The Genetic Algorithm is an optimiz

The Genetic Algorithm is an optimization tool that uses a
heuristic search that mimics the natural evolutionary process
(Mitchell, 1996). Using a well-defined fitness function, as the
objective function or core metric, randomly generated initial genomes
can evolve into optimized solution(s) for a given problem,
considering objectives that are mathematically defined by the fitness
function.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้ในการค้นหาแล้วที่เลียนแบบกระบวนการวิวัฒนาการตามธรรมชาติ(Mitchell, 1996) การใช้ฟังก์ชันโดยออกกำลังกาย เป็นการวัตถุประสงค์หลักหรือฟังก์ชันวัด genomes เริ่มต้นสร้างขึ้นแบบสุ่มสามารถพัฒนาเป็น solution(s) ให้เหมาะสำหรับปัญหาที่กำหนดพิจารณาวัตถุประสงค์ที่กำหนด โดยการออกกำลังกาย mathematicallyฟังก์ชันการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พันธุขั้นตอนวิธีเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้ค้นหาแก้ปัญหาที่เลียนแบบกระบวนการวิวัฒนาการธรรมชาติ
(มิทเชลล์ 1996) การใช้ฟังก์ชั่นการออกกำลังกายที่ดีที่กำหนดเป็นฟังก์ชันวัตถุประสงค์หรือตัวชี้วัดหลักที่สร้างแบบสุ่มจีโนมเริ่มต้นที่สามารถพัฒนากลายเป็นทางออกที่ดีที่สุด(s) สำหรับปัญหาที่กำหนดให้พิจารณาวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ทางคณิตศาสตร์โดยการออกกำลังกายฟังก์ชั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม คือ การเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องมือที่ใช้สำหรับการค้นหา
ที่เลียนแบบกระบวนการวิวัฒนาการตามธรรมชาติ
( Mitchell , 1996 ) ใช้ฟังก์ชันฟิตเนส ซึ่งเป็นวัตถุประสงค์หลัก
หรือฟังก์ชันตัวชี้วัด , ถูกสร้างขึ้นแบบสุ่มที่เริ่มต้นหา
สามารถคายลงในโซลูชั่นที่ดีที่สุด ( s ) สำหรับระบุปัญหา
พิจารณาวัตถุประสงค์ที่มีทางคณิตศาสตร์ที่นิยามโดยฟังก์ชันฟิตเนส