Another way to determine the distri

Another way to determine the distribution is to estimate individual quantiles, starting with the estimation of median, then 25 and 75% quantiles and these intervals are again divided into a half. Quantiles are then intersected by a curve representing the searched distribution function which derivative is the searched density (Bartosova, 2008). However, these functions are very sensitive to changes of individual values and the inaccuracies can also bring a kind of interpolation function.
On the other hand, if there are some historical data at disposal, we can construct the probability distributions based on it, either by parametric or non-parametric methods.
Parametric method is to be defined only very briefly as main focus of this article is given to the non-parametric one. Parametric methods assume that the observed data comes from some known distribution with unknown parameters, which are estimated thanks to this data (Misankova et. al., 2014). Correctness of the choice of a particular distribution is then tested, for example. The most often used types of distribution are: normal, logistic, lognormal, gama and Pareto distributions (Cisko, Kliestik, 2013).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตรวจสอบการกระจายอีกวิธีคือการ ประเมินแต่ละ quantiles เริ่มต้น ด้วยการประมาณค่ามัธยฐาน แล้ว 25 และ 75% quantiles และช่วงนี้มีอีกแบ่งครึ่ง Quantiles อยู่แล้วระดับ โดยเส้นโค้งของการค้นหาฟังก์ชันอนุพันธ์ซึ่งจะค้นหาความหนาแน่น (Bartosova, 2008) อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชันเหล่านี้มีความสำคัญมากต่อการเปลี่ยนแปลงของค่าแต่ละค่า และความคลาดเคลื่อนที่ยังสามารถนำชนิดของฟังก์ชั่นการแก้ไขบนมืออื่น ๆ หากมีข้อมูลบางอย่างในอดีตที่จำหน่าย เราสามารถสร้างการกระจายความน่าเป็นที่อิงมัน โดยวิธีคณิตศาสตร์ หรือไม่ใช่พาราเมตริกวิธีการแบบพาราเมตริกคือการกำหนดเฉพาะอย่างสั้น ๆ เป็นโฟกัสหลักของบทความนี้จะได้รับไปไม่ใช่พาราเมตริก พาราเมตริกวิธีสมมติว่า ข้อมูลสังเกตมาจากการแจกบางทราบด้วยพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก ซึ่งประเมินจากข้อมูลนี้ (Misankova et. al. 2014) ความถูกต้องของทางเลือกของการกระจายโดยเฉพาะอยู่แล้วทดสอบ เช่น มีชนิดที่ใช้บ่อยที่สุดของแจก: ปกติ โลจิสติกส์ lognormal กามา และกระจายการ Pareto (Cisko, Kliestik, 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการตรวจสอบการจัดจำหน่ายก็คือการประเมิน quantiles บุคคลที่เริ่มต้นด้วยการประมาณค่าเฉลี่ยแล้ว 25% และ 75 quantiles และช่วงเวลาเหล่านี้จะถูกแบ่งอีกครั้งในครึ่ง quantiles จะตัดแล้วโดยเส้นโค้งที่เป็นตัวแทนของฟังก์ชั่นการกระจายการสืบค้นที่เป็นตราสารอนุพันธ์คือความหนาแน่นสืบค้น (Bartosova 2008) แต่ฟังก์ชั่นเหล่านี้มีความสำคัญมากต่อการเปลี่ยนแปลงของค่าของแต่ละบุคคลและความไม่ถูกต้องนอกจากนี้ยังสามารถนำชนิดของฟังก์ชั่นการแก้ไขได้.
ในทางกลับกันถ้ามีข้อมูลทางประวัติศาสตร์บางส่วนในการกำจัดของเราสามารถสร้างการแจกแจงความน่าจะเป็นบนพื้นฐานของมันทั้งโดย พาราหรือไม่พาราวิธี.
วิธี Parametric คือมีการกำหนดไว้เพียงสั้น ๆ มากเป็นจุดสนใจหลักของบทความนี้จะได้รับการไม่ใช่ตัวแปรหนึ่ง วิธี Parametric คิดว่าข้อมูลที่สังเกตมาจากบางส่วนกระจายที่รู้จักกันกับพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักซึ่งจะมีการประเมินขอบคุณข้อมูลนี้ (Misankova et. al., 2014) ความถูกต้องของทางเลือกของการกระจายโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีการทดสอบแล้วยกตัวอย่างเช่น ส่วนใหญ่มักจะใช้ประเภทของการกระจายเป็น: ปกติ, โลจิสติก lognormal, กามาและการแจกแจง Pareto (Cisko, Kliestik, 2013)