Often image captured in real world

Often image captured in real world contains objects that
are constructed with tiny lines. An image from the Berkeley
Segmentation Dataset (BSDS500) [10] contains the steel
roller coaster tracks is tested for the segmentation and its
result is shown in Fig. 9. As it can be seen that for the 6 × 6
image cells segmentation, the part marked with red circle
ring on the top left of the clustered segment 2 has a sharp
right angle edge. This is due to normalised cuts algorithm is
not run on the corresponded cell. However, for the 5 × 5
image cells segmentation, the sharp corner edge does not
occur. The edges of the segment follow closely with the object boundaries. When the number of image cells
increased on the same image, the area covered by each of the
image cells has a zoom in effect on it. This decreases the
discrimination power for the area. In the first cell (top left) of
5 × 5 image cells, there is a critical edge boundary that is
supposed to be identified. However, the edge does not take
up much of the area in the cell. The normalised cuts
algorithm omits the cell that required segmentation in it and
eventually ends up having the final produced segments
appeared to be blockish. This happens to other image cells
when this similar situation occurred. Notice that the roller
coaster track is not segmented out together with blue
background. This shows the normalised cuts algorithm is able to tackle fine details of the objects in the image and also
across the image cells individually. Fine tuning the number
of clustered segments per cell gives an indicator such that to
what extent that the segmentation has to be accurately
performed. Increasing the number of segments per cell does
not significantly increase the computation time if the number
of cells to be divided for the image is constant. Fig. 10 shows
the effect of changing the number of clustered segments per
cell on the segmentation process while retaining the number
of image cells in the image. As the number of segments per
cell increased, more detailed contents of the cell are
segmented out. For the segmentation done with 10 clustered
segments per cell, the letter at the tail section of the aircraft is
segmented out. However, the number of clustered segments
per cell is increased to the extent where some of the edges in
the image such as the shading and shadow of the same
objects are also segmented out and considers them as distinct
segments. Thus, selecting an optimal number of clustered
segments per cell should be based on the image complexity
to reduce the tendency of the image being segmented
undesirably. Otherwise, customising number of image cells
for a certain region of the image can be assigned when some
objects in particular region of the image need more detailed
segmentation on it.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บ่อยครั้งภาพที่ถ่ายในโลกแห่งความจริงประกอบด้วยวัตถุที่ถูกสร้าง ด้วยเส้นเล็ก ๆ รูปภาพจากเบิร์กลีย์แบ่งชุดข้อมูล (BSDS500) [10] ประกอบด้วยเหล็กเพลงเหาะผ่านการทดสอบการแบ่งกลุ่มและผลจะแสดงในรูปที่ 9 สามารถเห็นได้ว่าสำหรับ 6 × 6ภาพเซลล์แบ่งส่วน ส่วนเครื่องหมายวงกลมสีแดงวงแหวนด้านซ้ายบนของกลุ่มคลัสเตอร์ 2 ได้คมชัดขอบมุมขวา ทั้งนี้เนื่องจากหักลดเป็นอัลกอริทึมไม่ทำงานบนเซลล์ corresponded อย่างไรก็ตาม สำหรับ 5 × 5ภาพเซลล์แบ่ง ขอบมุมคมชัดไม่ได้เกิดขึ้น ขอบของส่วนทำตามอย่างใกล้ชิดกับขอบของวัตถุ เมื่อจำนวนของเซลล์ภาพเพิ่มขึ้นในภาพเดียวกัน พื้นที่ครอบคลุม โดยแต่ละภาพเซลล์มีซูมผลบน ลดการอำนาจแบ่งแยกพื้นที่ ในเซลล์แรก (บนซ้าย) ของ5 × 5 ภาพเซลล์ มีขอบเขตที่สำคัญขอบควรที่จะระบุ อย่างไรก็ตาม ไม่มีขอบค่าพื้นที่ในเซลล์มาก การตัดหักอัลกอริทึมไม่เซลล์ที่จำต้องแบ่งส่วนในมัน และในที่สุดก็สิ้นสุดลงมีส่วนผลิตขั้นสุดท้ายดูเหมือนจะ เป็น blockish นี้เกิดขึ้นกับเซลล์อื่น ๆ ภาพเมื่อสถานการณ์คล้ายกันนี้เกิดขึ้น สังเกตว่า ลูกกลิ้งรถไฟเหาะติดตามไม่แบ่งส่วนออกพร้อมกับสีน้ำเงินพื้นหลัง นี้แสดงขั้นตอนวิธีการตัดหักจะสามารถรับมือกับรายละเอียดของวัตถุในภาพและข้ามรูปเซลล์ทีละ ปรับแต่งหมายเลขกลุ่มคลัสเตอร์ต่อเซลล์ให้ตัวบ่งชี้ดังกล่าวให้ขอบเขตที่มีการแบ่งกลุ่มจะถูกต้องการดำเนินการ เพิ่มจำนวนของส่วนต่อเซลล์ไม่ไม่เพิ่มเวลาการคำนวณถ้าหมายเลขของเซลล์การแบ่งภาพเป็นคง รูปที่ 10 แสดงผลของการเปลี่ยนแปลงจำนวนของคลัสเตอร์ส่วนต่อเซลล์การแบ่งเซกเมนต์ขณะที่การรักษาหมายเลขของเซลล์ภาพในภาพ เป็นหมายเลขของส่วนต่อมีรายละเอียดเนื้อหาของเซลล์เซลล์เพิ่มขึ้นแบ่งส่วนออก สำหรับการแบ่งกลุ่มทำกับ 10 คลัสเตอร์ส่วนต่อเซลล์ ตัวอักษรที่ส่วนหางของเครื่องบินเป็นแบ่งส่วนออก อย่างไรก็ตาม จำนวนกลุ่มคลัสเตอร์ต่อเซลล์จะเพิ่มขึ้นในขอบเขตไหนบ้างที่ขอบในรูปแบบเช่นการแรเงาและเงาเหมือนกันวัตถุจะยังแบ่งส่วนออก และพิจารณาให้เป็นเอกลักษณ์ส่วน ดังนั้น เลือกหมายเลขที่ดีที่สุดของคลัสเตอร์ส่วนต่อเซลล์ควรจะใช้ความซับซ้อนของภาพลดแนวโน้มของรูปแบบการแบ่งส่วนundesirably มิฉะนั้น ปรับแต่งจำนวนภาพเซลล์สำหรับบางพื้นที่ของภาพสามารถกำหนดได้เมื่อบางวัตถุโดยเฉพาะอย่างยิ่งภูมิภาคที่ต้องการภาพรายละเอียดเพิ่มเติมแบ่งกลุ่มนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพที่บันทึกในโลกแห่งความจริงมักจะมีวัตถุที่
มีการสร้างที่มีเส้นเล็ก ๆ ภาพจากเบิร์กลีย์
แบ่งกลุ่มชุดข้อมูล (BSDS500) [10] มีเหล็ก
รางรถไฟเหาะจะทดสอบการแบ่งส่วนและ
ผลแสดงในรูป 9. ในขณะที่มันสามารถมองเห็นได้ว่าสำหรับ 6 × 6
การแบ่งส่วนภาพเซลล์ส่วนที่มีเครื่องหมายวงกลมสีแดง
แหวนด้านบนซ้ายของส่วนคลัสเตอร์ 2 มีคม
ขอบมุมขวา เพราะนี่คือขั้นตอนวิธีการตัดปกติ
ไม่ทำงานในมือถือที่สอดคล้องกับ แต่สำหรับ 5 × 5
เซลล์การแบ่งส่วนภาพขอบมุมที่คมชัดไม่ได้
เกิดขึ้น ขอบของส่วนที่ทำตามอย่างใกล้ชิดกับขอบเขตของวัตถุ เมื่อจำนวนของเซลล์ภาพ
ที่เพิ่มขึ้นในภาพเดียวกันพื้นที่ที่ครอบคลุมโดยแต่ละ
เซลล์มีภาพซูมผลในมัน นี้ลด
อำนาจจำแนกพื้นที่ ในเซลล์แรก (บนซ้าย) ของ
5 × 5 เซลล์ภาพที่มีขอบเขตขอบที่สำคัญที่
ควรจะได้รับการระบุ แต่ขอบไม่ใช้เวลา
มากขึ้นของพื้นที่ในเซลล์ ตัดปกติ
ขั้นตอนวิธีการละเว้นเซลล์ที่จำเป็นต้องมีการแบ่งส่วนในนั้นและ
ในที่สุดก็จบลงด้วยการมีส่วนผลิตสุดท้าย
ดูเหมือนจะโง่ นี้เกิดขึ้นกับเซลล์ภาพอื่น ๆ
เมื่อสถานการณ์ที่คล้ายกันนี้เกิดขึ้น ขอให้สังเกตว่าลูกกลิ้ง
ติดตามรถไฟเหาะไม่ได้แบ่งออกร่วมกับสีฟ้า
พื้นหลัง นี้แสดงให้เห็นขั้นตอนวิธีการตัดปกติสามารถที่จะแก้ไขปัญหาการปรับรายละเอียดของวัตถุในภาพและยัง
ข้ามเซลล์ภาพที่ไม่ซ้ำกัน การปรับแต่งจำนวน
ของกลุ่มคลัสเตอร์ต่อเซลล์ให้ตัวบ่งชี้ดังกล่าวว่าจะ
สิ่งที่ขอบเขตการแบ่งส่วนที่จะต้องมีการถูกต้อง
ดำเนินการ การเพิ่มจำนวนของกลุ่มต่อเซลล์ที่ไม่
ไม่ได้มีนัยสำคัญเพิ่มเวลาในการคำนวณถ้าจำนวน
ของเซลล์จะถูกแบ่งภาพที่เป็นค่าคงที่ มะเดื่อ. 10 แสดงให้เห็นถึง
ผลของการเปลี่ยนแปลงจำนวนของกลุ่มคลัสเตอร์ต่อที่
มือถือเกี่ยวกับขั้นตอนการแบ่งส่วนขณะที่การรักษาจำนวน
ของเซลล์ภาพในภาพ ขณะที่จำนวนของกลุ่มต่อ
เซลล์เพิ่มขึ้นเนื้อหารายละเอียดเพิ่มเติมของเซลล์จะ
แบ่งออก สำหรับการแบ่งส่วนทำกับ 10 คลัสเตอร์
กลุ่มต่อเซลล์ตัวอักษรที่ส่วนหางของเครื่องบินจะถูก
แบ่งออก อย่างไรก็ตามจำนวนของกลุ่มคลัสเตอร์
ต่อเซลล์จะเพิ่มขึ้นในขอบเขตที่บางส่วนของขอบใน
ภาพเช่นการแรเงาและเงาของเดียวกัน
วัตถุที่มีการแบ่งกลุ่มออกมาและคิดว่าพวกเขาเป็นที่แตกต่างกัน
ส่วน ดังนั้นการเลือกจำนวนที่เหมาะสมของคลัสเตอร์
กลุ่มต่อเซลล์ควรจะขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของภาพ
เพื่อลดแนวโน้มของภาพที่ถูกแบ่ง
undesirably มิฉะนั้นการกำหนดจำนวนของเซลล์ภาพ
สำหรับบางพื้นที่ของภาพที่สามารถกำหนดเมื่อบาง
วัตถุในภูมิภาคโดยเฉพาะอย่างยิ่งของภาพต้องรายละเอียดเพิ่มเติม
การแบ่งส่วนที่มัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บ่อยครั้งที่ภาพที่ถ่ายในโลกแห่งความจริงมีวัตถุที่ถูกสร้างขึ้นด้วยเส้นเล็ก ๆ ภาพจากเบิร์กลีย์แบ่งชุดข้อมูล ( bsds500 ) [ 10 ] ประกอบด้วยเหล็กเพลง รถไฟเหาะ มีการทดสอบและการแบ่งส่วนของผลจะแสดงในรูปที่ 9 มันสามารถเห็นได้ว่า สำหรับ 6 × 6ภาพการแบ่งเซลล์ ส่วนที่มีเครื่องหมายวงกลมสีแดงแหวนที่ด้านบนซ้ายของกลุ่มส่วนที่ 2 มีคมขอบมุมขวา นี้เป็นเพราะค่าใช้จ่ายของตัดไม่รันบนของเซลล์ อย่างไรก็ตาม สำหรับ 5 × 5เซลล์ภาพตัดขอบ มุมคมไม่ได้เกิดขึ้น ขอบของส่วนติดตามอย่างใกล้ชิดกับวัตถุประสงค์ขอบเขต เมื่อจำนวนเซลล์ภาพเพิ่มขึ้นในรูปเดียวกัน มีพื้นที่ครอบคลุมแต่ละส่วนของเซลล์ภาพซูมในผลนั้น ลดตัวอย่างที่ใช้สำหรับพื้นที่ ในเซลล์แรก ( บนซ้าย ) ของ5 × 5 ภาพเซลล์มีขอบเขตที่สำคัญ ขอบควรจะระบุ อย่างไรก็ตาม ขอบไม่ใช้ที่มากขึ้นของพื้นที่ในเซลล์ ค่าใช้จ่ายตัดวิธีตัดเซลล์ที่ต้องการมัน และในที่สุดปลายขึ้นมีสุดท้ายที่ผลิตส่วนปรากฏเป็น blockish . นี้เกิดขึ้นกับเซลล์ภาพอื่น ๆเมื่อสถานการณ์คล้ายกันนี้ได้เกิดขึ้น สังเกตว่าลูกกลิ้งรถไฟเหาะติดตามไม่แบ่งออกด้วยกันกับสีฟ้าพื้นหลัง นี่แสดงให้เห็นว่า กลุ่มนี้สามารถที่จะแก้ไขปัญหาการปรับรายละเอียดของวัตถุในภาพ และยังข้ามเซลล์ภาพเป็นรายบุคคล ปรับจำนวนส่วนของกลุ่มต่อเซลล์ให้ตัวบ่งชี้ดังกล่าวนั้นสิ่งที่ขอบเขตที่แบ่งได้ถูกต้องแสดง การเพิ่มจำนวนของกลุ่มต่อเซลล์ไม่ไม่เพิ่มเวลาในการประมวลผล หากหมายเลขเซลล์จะแบ่งออกเป็นภาพที่คงที่ รูปที่ 10 แสดงผลของการเปลี่ยนแปลงจำนวนของกลุ่ม ส่วน ต่อเซลล์ในกระบวนการตัดขณะที่การรักษาจำนวนภาพเซลล์ในรูป เป็นหมายเลขของกลุ่มต่อเซลล์เพิ่มขึ้น รายละเอียดเพิ่มเติมเนื้อหาของเซลล์คือแบ่งออก สำหรับการทำ 10 จับกลุ่มส่วน ต่อเซลล์ ตัวอักษรที่ส่วนหางของเครื่องบินคือแบ่งออก อย่างไรก็ตาม หมายเลขของกลุ่มกลุ่มต่อเซลล์เพิ่มขึ้นในขอบเขตที่บางของขอบในภาพเช่นการแรเงาและเงาของเดียวกันวัตถุยังแบ่งออก และพิจารณาให้ชัดเจนเซ็กเมนต์ ดังนั้น การเลือกหมายเลขของแบบที่เหมาะสมส่วนต่อเซลล์ควรขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของภาพเพื่อลดแนวโน้มของการแบ่งภาพundesirably . มิฉะนั้น การปรับแต่งภาพจำนวนเซลล์สำหรับบางพื้นที่ของภาพสามารถมอบหมายเมื่อบางวัตถุในบางพื้นที่ของภาพ ต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมการแบ่งส่วนตลาดบน