[4]Dr. A.V Senthil Kumar” Fuzzy Exp

[4]Dr. A.V Senthil Kumar” Fuzzy Expert System for Diabetes using Fuzzy Verdict Mechanism” The fuzzy logic and expert system is an important technique to enhance the machine learning reasoning. Author proposes a fuzzy expert system framework which constructs large scale knowledge based system effectively for diabetes. The knowledge is constructed by using the fuzzification to convert crisp values into fuzzy values. By applying the fuzzy verdictmechanism, diagnosis of diabetes becomes simple for medical practitioners.
[5] Yasser Abdelhamid “A Proposed Methodology For Expert System Engineering”. Explained that the development methodology of an expert system has two aspects: Knowledge engineering, and Software engineering. From the software engineering aspect, there are four activities for expert system development: requirements specification, design, implementation, and testing. The paper included a detailed specification of each of these activities.
[6]Bob Jansen” Two Expert System Applications: Implications for Knowledge Representation for Explanations and Justifications” This paper discusses interim results from a research project into knowledge representation facilitating explanation and justification in knowledge-based systems. The research program has its roots in the re-development of an expert system and the effect of this application on the acquisition and representation of the knowledge to facilitate explanations and knowledge justification.
1.2 Fuzzy Logic
Fuzzy logic attempts to systematically and mathematically emulate human reasoning and decision making. It provides an intuitive way to implement control systems, decision making and diagnostic systems in various branches of industry. Fuzzy logic represents an excellent concept to close the gap between human reasoning and computational logic. Variables like intelligence, credibility, trustworthiness and reputation employ subjectivity as well as uncertainty. They cannot be represented as crisp values, however their estimation is highly desirable. Systems are emerging technologies targeting industrial applications and added a promising new dimension to the existing domain of conventional control systems. Fuzzy logic allows engineers to exploit their empirical knowledge and heuristics represented in the IF-THEN rules and transfer it to a functional block. Fuzzy logic systemscan be used for advanced engineering applications such as intelligent control systems, process diagnostics, fault detection, decision making and expert systems.[3]
In the field of artificial intelligence, neuro-fuzzy refers to combinations of artificial neural networks and fuzzy logic. Neuro-fuzzy hybridization results in ahybrid intelligent system that synergizes these two techniques by combining the human-like reasoning style of fuzzy systems with the learning and connectionist structure of neural networks. Neuro-fuzzy hybridization is widely termed as Fuzzy Neural Network (FNN) or Neuro-Fuzzy System (NFS) in the literature. Neuro-fuzzy system (the more popular term is used henceforth) incorporates the human-like reasoning style of fuzzy systems through the use of fuzzy sets and a
linguistic model consisting of a set of IF-THEN fuzzy rules as shown the model of neuro-fuzzy in fig.1. The main strength of neuro-fuzzy systems is that they are universal approximations with the ability to solicit interpretable IF- THEN rules. The strength of neuro-fuzzy systems involves two contradictory requirements in fuzzy modeling interpretability versus accuracy. In practice, one of the two properties prevails. The neuro-fuzzy in fuzzy modeling research field is divided into two areas linguistic fuzzy modeling that is focused on interpretability, mainly the Mamdani model and precise fuzzy modeling that is focused on accuracy, mainly the Takagi-Sugeno-Kang (TSK) model. A lot of research is devoted to improve the ability of fuzzy systems,such as neural networks.
Fig.1http://en.wikipedia.org/wiki/Neuro-fuzzy
1.4 Expert System

An expert system is a computer program designed to model the problem-solving ability of a human expert. The program models the following characteristics of the human expert: Knowledge, Reasoning,Conclusions, and Explanations. The expert system models the knowledge of the human expert, both in terms of content and structure. Reasoning is modeled by using procedures and control structures which process the knowledge in a manner similar to the expert. Conclusions given by the system must be consistent with the findings of the human expert. The expert system also provides explanations similar to the human expert. The system can explain "why" various questions are being asked, and "how

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

[4] ดร. AV "ระบบผู้เชี่ยวชาญเลือนสำหรับโรคเบาหวานโดยใช้กลไกการตัดสินเลือน" Senthil Kumar ตรรกศาสตร์และระบบผู้เชี่ยวชาญเป็นเทคนิคสำคัญที่จะเพิ่มเครื่องเหตุผลการเรียนรู้ ผู้เขียนได้เสนอผู้เชี่ยวชาญกรอบเลือนระบบที่สร้างความรู้ขนาดใหญ่ที่ใช้ระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวานความรู้ที่ถูกสร้างโดยใช้ fuzzification การแปลงค่าความคมชัดเป็นค่าเลือน โดยใช้ verdictmechanism เลือนการวินิจฉัยของโรคเบาหวานกลายเป็นง่ายสำหรับผู้ปฏิบัติงานทางการแพทย์.
[5] ยัสเซอร์ Abdelhamid "วิธีการที่นำเสนอสำหรับงานวิศวกรรมระบบผู้เชี่ยวชาญ" อธิบายว่าวิธีการพัฒนาของระบบผู้เชี่ยวชาญมีสองด้านคือด้านวิศวกรรมความรู้,วิศวกรรมซอฟต์แวร์และ จากด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์มีสี่กิจกรรมสำหรับการพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญคือข้อกำหนดความต้องการการออกแบบการดำเนินการทดสอบและการ กระดาษรวมถึงการกำหนดรายละเอียดของแต่ละกิจกรรมเหล่านี้
[6] bob Jansen "สองโปรแกรมระบบผู้เชี่ยวชาญ.ความหมายสำหรับการแทนความรู้สำหรับคำอธิบายและคำแก้ตัว "บทความนี้กล่าวถึงผลระหว่างกาลจากโครงการวิจัยในการแทนความรู้และอำนวยความสะดวกในการอธิบายเหตุผลในระบบฐานความรู้โครงการวิจัยมีรากในเรื่องการพัฒนาของระบบผู้เชี่ยวชาญและผลกระทบของโปรแกรมนี้ในการซื้อและเป็นตัวแทนของความรู้ที่จะอำนวยความสะดวกในการอธิบายเหตุผลและความรู้.
1.2 ตรรกศาสตร์
พยายามตรรกศาสตร์ที่เป็นระบบและคณิตศาสตร์เลียนแบบมนุษย์ เหตุผลและการตัดสินใจมันมีวิธีการที่ง่ายที่จะใช้ระบบการควบคุมการตัดสินใจและระบบการวินิจฉัยในสาขาต่างๆของอุตสาหกรรม ตรรกศาสตร์แสดงให้เห็นถึงแนวความคิดที่ดีที่จะปิดช่องว่างระหว่างการใช้เหตุผลของมนุษย์และตรรกะการคำนวณ ตัวแปรเช่นสติปัญญาความน่าเชื่อถือความน่าเชื่อถือและชื่อเสียงของการจ้างงานส่วนตัวเช่นเดียวกับความไม่แน่นอนพวกเขาไม่สามารถแสดงเป็นค่าความคมชัด แต่การประมาณค่าของพวกเขาเป็นที่พึงปรารถนาอย่างสูง ระบบที่เกิดขึ้นใหม่เทคโนโลยีประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมการกำหนดเป้​​าหมายและเพิ่มมิติใหม่ที่มีแนวโน้มไปยังโดเมนที่มีอยู่ของระบบการควบคุมการชุมนุมตรรกศาสตร์ช่วยให้วิศวกรสามารถใช้ประโยชน์จากความรู้เชิงประจักษ์ของพวกเขาและการวิเคราะห์พฤติกรรมที่เป็นตัวแทนของกฎถ้า-แล้วและโอนไปยังบล็อกการทำงาน systemscan ตรรกศาสตร์จะใช้สำหรับงานวิศวกรรมขั้นสูงเช่นระบบควบคุมอัจฉริยะวินิจฉัยกระบวนการตรวจสอบความผิดตัดสินใจและระบบผู้เชี่ยวชาญ. [3]
ในด้านปัญญาประดิษฐ์,ประสาทเลือนหมายถึงการรวมกันของเครือข่ายประสาทเทียมและตรรกศาสตร์ ประสาทฝอยผลการผสมในระบบ ahybrid อัจฉริยะที่ synergizes เหล่านี้ทั้งสองเทคนิคโดยการรวมรูปแบบการใช้เหตุผลเหมือนมนุษย์ของระบบฟัซซีที่มีโครงสร้างการเรียนรู้และ Connectionist ของโครงข่ายประสาทเทียมพันธุ์ประสาทฝอยที่เรียกว่าอย่างกว้างขวางว่าเป็นเครือข่ายประสาทฝอย (fnn) หรือระบบประสาทฝอย (NFS) ในวรรณคดี ระบบประสาทฝอย (ระยะที่นิยมมากขึ้นมีการใช้งานต่อไป) รวมเอาสไตล์เหตุผลเหมือนมนุษย์ของระบบเลือนผ่านการใช้งานของชุดเลือนและ
รูปแบบภาษาที่ประกอบด้วยชุดของกฎเลือน If-Then ที่แสดงรูปแบบของระบบประสาท -เลือนในรูปที่ 1กำลังหลักของระบบประสาทเลือนคือพวกเขาจะประมาณสากลที่มีความสามารถในการเรียกร้องกฎ If-Then interpretable ความแข็งแรงของระบบประสาทฝอย-เกี่ยวข้องกับสองความต้องการที่ขัดแย้งกันในการสร้างแบบจำลอง interpretability เลือนกับความถูกต้อง ในทางปฏิบัติซึ่งเป็นหนึ่งในสองคุณสมบัติชัยประสาทฝอยในด้านการวิจัยการสร้างแบบจำลองเลือนแบ่งออกเป็นสองแบบจำลองเลือนพื้นที่หลักที่มุ่งเน้นการ interpretability ส่วนใหญ่เป็นรูปแบบการสร้างแบบจำลองและ Mamdani เลือนได้อย่างแม่นยำว่าจะเน้นเรื่องความถูกต้องส่วนใหญ่ Takagi-sugeno-kang รุ่น (TSK) มากของการวิจัยคือเพื่อรองรับการปรับปรุงความสามารถของระบบที่คลุมเครือเช่นเครือข่ายประสาท.
fig.1http :/ / en.wikipediaorg / wiki / ประสาทเลือน
ระบบผู้เชี่ยวชาญ 1.4

ระบบผู้เชี่ยวชาญคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อจำลองความสามารถในการแก้ปัญหาของผู้เชี่ยวชาญด้านมนุษย์ รูปแบบโปรแกรมลักษณะดังต่อไปของผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์: ความรู้เหตุผลข้อสรุปและคำอธิบาย รูปแบบระบบผู้เชี่ยวชาญความรู้จากผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ทั้งในแง่ของเนื้อหาและโครงสร้างเหตุผลที่เป็นแบบจำลองโดยใช้วิธีการและโครงสร้างการควบคุมที่ประมวลผลความรู้ในลักษณะที่คล้ายกับผู้เชี่ยวชาญ ข้อสรุปที่ได้รับจากระบบจะต้องมีความสอดคล้องกับผลการวิจัยของผู้เชี่ยวชาญด้านมนุษย์ ระบบผู้เชี่ยวชาญยังให้คำอธิบายที่คล้ายกับผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ ระบบสามารถอธิบายได้ว่า "ทำไม" คำถามต่างๆที่มีการถามและ "วิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

[4]ดร. A.V Senthil Kumar" Fuzzy ระบบผู้เชี่ยวชาญโรคใช้กลไกพิพากษาเอิบ" ตรรกศาสตร์และระบบผู้เชี่ยวชาญมีเทคนิคสำคัญในการเพิ่มเครื่องจักรเรียนรู้เหตุผล ผู้เขียนเสนอกรอบเอิบผู้เชี่ยวชาญระบบที่สร้างระบบแหล่งความรู้ขนาดใหญ่สำหรับโรคเบาหวานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความรู้ถูกสร้างขึ้นโดย fuzzification ที่ต้องการแปลงค่าคมชัดเจนค่า โดยใช้ verdictmechanism เอิบ การวินิจฉัยโรคเบาหวานจะง่ายสำหรับแพทย์ผู้นั้น
Abdelhamid ยัสเซอร์ [5] "A เสนอวิธีการในระบบผู้เชี่ยวชาญวิศวกรรม" อธิบายว่า วิธีการพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญมีสองด้าน: ความรู้วิศวกรรม และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ จากด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ มีกิจกรรมที่ 4 การพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญ: การระบุข้อกำหนด ออกแบบ งาน และการทดสอบ ข้อมูลจำเพาะโดยละเอียดของแต่ละกิจกรรมเหล่านี้รวมกระดาษ
[6] Bob Jansen "โปรแกรมประยุกต์ระบบผู้เชี่ยวชาญทั้งสอง: ผลการนำเสนอความรู้สำหรับคำอธิบายและเหตุผล"เอกสารนี้กล่าวถึงชั่วผลลัพธ์จากโครงการวิจัยเป็นการนำเสนอความรู้ที่อำนวยความสะดวกในคำอธิบายและเหตุผลความรู้ระบบการ โปรแกรมวิจัยมีรากของ re-development ของระบบผู้เชี่ยวชาญและลักษณะพิเศษของโปรแกรมนี้ในการซื้อและการแสดงความรู้เพื่ออำนวยความสะดวกให้คำอธิบายและเหตุผลความรู้.
1.2 ตรรกศาสตร์
ตรรกศาสตร์คลุมเครือพยายามอย่างเป็นระบบ และ mathematically จำลองมนุษย์ใช้เหตุผลและตัดสินใจ มันมีวิธีง่ายที่จะใช้ระบบควบคุม ระบบวินิจฉัย และตัดสินใจในสาขาต่าง ๆ ของอุตสาหกรรม ตรรกศาสตร์คลุมเครือแทนแนวคิดดีเพื่อปิดช่องว่างระหว่างมนุษย์ใช้เหตุผลและตรรกะการคำนวณ ตัวแปรเช่นข่าวกรอง ความน่าเชื่อถือ น่าเชื่อถือ และชื่อเสียงจ้าง subjectivity ตลอดจนความไม่แน่นอน พวกเขาไม่สามารถแสดงเป็นค่าคมชัด แต่การประเมินของพวกเขาจะต้องการอย่างมาก ระบบกำหนดเป้าหมายงานอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ และเพิ่มมิติใหม่ว่าโดเมนของระบบควบคุมแบบดั้งเดิมที่มีอยู่ ตรรกศาสตร์ให้วิศวกรความรู้ประจักษ์การกดขี่ขูดรีด และลองผิดลองถูกแสดงในกฎนั้นถ้า และโอนย้ายไปบล็อกการทำงาน Systemscan ตรรกศาสตร์จะใช้สำหรับโปรแกรมประยุกต์ทางวิศวกรรมขั้นสูงเช่นระบบควบคุมอัจฉริยะ วิเคราะห์กระบวนการ ตรวจหาข้อบกพร่อง ตัดสินใจ และระบบผู้เชี่ยวชาญ[3]
ด้านปัญญาประดิษฐ์ การอ้างอิงถึงสมองพร่าเลือนไปยังชุดของเครือข่ายประสาทเทียมและตรรกศาสตร์ ศัลยกรรมเอิบ hybridization ผล ahybrid ระบบอัจฉริยะที่ synergizes เทคนิคเหล่านี้สอง โดยรวมแบบใช้เหตุผลของมนุษย์เช่นระบบเอิบกับ connectionist และเรียนรู้โครงสร้างของเครือข่ายประสาท อย่างกว้างขวางสมองเอิบ hybridization เป็น termed เป็นเอิบประสาทเครือข่าย (FNN) หรือระบบ Fuzzy ศัลยกรรม (NFS) ในวรรณคดี ระบบสมองเอิบ (คำนิยมมากขึ้นคือใช้แท้ ๆ) ประกอบด้วยแบบใช้เหตุผลของมนุษย์เช่นระบบชัดเจนโดยใช้ชุดเอิบและ
รุ่นภาษาศาสตร์ที่ประกอบด้วยชุดนั้นถ้าเอิบกฎเป็นแสดงแบบจำลองของสมองชัดเจนในภาพ แรงหลักของระบบสมองพร่าเลือนไม่ว่า พวกเขาเป็นเพียงการประมาณสามารถชวน interpretable นั้นถ้ากฎสากล ความแข็งแรงของระบบสมองชัดเจนเกี่ยวข้องกับความขัดแย้งสองในโมเดลเอิบ interpretability เมื่อเทียบกับความถูกต้อง ในทางปฏิบัติ คุณสมบัติสองอย่างใดอย่างหนึ่งแสดง ศัลยกรรมเอิบเอิบโมเดลวิจัย ฟิลด์ถูกแบ่งออกเป็นสองพื้นที่ภาษาศาสตร์เอิบสร้างโมเดลที่เน้น interpretability ส่วนใหญ่รูปแบบ Mamdani การแม่นยำเอิบโมเดลนั่นคือเน้นความถูกต้อง ส่วนใหญ่แบบแกง Sugeno ทะกะงิ (ทีเอสเค) ทุ่มเทค้นคว้ามากมายเพื่อปรับปรุงความสามารถของระบบเอิบ เช่น networks.
Fig.1http://en.wikipedia ประสาทระบบผู้เชี่ยวชาญ org/wiki/Neuro-fuzzy
1.4

เป็นระบบผู้เชี่ยวชาญเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อจำลองความสามารถในการแก้ปัญหาของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ โปรแกรมโมเดลลักษณะต่อไปนี้ของผู้เชี่ยวชาญมนุษย์: ความรู้ เหตุผล บทสรุป และคำอธิบาย ระบบผู้เชี่ยวชาญรุ่นรู้เชี่ยวมนุษย์ ทั้งในแง่ ของเนื้อหาและโครงสร้าง เหตุผลเป็นการสร้างแบบจำลอง โดยใช้กระบวนการและโครงสร้างควบคุมการประมวลผลความรู้ในลักษณะคล้ายกับผู้เชี่ยวชาญ บทสรุปโดยระบบต้องสอดคล้องกับผลการวิจัยของผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ ระบบผู้เชี่ยวชาญให้คำอธิบายที่คล้ายกับผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ ระบบสามารถอธิบาย "เหตุผล" จะถูกถามคำถามต่าง ๆ และ "วิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

[ 4 ],ดร. A . V senthil ระบบทำงานนอกเหนือหน้า"ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic Solution Expert สำหรับเป็นเบาหวานโดยใช้คำพิพากษากลไกการทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic "ระบบทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงและผู้เชี่ยวชาญได้เป็นเทคนิคที่สำคัญเพื่อเพิ่ม ประสิทธิภาพ การใช้เหตุผลการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์ได้ ผู้เขียนขอเสนอกรอบระบบขั้นสูงทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ซึ่งการประกอบสร้างระบบความรู้พื้นฐานขนาดใหญ่ได้อย่างมี ประสิทธิภาพ สำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวานความรู้ที่ได้รับการสร้างขึ้นโดยการใช้ fuzzification ที่ใช้ในการแปลงค่าที่ใสสะอาดเป็นค่าทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic โดยการใช้ verdictmechanism ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ที่การวินิจฉัยของโรคเบาหวานจะกลายเป็นแบบเรียบง่ายสำหรับผู้ประกอบทางการแพทย์.
[ 5 ] yasser abdelhamid "ที่นำเสนอวิธีการสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมระบบ" อธิบายว่าวิธีการพัฒนาการของระบบที่มีความเชี่ยวชาญมีความรู้ทางด้านวิศวกรรมทั้งสองด้านทางด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และ. จากมุมมองด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มีสี่กิจกรรมต่างๆสำหรับการพัฒนาระบบข้อมูลจำเพาะผู้เชี่ยวชาญการออกแบบความต้องการและการนำไปใช้งานการทดสอบแล้ว. เอกสารข้อมูลที่มาพร้อมกับข้อมูลจำเพาะโดยละเอียดที่ของกิจกรรมเหล่านี้.
[ 6 ],บ๊อบ Jansen ,"สองผู้เชี่ยวชาญด้านระบบแอพพลิเคชั่นแต่ละตัวสำหรับความรู้ถึงความเกี่ยวพันเป็นตัวแทนสำหรับ.พวกเขาเป็นหนี้และคำอธิบาย"เอกสารนี้กล่าวถึงผลการวิจัยจากโครงการชั่วคราวในการเป็นตัวแทนความรู้การอำนวยความสะดวกแก่อธิบายและให้เหตุผลในระบบความรู้ - ใช้โปรแกรมการวิจัยที่มีรากในที่กลับมาอีกครั้งของการพัฒนาที่มีผู้เชี่ยวชาญระบบและมีผลของแอปพลิเคชันนี้ในการควบรวมกิจการและการเป็นตัวแทนของความรู้เพื่ออำนวยความสะดวกและความรู้มาชี้แจงเหตุผล.
1.2 ทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุง
ซึ่งจะช่วยทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงจะพยายามอย่างเป็นระบบและในทางคณิตศาสตร์เลียนแบบมนุษย์และเหตุผลการตัดสินใจ.โรงแรมจัดให้บริการวิธีการใช้งานในการนำระบบการควบคุมการทำให้การตัดสินใจและระบบการวินิจฉัยในสาขาต่างๆของอุตสาหกรรม Fuzzy Logic เหมาะเป็นแนวความคิดที่ดีเยี่ยมเพื่อปิดช่องว่างระหว่างตรรกะนวัตกรรมและการใช้เหตุผลของมนุษย์ ตัวแปรเช่นความมีชื่อเสียงและความน่าเชื่อถือความน่าเชื่อถือความฉลาดใช้ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับผู้กระทำและไม่สามารถแทนค่าที่ใสสะอาดอย่างไรก็ตามการประเมินผลของพวกเขามีความเหมาะสมเป็นอย่างสูง ระบบมีเทคโนโลยีใหม่ๆโดยตั้งเป้าใช้งานในอุตสาหกรรมและเพิ่มมิติใหม่ดาวรุ่งที่เป็นสมาชิกของโดเมนที่มีอยู่ในระบบการควบคุมทั่วไปFuzzy logic ช่วยให้วิศวกรเพื่อใช้ประโยชน์จากความรู้และเรียนรู้ในเชิงประจักษ์ของพวกเขาในกฎระเบียบหาก - แล้วและการถ่ายโอนให้เป็นอาคารก่ออิฐที่เต็มไปด้วยประโยชน์ใช้สอย / SystemScan ทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงจะใช้สำหรับแอปพลิเคชันด้านวิศวกรรมขั้นสูงเช่นการควบคุมระบบอัจฉริยะการวินิจฉัยกระบวนการการตรวจจับความผิดปกติทำให้การตัดสินใจและผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ[ 3 ]
ในฟิลด์ของระบบปัญญาประดิษฐ์ระบบประสาททำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic หมายถึงการรวมตัวกันของเครือข่ายเกินเทียมและทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic hybridization ระบบประสาททำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงผลในระบบอัจฉริยะ ahybrid ที่ synergizes สองเทคนิคเหล่านี้ได้โดยการผสมผสานสไตล์การใช้เหตุผลของมนุษย์ที่มีระบบ Fuzzy Logic connectionist พร้อมด้วยโครงสร้างและการเรียนรู้ของเครือข่ายเกินhybridization ระบบประสาททำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic เรียกว่าเป็นเครือข่ายทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงเกิน( fnn )หรือ neuro-fuzzy ระบบ(ชนิด)ในวรรณกรรมอย่างกว้างขวาง ระบบประสาททำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ระบบ(ที่ได้รับความนิยมมากยิ่งขึ้นมีการใช้คำว่านับจากนี้ไป)รวมพื้นที่เข้ากับที่เหมือนมนุษย์การใช้เหตุผลสไตล์ของระบบทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic โดยผ่านการใช้การทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic และ
ภาษา รุ่นประกอบด้วยที่ตั้งของหาก - แล้วทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic กฎตามที่แสดงที่รุ่นของระบบประสาททำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ใน fig.1 .กำลังหลักของระบบระบบประสาททำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ที่ตามมาก็คือเป็นตัวเลขโดยประมาณซึ่ง Universal พร้อมด้วยความสามารถในการเชิญชวน interpretable หาก - กฎแล้ว ความเข้มของระบบระบบประสาททำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic เกี่ยวข้องกับสองข้อกำหนดที่ขัดแย้งกันในการสร้างแบบจำลอง interpretability ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic เมื่อเทียบกับความถูกต้อง ในการปฏิบัติเป็นหนึ่งในสองคุณสมบัติที่คนใหญ่คนโตมะเร็งที่ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ในการวิจัยการสร้างแบบจำลองทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic แบ่งออกเป็นสองส่วนการสร้างแบบจำลองทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic เทิดพระเกียรติพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัวที่จะเน้นใน interpretability mamdani ส่วนใหญ่เป็นรุ่นที่ทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงได้อย่างแม่นยำและการสร้างแบบจำลองที่มีความสำคัญในความแม่นยำเป็นส่วนใหญ่ takagi-sugeno - แก่ง( tsk ) การศึกษาวิจัยมากมายอุทิศตนเพื่อช่วยเพิ่มความสามารถของระบบ Fuzzy Logic เช่น http://en.wikipedia. เครือข่ายเกิน.
รูปที่ 1ระบบขั้นสูงที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน ระบบ

. org / wiki /ระบบประสาททำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic
1.4 เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการออกแบบให้สามารถในการแก้ปัญหาของผู้เชี่ยวชาญด้านสิทธิมนุษยชน โปรแกรมรุ่นที่ลักษณะต่อไปนี้ในการส่งผู้เชี่ยวชาญด้านสิทธิมนุษยชนให้ความรู้การใช้เหตุผลชี้แจงและสรุป. ระบบขั้นสูงที่ความรู้รุ่นของผู้เชี่ยวชาญด้านสิทธิมนุษยชนทั้งในด้านของเนื้อหาและโครงสร้างการใช้เหตุผลมีการวางรูปแบบตามอย่างโดยใช้โครงสร้างการควบคุมและดำเนินการตามขั้นตอนซึ่งกระบวนการความรู้ที่อยู่ในลักษณะที่คล้ายกับผู้เชี่ยวชาญ บทสรุปให้ได้โดยระบบจะต้องสอดคล้องกับผลการพิจารณาของผู้เชี่ยวชาญด้านมนุษย์ ระบบขั้นสูงที่ยังจัดให้บริการคำอธิบายเหมือนกับผู้เชี่ยวชาญด้านมนุษย์ ระบบจะสามารถอธิบายถึง"ว่าทำไม"คำถามต่างๆจะถูกตั้งคำถามและ"ได้อย่างไร