู a
จำลองพื้นฐานถูกนำมาใช้เพื่อแสดงให้เห็นว่า MIP โปรยรูปแบบธรรมชาติ
เล็กน้อยในแง่ของเครนท่าเรือย้ายเฉลี่ยต่อชั่วโมง วีเซอร์
, อ้น และ kliewer ( 2010 ) นำเสนอเป็น IP ที่เหมาะสมรูปแบบสี่เหลี่ยม
เอเชียโดยการลดจำนวนรถบรรทุกเครน gantry
reshuffling การเดินทางและค่าใช้จ่าย การตัดสินใจที่จะกำหนดจำนวนและที่ตั้งของการขับรถเลน

สมมติว่ากระเป๋าแบบสุ่มและเรียกร้องขอการจัดการวงจรเดียวและใช้เครื่องแบบของพื้นที่กระเป๋า

สำหรับกรณีกระเป๋าลานสี่เหลี่ยม , ผู้เขียน
สรุปว่าฮิวริสติกภายใน 1.5 % ของโซลูชั่นที่เหมาะสม
และพบโซลูชันที่เหมาะสมใน 38 เปอร์เซ็นต์ของกรณีมีเหตุผล
ทดสอบ ไม่ใช่สี่เหลี่ยมกระเป๋าหลารูปแบบ
h.j. คาร์โล et al . / วารสารยุโรปปฏิบัติการวิจัย 235 ( 2014 ) 412 - 430 417
ดัดแปลงแบบไม่เชิงเส้นและตัวแปรย่านโคตร
ฮิวริสติกที่เสนอ